AI Solution Engineer (m/w/d)

Dt.Apotheker-u.Ärztebank eG; Düsseldorf; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

apoBank in Düsseldorf sucht eine/n erfahrene/n Entwickler/in für KI-Anwendungen zur intelligenter Verarbeitung von Dokumenten. Sie integrieren LLMs über Azure OpenAI, optimieren Prompts und gewährleisten die Produktionserhaltung sowie Qualitätskontrollen.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, Architektur, Informationssicherheit und Risikomanagement zusammen und tragen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Bank-IT bei.

Qualifikationen

• Fundierte Erfahrung in professioneller Softwareentwicklung und produktionsnahe KI- oder datenintensive Anwendungen.
• Gute Java-Programmierung, Erfahrung mit Microsoft Azure, REST APIs, Git, CI/CD-Pipelines, automatisierte Tests und containerisierten Anwendungen.
• Kenntnisse in Generativer KI, Large Language Models und Prompt Engineering; Vorteil: Document AI, OCR, Information Extraction.
• Fähigkeit zur Bewertung der Qualität nichtdeterministischer KI-Systeme anhand von Referenzdaten, Konfidenzwerten und Fehleranalysen.
• Strukturierte, interdisziplinäre Arbeitsweise mit Datenschutz- und Sicherheitsbewusstsein.

Aufgaben

• Du entwickelst und optimierst produktionsnahe KI-Anwendungen für die intelligente Verarbeitung von Dokumenten.
• Du integrierst Large Language Models über Azure OpenAI und optimierst Prompts, Modellparameter und Ausgabequalität anhand definierter Referenzdaten.
• Du entwickelst und integrierst skalierbare KI-Services in die bestehende Anwendungslandschaft der Bank und überführst sie zuverlässig vom Prototypen in den produktionsnahen Betrieb.
• Du übernimmst Verantwortung für den gesamten Anwendungslebenszyklus - von Design und Entwicklung über Test und Deployment bis zu Monitoring, Fehlerbehebung, Wartung und Weiterentwicklung.
• Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Architektur, Informationssicherheit, Datenschutz und Risikomanagement zusammen und stellst den nachhaltigen Wissenstransfer in die Bank sicher.

Kenntnisse

Java

Azure Cloud

REST APIs

CI/CD

Prompt Engineering

Document AI

Tools

Git

Docker

Kubernetes

Jobbeschreibung

Bei der apoBank fördern wir Existenzen, realisieren zukunftsweisende Projekte und sind ein starker und zuverlässiger Partner für den deutschen Gesundheitsmarkt. Wir sind die größte Bank für alle akademischen Heilberuflerinnen und Heilberufler in Deutschland.

Meistere mit uns die spannenden Herausforderungen eines hochdynamischen Marktes und finde passende finanzielle Lösungen für unsere besonderen Kundinnen und Kunden.

Steige bei der apoBank ein und entwickle dich persönlich und beruflich weiter.

Aufgaben

• Du entwickelst und optimierst produktionsnahe KI-Anwendungen für die intelligente Verarbeitung von Dokumenten - von Klassifikation und Datenextraktion bis zu Qualitäts-, Plausibilitäts- und Konfidenzprüfungen.
• Du integrierst Large Language Models über Azure OpenAI und optimierst Prompts, Modellparameter und Ausgabequalität anhand definierter Referenzdaten.
• Du entwickelst und integrierst skalierbare KI-Services in die bestehende Anwendungslandschaft der Bank und überführst sie zuverlässig vom Prototypen in den produktionsnahen Betrieb.
• Du übernimmst Verantwortung für den gesamten Anwendungslebenszyklus - von Design und Entwicklung über Test und Deployment bis zu Monitoring, Fehlerbehebung, Wartung und Weiterentwicklung.
• Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Architektur, Informationssicherheit, Datenschutz und Risikomanagement zusammen und stellst den nachhaltigen Wissenstransfer in die Bank sicher.

Profil

• Du verfügst über fundierte Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung und hast bereits produktionsnahe KI- oder datenintensive Anwendungen entwickelt.
• Du programmierst sicher in Java und bringst praktische Erfahrung mit Microsoft Azure, REST APIs, Git, CI/CD-Pipelines, automatisierten Tests und containerisierten Anwendungen mit.
• Du kennst dich mit Generativer KI, Large Language Models und Prompt Engineering aus; Erfahrung mit Document AI, OCR, Information Extraction oder strukturierter Datenextraktion ist von Vorteil.
• Du kannst die Qualität nichtdeterministischer KI-Systeme anhand von Referenzdaten, Konfidenzwerten und systematischen Fehleranalysen bewerten und kontinuierlich verbessern.
• Du verbindest eine strukturierte, interdisziplinäre Arbeitsweise mit einem hohen Bewusstsein für Datenschutz, Zugriffsschutz, Logging, Auditierbarkeit und den sicheren Betrieb von KI-Anwendungen