Berater Snowflake Data Engineer - AI & Data (w/m/d)

Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd; Düsseldorf; Vor Ort; EUR 70.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexibles Arbeitsumfeld

Weiterbildungsmöglichkeiten

Dynamisches Team

Zusammenfassung

EY in Düsseldorf sucht einen Snowflake Data Engineer zur Entwicklung datengestützter Lösungen. Du arbeitest an modernen Datenplattformen in zentralen Geschäftsbereichen wie Supply Chain, Operations, Procurement und Finance.

Du bringst 4–7 Jahre Erfahrung mit Big-Data-Engineering, Data-Warehousing oder ETL mit, beherrschst Deutsch und Englisch (C1) und setzt Python/Java/Scala sowie Cloud-Plattformen wie Azure/AWS ein.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar.
• 4–7 Jahre Berufserfahrung im Big-Data-Engineering-, Data-Warehousing- oder ETL-Umfeld.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1) sowie Erfahrung mit Python, Java oder Scala.

Aufgaben

• Entwickelst und betreibst skalierbare Big-Data-Pipelines in Cloud-Umgebungen, Schwerpunkt Snowflake.
• Analysierst On-Premises-ETL-Prozesse, migrierst auf Cloud-Plattformen und optimierst Datenflüsse.
• Erarbeitest Anforderungen mit Kund:innen und Stakeholdern und setzt sie technisch um.
• Entwickelst Datenmodelle, führst Performance-Tuning durch und nutzt Snowflake-Funktionen.
• Realisierst moderne Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung (Kafka, NiFi, DBT, Matillion).

Kenntnisse

Big Data Engineering

Data Warehousing

ETL

Python

Java

Scala

Snowflake

Agile

DevOps

Containerisierung

SQL

NoSQL

Datenmodellierung

Apache Iceberg

Parquet/ORC/AVRO

Ausbildung

Bachelorabschluss in Informatik oder Wirtschaftsinformatik

Tools

Azure

AWS

SQL

NoSQL

Datenmodellierung

Jobbeschreibung

Standort: Düsseldorf

Anderer Ort: Bundesweit

Gehalt: wettbewerbsfähig

Jobbeschreibung

Stellenanzeigen ID: 1727716

Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Deine Aufgaben

Als Snowflake Data Engineer unterstützt du unsere Kund:innen dabei, komplexe geschäftliche Herausforderungen mithilfe datengetriebener Technologien zu lösen. Dabei entwickelst du moderne Datenplattformen und erschließt Mehrwert in zentralen Geschäftsbereichen wie Supply Chain, Operations, Procurement und Finance und übernimmst folgende Aufgaben:

• In dieser Rolle entwickelst und betreibst du skalierbare Big-Data-Pipelines in Cloud-Umgebungen mit Schwerpunkt auf dem Snowflake Cloud Data Warehouse.


• Bestehende On-Premises-ETL-Prozesse analysierst, modernisierst und migrierst du auf zukunftsfähige Cloud-Plattformen.


• Geschäftsanforderungen erarbeitest du gemeinsam mit Kund:innen und relevanten Stakeholder:innen und unterstützt deren technische Umsetzung.


• Für eine optimale Performance entwickelst du leistungsfähige Datenmodelle, führst Performance-Tuning durch und setzt fortgeschrittene Snowflake-Funktionen ein.


• Moderne Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung realisierst du mit Technologien wie Kafka, NiFi, DBT, Matillion, Palantir oder Informatica.

Dein Skillset

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie 4–7 Jahre Berufserfahrung im Big-Data-Engineering-, Data-Warehousing- oder ETL-Umfeld.


• Fundierte Kenntnisse von Azure- und/oder AWS-Data-Plattformen sowie Erfahrung in der Datenmodellierung, mit verteilten Systemen, SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie in der Batch- und Echtzeitdatenverarbeitung.


• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1) sowie praktische Erfahrung mit Python, Java oder Scala, agilen Delivery-Methoden, DevOps, Containerisierung, Apache Iceberg und Datenformaten wie ORC, Parquet und AVRO.

Dein Mindset

• Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.


• Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.


• Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits

Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr über unsere Benefits .

Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite .

Was andere über uns sagen, findest du auf kununu und Glassdoor .

Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können.

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