Berater Snowflake Data Engineer - AI & Data (w/m/d)

EY Consulting GmbH; Hamburg; Vor Ort; EUR 85.000 - 115.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitswelt

Entwicklungsprogramme

Inklusives Arbeitsumfeld

Zusammenfassung

EY Consulting GmbH sucht Snowflake Data Engineer, der skalierbare Big-Data-Pipelines in Cloud-Umgebungen entwickelt und betreibt, um Mehrwert in Bereichen wie Supply Chain, Operations, Procurement und Finance zu erschließen.

Du migrierst On-Premises-ETL-Prozesse in zukunftsfähige Cloud-Plattformen, arbeitest eng mit Kund:innen und Stakeholdern zusammen und entwickelst datengetriebene Modelle sowie Performance-Tuning mit Snowflake und verwandten Technologien.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.

Aufgaben

• Entwickeln und Betreiben skalierbarer Big-Data-Pipelines in Cloud-Umgebungen, Schwerpunkt Snowflake.

Kenntnisse

Big Data Engineering

Data Warehousing

ETL

Azure/AWS Plattformen

Data Modeling

Distributed Systems

SQL/NoSQL

Batch & Real-Time

Python

Java/Scala

Agile Delivery

DevOps

Containerization

Apache Iceberg

ORC/Parquet/AVRO

Ausbildung

Informatik / Wirtschaftsinformatik-Studium

Tools

Kafka

NiFi

DBT

Matillion

Palantir

Informatica

Snowflake

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

Als Snowflake Data Engineer unterstützt du unsere Kund:innen dabei, komplexe geschäftliche Herausforderungen mithilfe datengetriebener Technologien zu lösen. Dabei entwickelst du moderne Datenplattformen und erschließt Mehrwert in zentralen Geschäftsbereichen wie Supply Chain, Operations, Procurement und Finance und übernimmst folgende Aufgaben:

In dieser Rolle entwickelst und betreibst du skalierbare Big-Data-Pipelines in Cloud-Umgebungen mit Schwerpunkt auf dem Snowflake Cloud Data Warehouse.

Bestehende On-Premises-ETL-Prozesse analysierst, modernisierst und migrierst du auf zukunftsfähige Cloud-Plattformen.

Geschäftsanforderungen erarbeitest du gemeinsam mit Kund:innen und relevanten Stakeholder:innen und unterstützt deren technische Umsetzung.

Für eine optimale Performance entwickelst du leistungsfähige Datenmodelle, führst Performance-Tuning durch und setzt fortgeschrittene Snowflake-Funktionen ein.

Moderne Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung realisierst du mit Technologien wie Kafka, NiFi, DBT, Matillion, Palantir oder Informatica.

Dein Skillset

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie 4–7 Jahre Berufserfahrung im Big-Data-Engineering-, Data-Warehousing- oder ETL-Umfeld.

Fundierte Kenntnisse von Azure- und/oder AWS-Data-Plattformen sowie Erfahrung in der Datenmodellierung, mit verteilten Systemen, SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie in der Batch- und Echtzeitdatenverarbeitung.

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1) sowie praktische Erfahrung mit Python, Java oder Scala, agilen Delivery-Methoden, DevOps, Containerisierung, Apache Iceberg und Datenformaten wie ORC, Parquet und AVRO.

Dein Mindset

Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.

Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.

Teamorientiert : Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits

Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.