Applied AI Engineer (all genders)

mediaworx berlin AG; Berlin, Augsburg; Hybrid; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Remote Work innerhalb Deutsch

Office in Berlin & Augsburg

JobRad

Betriebliche Altersvorsorge

Zusammenfassung

MAI Marketing Automation Intelligence sucht eine erfahrene Fachkraft als Applied AI Engineer (m/w/d) für die Tochtergesellschaft mediaworx in Berlin. Du verantwortest die Architektur agentischer Systeme, baust das Agent Harness, definierst Loop Engineering und Context Management, und entwickelst Services in Python und TypeScript, skalierbar für Organisationen.

Du arbeitest remote innerhalb Deutschlands, bringst mehrjährige Backend- oder Platform-Engineering-Erfahrung mit, kennst Tool-Calling,

Qualifikationen

• Mehrere Jahre Backend- oder Platform-Engineering-Erfahrung, ideal mit produktiven agentischen Systemen.
• Fundierte Kenntnisse in Agent-Architekturen, Tool-Calling, Planungs- und Reflexionsmustern.
• Selbständiges Entwerfen von Ausführungsschleifen, Kontextkomprimierung und sessionbasiertem Memory.
• Sauberer, testbarer Python- und TypeScript-Code; API-Entwicklung mit FastAPI oder Node.
• Erfahrung mit Docker, Kubernetes, Cloud-Deployments (AWS/Azure/GCP) oder On-Premise.
• ETL/ELT-Strecken, Vektor- und Volltextdatenbanken, Observability.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) und verhandlungssichere Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Verantwortung für Architektur unserer agentischen Systeme inkl. Harness, Toolschnittstellen, Sandboxing, Rechtemodell und Memory-Verwaltung.
• Leitung Loop Engineering und Context Management: Budgets, Status im Kontextfenster, Memory über Sessions hinweg.
• Entwicklung von Services in Python/TypeScript, skalierbar für Organisationen: APIs, asynchrone Verarbeitung, Queues, Rate-Limits.
• Aufbau der Daten- und Retrieval-Schicht von Ingestion bis zu Vektoren und Volltext-Indizes; Retrieval-Qualität sicherstellen.
• Evaluations- und Guardrail-Tests: Trajektorien, Regressionstests, Modell-Updates absichern.
• Betrieb und DevOps: Containerisierung, CI/CD, Monitoring, Latenz- und Kostenkontrolle.
• Kollaboration mit Head of AI zur Auswahl von Stack-Optionen; Arbeiten mit Coding Agents.

Kenntnisse

Backend-Engineering

Agentische Systeme

Python-Entwicklung

TypeScript

Tools

Docker

Kubernetes

FastAPI

Node.js

Jobbeschreibung

Über Uns

Wir sind MAI Marketing Automation Intelligence – eine der Top 20 Digitalagenturgruppen in Deutschland mit rund 400 Expert:innen, die datengetriebenes Marketing neu denken. Für unsere Tochtergesellschaft mediaworx in Berlin und Augsburg suchen wir eine engagierte Persönlichkeit, die Lust hat, Verantwortung zu übernehmen, sich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln und gemeinsam mit uns die Zukunft aktiv zu gestalten.

Du willst die Infrastruktur bauen, auf der agentische Systeme verlässlich laufen, statt zum vierten Mal einen Chatbot zu prototypen? Dann bist Du bei uns genau richtig. In unserem KI-Team entstehen die technischen Grundlagen, auf denen agentische Systeme im Alltag einer ganzen Agenturgruppe bestehen müssen: unter Last, unter Datenschutzanforderungen und mit Ergebnissen, auf die sich Menschen tatsächlich verlassen. Du verantwortest die Architektur dahinter, vom Agent Harness über Ausführungsschleifen und Context Engineering bis zur Frage, wie man Qualität in nichtdeterministischen Systemen überhaupt messbar macht. Du arbeitest in einem kleinen Team direkt mit unserem Head of AI, entscheidest mit über den Stack und baust selbst. Werde Teil unserer Business Unit Growth & Activation als unser:e neue:r Applied AI Engineer (m/w/d)!

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Deine Rolle bei MAI

• Du verantwortest die Architektur unserer agentischen Systeme und baust das Agent Harness: Orchestrierung, Tool-Schnittstellen und deren Beschreibungen, Sandboxing und Rechtemodell, State- und Memory-Verwaltung, Subagents und eine Ablaufverfolgung, mit der ein fehlgeschlagener Durchlauf nachvollziehbar bleibt
• Du betreibst Loop Engineering und Context Management: Du legst fest, wann ein Agent weiterläuft, abbricht oder an einen Menschen übergibt, definierst Schritt-, Zeit- und Token-Budgets und entscheidest, was zu welchem Zeitpunkt im Kontextfenster steht, von der Kompaktierung langer Verläufe bis zum sitzungsübergreifenden Memory
• Du entwickelst die Services dahinter in Python und TypeScript und baust sie so, dass sie von einzelnen Nutzer:innen auf eine ganze Organisation skalieren: APIs, asynchrone Verarbeitung, Queues und Backpressure, Rate-Limits, Idempotenz und Mandantentrennung
• Du baust die Daten- und Retrieval-Schicht von der Ingestion über Normalisierung bis zu Vektor- und Volltext-Indizes und sorgst dafür, dass Retrieval-Qualität messbar ist statt gefühlt
• Du machst Agent-Qualität überprüfbar durch Evaluationen auf ganzen Trajektorien, Regressionstests für Prompts und Tools sowie Guardrails, damit ein Modell-Update nicht still etwas kaputt macht
• Du verantwortest den Betrieb mit Containerisierung, CI/CD, Monitoring und aktiver Kontrolle von Latenz und Modellkosten, die bei langen Agent-Läufen schnell aus dem Ruder laufen
• Du arbeitest selbst mit Coding Agents und hebst damit das Niveau im Team, evaluierst Modelle und Frameworks und entscheidest mit dem Head of AI, was in den Stack kommt und was aus Datenschutz- oder Kostengründen On-Premise bleibt

