Data & AI Engineer (w/m/d)

Siemens Energy Global GmbH & Co. KG

Berlin

Hybrid

EUR 70.000 - 100.000

Vollzeit

Vor 13 Tagen

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Benefits dieser Stelle

Betriebliche Altersversorgung
Aktienoptionen/Mitarbeiteraktien
Remote-Arbeit & Büroflexibilität
Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Flexible Arbeitszeitmodelle / Sabbat"
Familienfreundliche Arbeitszeiten

Zusammenfassung

Siemens Energy sucht einen Data & AI Engineer (w/m/d) im Center of Competence. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Fertigung, Engineering, Digitalisierung und Forschung und Entwicklung.

Sie entwickeln KI-Anwendungen für Produktion, analysieren Fertigungsdaten und treiben Smart Manufacturing voran. In Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT-/OT-Teams und externen Partnern testen Sie Konzepte in Pilotprojekten und führen erfolgreiche Lösungen in den produktiven Betrieb über.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Maschinenbau, Elektrotechnik oder vergleichbare Fachrichtung.
  • Erste Berufserfahrung in Digitalisierung, Industrial AI, Smart Manufacturing, Data Analytics oder Automatisierung im industriellen Umfeld.
  • Kenntnisse industrieller Systeme und Technologien wie MES, SCADA, OPC UA, IIoT, Edge Computing.
  • Erfahrung mit Cloud-, Daten- und Analytics-Plattformen wie Snowflake, AWS, Azure oder Microsoft Fabric sowie mit Datenpipelines, ETL-/ELT-Prozessen und Datenintegration.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL; idealerweise Kenntnisse in C#, JavaScript oder .NET; Erfahrung mit AI/ML, Generative AI, LLMs, Predictive Analytics oder Computer Vision.
  • Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative, Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Aufgaben

  • Entwicklung, Implementierung und Skalierung von Digitalisierungs-, Daten- und KI-Lösungen für Forschung, Entwicklung und Produktion sowie Überführung erfolgreicher Pilotanwendungen in den industriellen Betrieb
  • Identifikation, Bewertung und Umsetzung von Anwendungsfällen in AI, Data Analytics, Predictive Analytics, Industrial AI und Smart Manufacturing
  • Entwicklung und Optimierung von Datenarchitekturen, Datenpipelines und Integrationen zwischen Maschinen, MES, Datenplattformen, Cloud-Lösungen und Edge-Systemen
  • Analyse von Produktions-, Qualitäts- und Prozessdaten sowie Entwicklung von Dashboards, Kennzahlen- und Reporting-Lösungen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
  • Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung des Smart Manufacturing Labs sowie Mitgestaltung der Smart-Factory-Strategie und digitalen Systemlandschaft
  • Zusammenarbeit mit Fertigung, Engineering, Qualität, IT-/OT-Teams und Technologiepartnern zur Umsetzung von Digitalisierungsvorhaben, Definition von Standards und Förderung nachhaltiger Produktionsprozesse

Kenntnisse

Python
SQL
AI/ML
Generative AI
LLMs
Computer Vision
Edge Computing
SCADA
OPC UA
IIoT
Python
C#
JavaScript
.NET
Snowflake
AWS
Azure
Microsoft Fabric

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik/Data Science/Maschinenbau/Elektrotechnik oder vergleichbare Fachrichtung

Tools

Snowflake
AWS
Azure
Microsoft Fabric

Jobbeschreibung

Momentaufnahme von Ihrem Tag

Als Data & AI Engineer (w/m/d) im Center of Competence arbeiten Sie an der Schnittstelle von Fertigung, Engineering, Digitalisierung sowie Forschung und Entwicklung. Sie entwickeln und validieren digitale Lösungen und KI-Anwendungen für die Produktion, analysieren Fertigungsdaten und treiben Smart‑Manufacturing‑Initiativen voran. Gemeinsam mit Fachbereichen, IT-/OT-Teams und externen Partnern entwickeln Sie innovative Konzepte, testen diese in Pilotprojekten und überführen erfolgreiche Lösungen in den produktiven Betrieb. Zudem unterstützen Sie den Ausbau des Smart Manufacturing Labs als Plattform für datengetriebene Fertigung, Automatisierung und industrielle KI.


