Applied AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d)

HOCHTIEF Facility Management Ireland Ltd

Essen

Vor Ort

EUR 90.000 - 130.000

Vollzeit

14 Tage+

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Zusammenfassung

HOCHTIEF Facility Management Ireland Ltd in Essen sucht eine KI-/ML-Engineer, der KI-Modelle in unsere Softwareplattform integriert und skalierbare Pipelines für Computer-Vision entwickelt. Du arbeitest eng mit Produkt, Software Engineering und Data Science zusammen.

Du besitzt ein relevantes Studium oder vergleichbare Praxis, beherrschst Python, PyTorch, Docker/Kubernetes, Azure DevOps sowie gängige CI/CD-Prozesse und bist sicher in Deutsch und Englisch.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik/Data Science/KI oder vergleichbare Qualifikation.
  • Fundierte Python-Programmierung, Git, CI/CD, Testing.

Aufgaben

  • Integration und Produktivsetzung moderner KI-Modelle in unsere Softwareplattform.
  • Entwicklung skalierbarer Daten-, Inferenz- und Trainingspipelines für Computer-Vision-Anwendungen.
  • Weiterentwicklung unserer Lösungen.
  • Aufbau und Betrieb verteilter KI-Workloads mit Kubernetes und Ray Serve.
  • Qualitätssicherung, Testing und Monitoring von KI-Systemen im produktiven Einsatz.
  • Enge Zusammenarbeit mit Product, Software Engineering und Data Science.

Kenntnisse

Python
Git
CI/CD
Testing
PyTorch
Transformers
NumPy
Pandas
GitHub
Ray Serve
Cloud ML workflows

Ausbildung

Wirtschafts-Informatik / Data Science / KI

Tools

Docker
Kubernetes
Azure DevOps

Jobbeschreibung

Wir sind ein KI-getriebenes SaaS-Startup und entwickeln datenintensive Lösungen für die digitale Erfassung und Bewertung von Straßeninfrastruktur. Unsere Systeme analysieren große Mengen visueller Daten und unterstützen Städte dabei, ihre Infrastruktur effizienter zu managen. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unbefristeter Anstellung am Standort Essen als

Deine Aufgaben
  • Integration und Produktivsetzung moderner KI-Modelle in unsere Softwareplattform.
  • Entwicklung skalierbarer Daten-, Inferenz- und Trainingspipelines für Computer-Vision-Anwendungen.
  • Weiterentwicklung unserer Lösungen
  • Aufbau und Betrieb verteilter KI-Workloads mit Kubernetes und Ray Serve.
  • Qualitätssicherung, Testing und Monitoring von KI-Systemen im produktiven Einsatz.
  • Enge Zusammenarbeit mit Product, Software Engineering und Data Science.
Dein Profil
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. relevante Praxiserfahrung.
  • Exzellente Programmierfähigkeiten in Python sowie Erfahrung mit modernen Software-Engineering-Praktiken (Git, CI/CD, Testing).
  • Erfahrung mit PyTorch, Transformers, NumPy und Pandas.
  • Sicherer Umgang mit GitHub und modernen Entwicklungsprozessen.
  • Erfahrung mit Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines.
  • Strukturierte und pragmatische Arbeitsweise mit Fokus auf produktive Lösungen.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Erfahrung mit Ray Serve oder vergleichbaren Serving-Frameworks.
  • Kenntnisse in Azure, Azure DevOps und Cloud-basierten ML-Workflows.
Deine Vorteile
  • Direkter Einfluss auf KI-Produkte mit realem Mehrwert für Städte und Kommunen.
  • Viel Gestaltungsspielraum und Verantwortung ab Tag 1.
  • Modernes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen.
  • Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Das Beste aus zwei Welten: Startup-Dynamik und die Sicherheit eines internationalen Konzerns.
Wer wir sind

HOCHTIEF ist ein technisch ausgerichteter, globaler Infrastrukturkonzern mit führenden Positionen in seinen Kernaktivitäten Bau, Dienstleistungen und Konzessionen/Public-Private-Partnerships (PPP) und mit Tätigkeitsschwerpunkten in Australien, Nordamerika und Europa.

EDGITAL, ein Spin-off von HOCHTIEF, digitalisiert Straßen und ihre Umgebung, bewertet sie mithilfe von KI und macht ihr Management für Städte einfacher und effizienter. So helfen wir Kommunen, trotz Fachkräftemangel und knapper Budgets, ihre Infrastruktur besser zu erfassen, zu erhalten und zu optimieren.

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