AWS Cloud Data Engineer (m/w/d)

Unigy GmbH; Essen; Vor Ort; Vertraulich; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Aktives Onboarding

Flexible Work-Life-Balance

Mitarbeit an Projekten mit direktem On

Zusammenfassung

Unigy GmbH in Essen sucht eine:n erfahrenen Engineer für AWS-Infrastruktur. Sie betreuen, beraten und entwickeln unsere AWS-Umgebung weiter und bauen Datenpipelines auf und pflegen sie.

Zu Ihren Aufgaben gehören Monitoring, Logging, Performance-Optimierung und das Ausrollen via Infrastructure as Code. Sie arbeiten an stabilen, sicheren Handelsprozessen und der Integration externer Daten – sinnstiftend und mit direktem Impact.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung mit AWS Cloud.
• Grundlegende Kenntnisse in Python.
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, AWS CloudFormation, Serverless).
• Verständnis für Datenarchitekturen und Pipelines.
• Erfahrung im Betrieb und Monitoring von Geschäftsprozessen.
• Erfahrung in der Datenintegration und ETL.

Aufgaben

• Aufbau und Pflege von Datenpipelines (ETL).
• Monitoring, Logging und Performance-Optimierung.
• Ausrollen mittels Infrastructure as Code.
• Sicherstellung von Stabilität, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit.
• Überwachung unserer Trading-Prozesse.
• Beschaffung, Aufbereitung und Integration externer Daten.
• Sicherstellung der Datenqualität.
• Analyse und Bearbeitung von Fehlerfällen im laufenden Betrieb.

Kenntnisse

AWS Cloud

Python

Infrastructure as Code

Datenarchitektur

ETL

Monitoring

Deutschkenntnisse

Tools

Terraform

AWS CloudFormation

Serverless

Jobbeschreibung

Rahmenbedingungen:

• Arbeitsort: Essen
• Anstellung: Vollzeit
• Zielgruppe: erfahrene Entwickler:innen
• Kommunikation: direkt, wertschätzend, lösungsorientiert
• Arbeitsweise: kurze Entscheidungswege, schnelle Umsetzung

Aufgaben

Deine Aufgaben:

Betreuung, Beratung und Weiterentwicklung unserer AWS-Infrastruktur

• Aufbau und Pflege von Datenpipelines (Extract, Load, Transform)
• Monitoring, Logging und Performance-Optimierung
• Ausrollen mittels Infrastructure as Code
• Sicherstellung von Stabilität, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit
• Überwachung unserer Trading-Prozesse
• Beschaffung, Aufbereitung und Integration externer Daten
• Sicherstellung der Datenqualität
• Analyse und Bearbeitung von Fehlerfällen im laufenden Betrieb

Qualifikation

Das bringst du fachlich mit:

• Mehrjährige Erfahrung mit AWS Cloud
• Idealerweise eine AWS-Zertifizierung (kein Muss)
• Grundlegende Kenntnisse in Python
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, AWS CloudFormation, Serverless)
• Verständnis für Datenarchitekturen und Pipelines von Vorteil
• Erfahrung im Betrieb und Monitoring von Geschäfts- bzw. Handelsprozessen
• Erfahrung in der Datenintegration und Datenverarbeitung (ETL)

Deine persönlichen Kompetenzen:

• Stark ausgeprägtes analytisches Denken
• Systemisches Verständnis für komplexe Zusammenhänge
• Strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise
• Hohe Eigenverantwortung
• Lernfähigkeit und Flexibilität bei neuen Themen
• Anspruch an saubere, wartbare Lösungen
• Sehr gute Deutschkenntnisse

Benefits

Deine Perspektive:

• Aktives Onboarding durch erfahrene und engagierte Kolleginnen und Kollegen
• Mobiles Arbeiten? Du findest bei uns genug Gestaltungsraum für eine optimale Work-Life-Balance
• Aktive Mitarbeit in unseren Projekten
• Hoher Einfluss auf das operative Tagesgeschäft
• Übernahme von fachlicher Verantwortung
• Persönliches und technisches Wachstum

Was diese Stelle besonders macht:

• Direkter Impact: Deine Arbeit wird sofort produktiv eingesetzt
• Kurze Entscheidungswege – keine Konzernbürokratie
• Schnelle Codeauslieferung statt monatelanger Release-Zyklen
• Inhaltlich sinnstiftend: Beitrag zur Energiewende
• Technische Mitgestaltung ausdrücklich erwünscht

Wir bieten Dir eine attraktive Vergütung sowie ein herausforderndes und motivierendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen. Du hast die Möglichkeit, deine Fähigkeiten und Erfahrungen in spannenden Projekten und der Weiterentwicklung unseres Unternehmens einzubringen.

Wir freuen uns schon jetzt darauf, dich kennenzulernen!