Deine Fähigkeiten zählen

• Du bringst mehrere Jahre Backend- oder Platform-Engineering mit und hast davon nachweislich Zeit mit agentischen Systemen im produktiven Betrieb verbracht, nicht nur im Proof of Concept
• Du kennst Agent-Architekturen aus eigener Arbeit: Tool-Calling und Tool-Design, MCP, Planungs- und Reflexionsmuster, Multi-Agent-Setups mit Subagents und die Frage, wann ein einzelner gut gebauter Agent die bessere Antwort ist als ein Schwarm
• Du hast Ausführungsschleifen selbst entworfen und weißt, wie Agents über lange Läufe degradieren, wie man Kontext kompaktiert, ohne das Wesentliche zu verlieren, und wie man Zustand über Sessions hinweg verwaltet
• Du schreibst sauberen, testbaren Python- und TypeScript-Code, hast Erfahrung in der API-Entwicklung mit FastAPI oder Node und arbeitest täglich mit Coding Agents, aus denen Du mehr herausholst als Autovervollständigung
• Du hast Systeme unter Last gebaut und betrieben und kennst die üblichen Bruchstellen wie Nebenläufigkeit, Warteschlangen, Rate-Limits und verteilten Zustand. Docker, CI/CD und Deployments in AWS, Azure, GCP oder auf eigenen Servern sind Dein Alltag, Kubernetes und lokale GPU-Umgebungen sind ein Plus
• Du baust ETL- und ELT-Strecken, arbeitest sicher mit Vektor-Datenbanken und denkst in Evaluationen, Tracing und Observability, mit Latenz und Token-Kosten im Blick
• Du entwirfst DSGVO-konforme Architekturen und weißt, was Mandantentrennung, Secrets-Handling, Rechte für Agent-Tools und die Abgrenzung zwischen Cloud und On-Premise praktisch bedeuten
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (C2-Niveau) sowie verhandlungssichere Englischkenntnisse.

Das bieten wir Dir

Werde Teil von etwas Großem! Du arbeitest in einem stark wachsenden Firmenverbund, mit dem Ziel eine der führenden Agenturgruppen im Bereich Digitalleistungen/digitale Transformation zu werden. Dich erwartet ein dynamisches Umfeld mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten und der Zusammenarbeit mit echten Spezialist:innen.

• Verantwortung & Entwicklung: Viel Gestaltungsspielraum, flache Hierarchien sowie auf Dich abgestimmte Weiterbildung und Konferenzbesuche.

• Flexibles Arbeiten: Flexible Arbeitszeiten, 100% Remote Work innerhalb Deutschlands, Workations, Sabbaticals, sowie Voll- oder Teilzeitmodelle, die zu Deinem Leben passen.
• Starkes Experten-Netzwerk: Tausche Dich mit erfahrenen Spezialist:innen aus verschiedensten Digitaldisziplinen aus und profitiere vom Know-how der MAI Group mit rund 400 Kolleg:innen
• Team & Kultur: Dich erwartet ein hilfsbereites, wertschätzendes Team mit außergewöhnlich gutem Arbeitsklima. Obwohl Du vollständig remote arbeiten kannst, bist Du nie auf Dich allein gestellt: Für fachlichen Austausch, gemeinsame Mittagspausen oder einfach einen Kaffee stehen Dir Deine Kolleg:innen jederzeit virtuell oder vor Ort zur Verfügung. Regelmäßige Team-Events, Firmenfeiern und gemeinsame Aktivitäten sorgen für echten Zusammenhalt:
• Mobilität & Office: Mit JobRad bleibst Du flexibel und nachhaltig unterwegs. Für persönliche Treffen oder Team-Events steht Dir jederzeit unsere modernen Büros in Berlin und Augsburg zur Verfügung. Unsere Offices bietet die perfekte Mischung aus professionellem Arbeiten und entspannter Atmosphäre. Freue Dich auf moderne Ausstattung, kostenlose Getränke, Snacks und gemeinsame Mittagspausen.
• Gesundheit & Vorsorge: Mit unserem WorkLifePortal unterstützen wir Deine mentale und körperliche Gesundheit. Darüber hinaus profitierst Du von einer betrieblichen Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.