Data & AI Operations Specialist (m/w/d)

emplify GmbH; Konstanz; Hybrid; EUR 75.000 - 95.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Weiterbildungsangebot

Corporate Benefits

Betriebsrestaurant Josef's

Bezahlte Freistellung

Flexible Arbeitszeiten/Home Office

35 Tage Urlaub

Zusammenfassung

WAGNER sucht eine erfahrene Fachkraft im Bereich Data Analytics, KI-Umsetzung und SAP‑Prozesse zur Optimierung operativer End-to-End–Prozesse. Sie analysieren SAP‑Daten, entwickeln datengetriebene Handlungsempfehlungen und bauen IT‑gestützte Entscheidungsunterstützungslösungen im SAP‑Umfeld auf.

Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung in Data Analytics oder KI‑Projekten, kennen S/4HANA und SAC, sowie SAP Datasphere und Process Mining.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, Data Science oder KI‑Umsetzungsprojekten, ideal im industriellen Umfeld; Aufbau von KPI-Systemen, Dashboards und Reports
• SAP-Systemlandschaft, idealerweise S/4HANA und SAP Analytics Cloud (SAC); Erfahrungen mit SAP Datasphere und Process Mining
• Grundverständnis von ML-/LLM-Anwendungen und agentenbasierter Automatisierung; Python/Low-Code-Automatisierung wird weiter ausgebaut
• Internationale Transformations- oder Digitalisierungsprojekte; Deutsch und Englisch in der Kommunikation

Aufgaben

• Analytics-, Automatisierungs- und KI‑Anwendungsfälle entlang operativer End-to-End‑Prozesse identifizieren, bewerten und realisieren, priorisiert nach quantifiziertem Business Impact
• Operative Daten aus SAP und anderen Systemen analysieren und fundierte Handlungsempfehlungen zur Optimierung von Prozessen, Qualität und Produktivität ableiten
• Aufbau von Entscheidungs- und handlungsorientierten Analytics-Lösungen sowie KI-gestützte Reporting‑ und Entscheidungsunterstützungslösungen im SAP‑Umfeld (z. B. SAP Analytics Cloud); automatisierte Prozessschritte implementieren
• Datenqualität sicherstellen, Datenstandards und Kennzahlensysteme weiterentwickeln; KI‑gestützte Qualitätsanalytik vorantreiben
• Enges Zusammenarbeiten mit Operations, IT und Fachbereichen; Schulung in SAP‑Analytics‑ und KI‑Anwendungen; internationale Digitalisierungs- und Transformationsprojekte leiten

Kenntnisse

Data Analytics

KPI-Dashboards

SAP Analytics Cloud

Python/Low-Code

Data Science

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik / Informatik / Data Analytics / Wirtschaftsingenieurwesen

Tools

S/4HANA

SAP Analytics Cloud

SAP Datasphere

Process Mining

Jobbeschreibung

Als global führendes Unternehmen in der Beschichtungstechnik entwickeln und produzieren wir innovative Lösungen für Heimwerk, Handwerk und Industrie. Auf der Suche nach zukunftsweisenden Lösungen brauchen wir Talente, die so denken und handeln wie wir: begeisterte Allrounder, Denker und Macher, Techniker und Tüftler, die sich in all ihrer Vielfalt gegenseitig ergänzen.

Unbefristet

Vollzeit/ Teilzeit (Hybrid)

Deine Aufgaben:

• Als international führender Hersteller innovativer Anlagen- und Applikationstechnik für die Oberflächenbeschichtung setzt WAGNER auf datenbasierte Entscheidungen und KI. Du identifizierst, bewertest und realisierst Analytics-, Automatisierungs- und KI-Anwendungsfälle entlang der operativen End-to-End-Prozesse, priorisiert nach quantifiziertem Business Impact (Einsparung, Durchlaufzeit, Qualitätskosten), und verantwortest die Nutzenrealisierung.
• Konkret analysierst du operative Daten aus SAP und weiteren Unternehmenssystemen und leitest fundierte Handlungsempfehlungen zur Optimierung von Prozessen, Qualität und Produktivität ab.
• Des Weiteren baust du entscheidungs- und handlungsorientierte Analytics-Lösungen (deskriptiv bis präskriptiv) sowie KI-gestützte Reporting- und Entscheidungsunterstützungslösungen im SAP-Umfeld (z. B. SAP Analytics Cloud ) auf, automatisierst operative Prozessschritte (u. a. agentenbasierte Workflows, Human-in-the-Loop-Freigaben ) inklusive Nachweis des Wertbeitrags und reduzierst manuelle Reporting-Aufwände durch Self-Service.
• Du sicherst hohe Datenqualität und entwickelst Datenstandards, Stammdaten, Kennzahlensysteme und Reporting-Prozesse weiter. Gleichzeitig treibst du gemeinsam mit Global Quality die KI-gestützte Qualitätsanalytik zur Senkung der Qualitätskosten (CoPQ) voran.
• Nicht zuletzt arbeitest du eng mit Operations, IT und den Fachbereichen zusammen, schulst sie in SAP-Analytics- und KI-Anwendungen und leitest internationale Digitalisierungs- und Transformationsprojekte mit Schwerpunkt SAP.

Dein Profil:

• Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbare Qualifikation.
• Du bringt mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, Data Science oder in KI-Umsetzungsprojekten mit, idealerweise im industriellen Umfeld, sowie Erfahrung im Aufbau von KPI-Systemen, Dashboards und Reports.
• In der SAP-Systemlandschaft kennst du dich gut aus, idealerweise mit S/4HANA und SAP Analytics Cloud (SAC). Erfahrungen mit SAP Datasphere und Process Mining runden dein Profil ab.
• Moderne Analytics-, KI- und Automatisierungstechnologien und deren Integration in SAP-Prozesse sind dir vertraut. Ein Grundverständnis von ML-/LLM-Anwendungen und agentenbasierter Automatisierung setzen wir voraus. Vertiefte Kenntnisse mit ML-/LLM-Anwendungen sowie Python/Low-Code-Automatisierung baust du bei uns gezielt weiter aus.
• Du hast in internationalen Transformations- oder Digitalisierungsprojekten mitgewirkt, kommunizierst in Deutsch und Englisch entlang jeglicher Organisationsebenen überzeugend und bewegst dich sicher und praxisorientiert in einem schnelllebigen Umfeld.

Unser Angebot:

• Vielseitiges Weiterbildungsangebot
• Corporate Benefits
• Eigenes Betriebsrestaurant Josef's
• Bezahlte Freistellung (z. B. Hochzeit, Geburt, etc.)
• Flexible Arbeitszeiten/ 1-3 Tage Home Office pro Woche
• 35Tage Urlaub / Vollzeit = 40h

Dich erwartet eine offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, gegenseitiger Wertschätzung und einem familiären Miteinander. Wir stehen für Vielfalt!