Business Analyst (m/w/d) Data Science & AI Kompositversicherung

R+V Versicherung AG; Wiesbaden; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Homeoffice flexibel

Hybrides Arbeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Weiterentwicklung durch R+V Akademie

Zusammenfassung

R+V Versicherung AG in Wiesbaden sucht eine/n Data-Science-Experte/-in, der/die gemeinsam mit Fachbereichen AI-Potenziale im Komposit-Versicherungsumfeld identifiziert und tragfähige Lösungen entwickelt.

Sie übersetzen fachliche Anforderungen in AI-Architekturkonzepte, begleiten MVPs bis zur produktiven Nutzung und achten auf Praxistauglichkeit, Wirtschaftlichkeit sowie Integration in bestehende Prozesse. Flexible Homeoffice-Optionen werden geboten.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation im IT-Bereich.
• Verständnis fachlicher Prozesse sowie technologische Zusammenhänge zwischen Business, IT und Data Science.
• Fundierte Kenntnisse zu Generative AI, Agentic AI, Data Analytics und Automatisierung.
• Erfahrung in der Analyse, Strukturierung und Bewertung von AI-Use-Cases sowie Mitarbeit an IT-Umsetzungsprojekten.
• Analytisches Denken, Kommunikationsstärke, Beratungskompetenz und Organisationsfähigkeit; Kenntnisse in Cloud-, Daten- oder AI-Plattformen (z. B. Azure AI Services) von Vorteil.

Aufgaben

• Identifiziere gemeinsam mit Fachbereichen und IT Data-Science-, AI- und Automatisierungspotenziale im Komposit-Versicherungsumfeld.
• Analysiere bestehende und neue AI-Use-Cases, bewerte deren fachlichen Nutzen, Skalierbarkeit, Wiederverwendbarkeit sowie Risiken und leite konkrete Handlungsempfehlungen ab.
• Übersetze fachliche Anforderungen in AI-, Daten- und Architekturkonzepte und sorge für ein gemeinsames Zielbild von Business, IT und Data Science.
• Begleite AI- und Automatisierungslösungen von der Idee über MVPs bis zur produktiven Nutzung und achte auf Praxistauglichkeit, Wirtschaftlichkeit sowie Integration in Prozesse und Systeme.
• Bereite komplexe Sachverhalte zielgruppengerecht auf, präsentiere Optionen vor Stakeholdern und bringe Innovationskraft in agile Projekt-, Architektur- und Expertenteams ein.

Kenntnisse

Data Analytics

Generative AI

MLOps/AI-Architektur

Agile Methoden

Deutsch (B2-C1)

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik/Ingenieurwissenschaften oder IT-Qualifikation

Tools

Azure AI Services

Python

Jobbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

Lass uns gemeinsam neue Wege gehen! Denn genau das tun wir bei der R+V, einem der größten Versicherer Deutschlands.

Willkommen im Ressort Kompositversicherung. Wir bieten für alle Zielgruppen und Vertriebswege bedarfsgerechte, innovative sowie serviceorientierte Produkte und Dienstleistungen unter anderem in den Bereichen Banken / Kredit, Rechtsschutz, Kraftfahrt, Firmenkunden, Agrar und Transport inklusive der Schadenbearbeitung.

Stellenbeschreibung

• Du identifizierst gemeinsam mit Fachbereichen und IT geeignete Data-Science-, AI- und Automatisierungspotenziale im Komposit-Versicherungsumfeld und entwickelst tragfähige Lösungsansätze.


• Analysiere bestehende und neue AI-Use-Cases, bewerte deren fachlichen Nutzen, Skalierbarkeit, Wiederverwendbarkeit sowie Risiken und leite daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab.


• Du übersetzt fachliche Anforderungen in verständliche AI-, Daten- und Architekturkonzepte und sorgst für ein gemeinsames Zielbild von Business, IT und Data Science.


• Begleite AI- und Automatisierungslösungen von der Idee über MVPs bis zur produktiven Nutzung und achte auf Praxistauglichkeit, Wirtschaftlichkeit sowie die Integration in bestehende Prozesse und Systeme.


• Bereite komplexe Sachverhalte zielgruppengerecht auf, präsentiere Entscheidungsoptionen vor Stakeholdern und bringe deine Innovationskraft in agile Projekt-, Architektur- und Expertenteams ein.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwissenschaften oder Ausbildung im IT-Bereich, alternativ vergleichbare Qualifikation durch relevante Berufs- und Projekterfahrung.


• Du verstehst fachliche Prozesse ebenso wie technologische Zusammenhänge und vermittelst sicher zwischen Business, IT und Data Science.


• Fundierte Kenntnisse zu Methoden, Einsatzmöglichkeiten, Nutzen, Grenzen und Risiken von Generative AI, Agentic AI, Data Analytics und Automatisierung.


• Du bringst Erfahrung in der Analyse, Strukturierung und Bewertung von AI-Use-Cases sowie in der Mitarbeit an IT-Umsetzungsprojekten mit.


• Analytisches Denken, Kommunikationsstärke, Beratungskompetenz und Organisationsfähigkeit sowie Kenntnisse agiler Zusammenarbeitsformen und klassischer Projektmanagementmethoden. Kenntnisse in Cloud-, Daten- oder AI-Plattformen, beispielsweise Azure AI Services, und ein Grundverständnis von Python sind von Vorteil.


• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2-C1).

Zusätzliche Informationen

Homeoffice: Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice und Büro. Mehr Infos zu unserem hybriden Arbeiten findest Du hier.

Arbeitszeiten: Standardmäßig 38h-Woche, Zeiterfassungssystem, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto.

Urlaub: 30 Tage Urlaub & zusätzliche arbeitsfreie Tage (24.12. und 31.12.).

Vergütung: 14 Monatsgehälter (inkl. Weihnachts- & Urlaubsgeld) oder Teilnahme am variablen Vergütungssystem, Sonderzahlungen, Mitarbeitertarife & Rabattaktionen.

Gesundheit: Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement mit vielfältigen Angeboten. Unser hauseigenes Fitnessstudio und ein breites Netzwerk von Sportangeboten (Wellpass) stehen Dir zudem online und bundesweit zur Verfügung.

Mobilität: Jobticket, Jobrad/Fahrradleasing, verkehrsgünstige Lage mit überdachten Fahrradparkplätzen.

Familie & Beruf: Eltern-Kind-Büros, Kindernotfallbetreuung, eigene Kindertagespflege \"Raiffeisenzwerge\" sowie Pflegenetzwerk & Unterstützung durch die R+V-Sozialberatung.

Kulinarik: Gesunde & ausgewogene Speisen in unserem Betriebsrestaurant.

Weiterentwicklung: Förderung & Weiterentwicklung durch die R+V Akademie. Die Übernahme externer Qualifizierungsmaßnahmen komplettiert Deine persönliche sowie fachliche Entwicklung.

Kultur: Wir leben Gemeinschaft. Unser Motto \"Was einer nicht schafft, schaffen viele\" spiegelt sich auch in unseren Teams und dem täglichen Miteinander wider.