Bachelorand Machine Learning CFD (m/w/d)

Onsai GmbH; Jülich; Vor Ort; EUR 8.928 - 13.392; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Barrierefreiheit

Betriebsarzt

Brückentagsregelung

Firmenlaptop

Flexible Arbeitszeiten

Gesundheitsmaßnahmen

Gute Verkehrsanbindung

Hunde geduldet

Kantine

Kostenlose Getränke

Mitarbeiterprämien

Mitarbeiterrabatte

Parkplatz

Vertrauensvoller und wertschätzender U

Zusammenfassung

ETC sucht einen motivierten Studierenden im Bereich Ingenieurwissenschaft, Informatik oder Physik, der ML-Algorithmen in Python programmiert und Daten aus 3D-CFD-Simulationen nutzt. Dabei sollen Meta-Modelle aus CFD-Daten entwickelt werden, um komplexe Strömungsvorgänge effizient abzubilden und Rechenzeiten der numerischen Optimierung zu reduzieren.

Es wird ein analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und Interesse an datengetriebenen Optimierungsverfahren erwartet.

Qualifikationen

• Studium im Bereich Ingenieurwissenschaft, Informatik, Physik oder vergleichbarer Bereich.
• Interesse an datengetriebenen Optimierungsverfahren.
• Grundverständnis für numerische Simulation und thermodynamische Prozesse, Strömungsmechanik oder Wärmeübertragung.
• Erfahrung mit Python und Machine-Learning-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn).
• Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise.

Aufgaben

• Programmierung von Machine-Learning-Algorithmen in Python.
• Verknüpfung moderner Methoden des maschinellen Lernens mit Simulationsdaten aus 3D-CFD-Simulationen.
• Analyse und Entwicklung von Meta-Modellen auf Basis durchgeführter CFD-Simulationen von Verdichtern.
• Ziel der Arbeit: Erstellung effizienter, datenbasierter Modelle zur Abbildung komplexer Strömungsvorgänge.

Kenntnisse

Python

Machine-Learning-Bibliotheken

TensorFlow

PyTorch

Scikit-Learn

Analytisches Denken

Datengetriebene Optimierung

Grundverständnis numerische Simulation

Ausbildung

Ingenieurwissenschaft, Informatik, Physik oder vergleichbarer Bereich

Tools

Python

TensorFlow

PyTorch

Scikit-Learn

Jobbeschreibung

Aufgaben:

Programmierung von Machine-Learning-Algorithmen in Python.

Verknüpfung moderner Methoden des maschinellen Lernens mit Simulationsdaten aus 3D-CFD-Simulationen.

Analyse und Entwicklung von Meta-Modellen auf Basis durchgeführter CFD-Simulationen von Verdichtern.

Ziel der Arbeit: Erstellung effizienter, datenbasierter Modelle zur Abbildung komplexer Strömungsvorgänge. Reduzierung des Rechenaufwands numerischer Optimierung bei gleichbleibender Modellgenauigkeit.

Qualifikation:

• Studium im Bereich Ingenieurwissenschaft, Informatik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich.
• Interesse an datengetriebenen Optimierungsverfahren.
• Grundverständnis für numerische Simulation und thermodynamische Prozesse, Strömungsmechanik oder Wärmeübertragung.
• Erfahrung mit Python und Machine-Learning-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn).
• Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise.

Wir bieten:

• Barrierefreiheit
• Betriebsarzt
• Brückentagsregelung
• Firmenlaptop
• Flexible Arbeitszeiten
• Gesundheitsmaßnahmen
• Gute Verkehrsanbindung
• Hunde geduldet
• Kantine
• Kostenlose Getränke
• Mitarbeiterprämien
• Mitarbeiterrabatte
• Parkplatz
• Vertrauensvoller und wertschätzender Umgang

Über Uns:

ETC ist ein internationales High-Tech-Unternehmen, dessen Hauptgeschäft die Entwicklung, Herstellung und Installation von Gaszentrifugen zur Urananreicherung ist. ETC liefert seinen Kunden dafür auch Aluminiumrohrleitungen und ist ein Anbieter von Projektmanagement-, Anlagendesign- und Ingenieurdienstleistungen. Dies macht ETC zu einem hochspezialisierten Anbieter innerhalb der Kernenergiebranche, der in zahlreichen Ländern der Welt einen wesentlichen Beitrag zur Energieversorgung mit CO₂-armer Kernenergie leistet. Das Unternehmen arbeitet nach den höchsten Sicherheitsstandards und schützt seine sensible Technologie auf verantwortungsvolle Weise. ETC ist mit seinen Tochtergesellschaften auch in anderen Marktsegmenten tätig. Pronexos ist ein ETC-Unternehmen, das spezialisierte Fertigungsprodukte und -dienstleistungen für High-Tech-Industrien mit besonderem Schwerpunkt auf Carbonfaserprodukte anbietet. Stornetic bietet hochwertige Technologielösungen in Form von Schwungradsystemen mit Fokus auf nachhaltige Energieversorgung. ETC beschäftigt derzeit rund 800 Mitarbeiter an seinen fünf Standorten in Capenhurst (Großbritannien), Jülich (Deutschland), Almelo (Niederlande), Tricastin (Frankreich) und Eunice (USA) und wächst aufgrund der weltweit steigenden Nachfrage nach CO₂-armer Energie.