Wie Sie etwas bewirken können


  • Entwicklung, Implementierung und Skalierung von Digitalisierungs-, Daten- und KI-Lösungen für Forschung, Entwicklung und Produktion sowie Überführung erfolgreicher Pilotanwendungen in den industriellen Betrieb

  • Identifikation, Bewertung und Umsetzung von Anwendungsfällen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Data Analytics, Predictive Analytics, Industrial AI und Smart Manufacturing

  • Entwicklung und Optimierung von Datenarchitekturen, Datenpipelines und Integrationen zwischen Maschinen, Manufacturing‑Execution‑Systemen, Datenplattformen, Cloud‑Lösungen und Edge‑Systemen

  • Analyse von Produktions‑, Qualitäts‑ und Prozessdaten sowie Entwicklung von Dashboards, Kennzahlen‑ und Reporting‑Lösungen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen

  • Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung des Smart Manufacturing Labs sowie Mitgestaltung der Smart‑Factory‑Strategie und digitalen Systemlandschaft

  • Zusammenarbeit mit Fertigung, Engineering, Qualität, IT-/OT‑Teams und Technologiepartnern zur Umsetzung von Digitalisierungsvorhaben, Definition von Standards und Förderung nachhaltiger Produktionsprozesse


Was Sie mitbringen


  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Maschinenbau, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung

  • Erste Berufserfahrung in den Bereichen Digitalisierung, Industrial AI, Smart Manufacturing, Data Analytics oder Automatisierung im industriellen Umfeld

  • Kenntnisse industrieller Systeme und Technologien wie Manufacturing‑Execution‑Systeme, SCADA, OPC UA, Industrial Internet of Things, Edge Computing sowie fundiertes Verständnis von Fertigungs‑ und Produktionsprozessen

  • Erfahrung mit Cloud‑ , Daten‑ und Analytics‑Plattformen wie Snowflake, AWS, Azure oder Microsoft Fabric sowie mit Datenpipelines, ETL‑/ELT‑Prozessen und Datenintegration

  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie idealerweise Kenntnisse in C#, JavaScript oder .NET; Erfahrung mit AI/ML, Generative AI, Large Language Models, Predictive Analytics oder Computer Vision

  • Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative, ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie verhandlungs sichere Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift


Über das Team

Unser Geschäftsbereich Gas Services bietet emissionsarme Stromerzeugung durch Service und Dekarbonisierung. Emissionsfreie oder emissionsarme Stromerzeugung und alle Gasturbinen unter einem Dach, Dampfturbinen und Generatoren. Dekarbonisierungschancen durch Serviceangebote, Modernisierung und Digitalisierung der Flotte.


Wer ist Siemens Energy?

Wir bei Siemens Energy sind mehr als nur ein Energietechnologieunternehmen. Mit ~100,000 engagierten Mitarbeitern in mehr als 90 Ländern entwickeln wir die Energiesysteme der Zukunft und stellen sicher, dass der wachsende Energiebedarf der Weltgemeinschaft zuverlässig und nachhaltig gedeckt wird. Die in unseren Forschungsabteilungen und Fabriken entstehenden Technologien treiben die Energiewende voran und bilden die Grundlage für ein Sechstel der weltweiten Stromerzeugung.


Unser globales Team setzt sich dafür ein, nachhaltige, zuverlässige und bezahlbare Energie Wirklichkeit werden zu lassen, indem es die Grenzen des Möglichen immer weiter hinausschiebt. Wir blicken zurück auf eine 150-jährige Tradition der Innovation, die unsere Suche nach Mitarbeitern bestärkt, die unseren Fokus auf Dekarbonisierung, neue Technologien und Energiewandel unterstützen.


Unser Engagement für Vielfalt

Gut, dass wir nicht alle gleich sind. Vielfalt macht uns leistungsstark. Wir leben von Inklusion und unsere gemeinsame kreative Energie wird von über 130 Nationalitäten gespeist. Siemens Energy setzt auf den Charakter - unabhängig von ethnischem Hintergrund, Geschlecht, Alter, Religion, Identität oder Behinderung. Wir versorgen die Gesellschaft mit Energie - die ganze Gesellschaft - und wir diskriminieren nicht aufgrund von Unterschieden, die zwischen uns bestehen.


Hier erfahren Sie, wie Sie bei Siemens Energy etwas bewirken können: https://www.siemens-energy.com/employeevideo


Benefits


  • Neben einem attraktiven, marktgerechten Vergütungspaket erwartet Sie eine attraktive arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersversorgung

  • Daneben bieten wir die Möglichkeit, zu sehr interessanten Mitarbeiterkonditionen Aktionär*in von Siemens Energy zu werden

  • Unter unserem Motto #BetterTogether bieten wir unseren Mitarbeitenden die Möglichkeit, flexibel und auch remote zu arbeiten. Aber auch unsere Büros lassen keine Wünsche offen und bieten Raum für inspirierende Zusammenarbeit und Kreativität

  • Die berufliche und auch persönliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden ist uns ein großes Anliegen. Sie haben bei uns die Möglichkeit selbstbestimmt zu lernen und sich zu entwickeln. Dafür stehen unterschiedliche attraktive Programme und Maßnahmen zur Verfügung

  • Unter dem Aspekt \"Vereinbarkeit von Familie und Beruf\" haben wir ein vielfältiges Angebot, z.B. flexible Arbeitszeitmodelle, Kinderbetreuungsplätze an vielen Standorten, die Möglichkeit zur Schnupperteilzeit oder auch ein Sabbatical


Wir legen Wert auf Chancengleichheit, deswegen sind Bewerbungen von Menschen mit Behinderung ausdrücklich gewollt.

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