Cloud Engineer (m/w/d)

Computer Futures; Frankfurt; Vor Ort; EUR 70.000 - 95.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

2 Tage Homeoffice pro Woche

Moderne Büroinfrastruktur in Frankfurt

Deutschlandticket-Zuschuss

Zusammenfassung

Computer Futures in Frankfurt am Main sucht einen Cloud Engineer (m/w/d) in Vollzeit. Sie arbeiten an skalierbaren Cloud‑Infrastrukturen (AWS/Azure/GCP) in enger Zusammenarbeit mit Fach- und Tech-Teams. Integrationen, Automatisierungen und Monitoring stehen im Fokus.

Sie bringen Erfahrung mit Bash/Python, Linux, Docker und Kubernetes sowie Infrastruktur‑als‑Code (Terraform) mit. Ein partnerschaftliches Team und moderne Arbeitsbedingungen prägen das Umfeld.

Qualifikationen

• Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung skalierbarer Cloud-Infrastrukturen (AWS/Azure/GCP).
• Kenntnisse in Bash und Python.
• Sicherer Umgang mit Linux-Systemen.
• Grundkenntnisse in Docker und Kubernetes sowie Infrastructure-as-Code (Terraform).
• Monitoring mit Prometheus/Grafana wünschenswert.

Aufgaben

• Mitarbeit in Kundenprojekten zur Entwicklung skalierbarer Cloud‑Infrastrukturen (AWS/Azure/GCP).
• Übersetzung von Anforderungen in robuste Architekturkonzepte in Kooperation mit Fach- und Tech-Teams.
• Automatisierung von Infrastruktur und Deployments (Terraform, Pulumi).
• Scripting und Automatisierung (Bash, Python).
• Aufbau und Weiterentwicklung von CI/CD‑Pipelines.

Kenntnisse

Cloud Platforms

Bash/Python

Linux-Kenntnisse

Teamarbeit

Kommunikation

Tools

Docker

Kubernetes

Terraform

CI/CD-Tools

Prometheus/Grafana

Jobbeschreibung

Cloud Engineer (m/w/d)

Frankfurt am Main
Vollzeit | Festanstellung

Über das Unternehmen

Unser Kunde ist ein etablierte Beratungs- und Entwicklungsunternehmen im Bereich Daten und Künstliche Intelligenz mit Sitz in Frankfurt am Main. Seit über einem Jahrzehnt unterstützt das Unternehmen mittelständische Kunden sowie internationale Konzerne bei der digitalen Transformation - von der strategischen Beratung über die Entwicklung innovativer Daten- und KI-Lösungen bis hin zur erfolgreichen Implementierung in der Praxis.

Ein interdisziplinäres Team aus Expert:innen in Data Engineering, Data Science und Machine Learning arbeitet gemeinsam daran, datengetriebene Mehrwerte für verschiedenste Branchen zu schaffen.

Deine Aufgaben

• Mitarbeit in Kundenprojekten zur Entwicklung und Implementierung skalierbarer Cloud-Infrastrukturen (AWS, Azure, GCP)
• Übersetzung von Anforderungen in robuste Architekturkonzepte in enger Zusammenarbeit mit Fach- und Tech-Teams
• Automatisierung von Infrastruktur und Deployments (z. B. Terraform, Pulumi)
• Scripting und Automatisierung (Bash, Python)
• Aufbau und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines
• Monitoring, Logging und Kostenoptimierung
• Analyse und Behebung von Performance- und Infrastrukturproblemen
• Mitarbeit an Konzepten, Dokumentationen und Präsentationen
• Kontinuierlicher Wissensaustausch im Team

Dein Profil

• Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform (AWS, Azure oder GCP)
• Kenntnisse in Bash und/oder Python
• Sicherer Umgang mit Linux-Systemen
• Erfahrung mit Docker sowie Grundkenntnisse in Kubernetes
• Kenntnisse in Cloud Security Best Practices
• Erste Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) wünschenswert
• Erfahrung mit CI/CD-Tools von Vorteil
• Monitoring-Kenntnisse (z. B. Prometheus, Grafana) sind ein Plus
• Grundkenntnisse in Netzwerken (VPC, Subnetze etc.) wünschenswert
• Strukturierte, hands-on Arbeitsweise
• Teamfähigkeit und klare Kommunikation
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse (mindestens B2)

Arbeitsmodell

• Festanstellung (kein Freelance / Contracting)
• 2 Tage Homeoffice pro Woche möglich
• 3 Tage vor Ort in Frankfurt in einem modernen Büro in Top-Lage

Das bietet Dir unser Kunde

• Spannende Projekte im Data- & AI-Umfeld
• Weiterentwicklung und Mentoring
• Moderne Arbeitskultur mit viel Eigenverantwortung
• Transparente Vergütung
• Hochwertige IT-Ausstattung
• Zuschuss zum Deutschlandticket und weitere Benefits