AI Software Developer & Embedded Systems (m/w/d)

Airbus; Stuttgart; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Tesat-Spacecom GmbH & Co. KG sucht Entwickler für Embedded Real-Time Systeme mit Schwerpunkt AI/ML in Space-Anwendungen.

Sie arbeiten an Konzepten, Implementierung, Tests und der Verifikation von AI-getriebenen Funktionen in Space-Systemen und tragen zur Optimierung von Entwicklungsprozessen bei. Die Rolle erfordert Erfahrungen in ML/DL, C-Programmierung, RTOS sowie fundierte knowledge in UNIX/Linux, Docker-basierte Arbeitsweisen und gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im relevanten Bereich mit Fokus AI/Machine Learning.
• Fundierte Kenntnisse in ML, DL und deren Anwendung auf Embedded Systems (z. B. TensorFlow Lite, ONNX Runtime, TinyML, Computer Vision).
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Embedded Real-Time Systemen mit C sowie Erfahrung mit RTOS wie VxWorks, RTEMS oder Embedded Linux.
• Erfahrung in der Luft- und Raumfahrt, Automotive oder Medizintechnik ist von Vorteil.
• Fundierte Kenntnisse in HW-orientierter Schnittstellenprogrammierung und Protokollen wie SpaceWire, MILBUS, CAN, PUS oder TCP/IP.
• Sicherer Umgang mit UNIX/Linux Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle (Git, SVN), Software Configuration Management (SCM) sowie AI-Frameworks (PyTorch, TensorFlow).
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Integration von AI-Lösungen in Space-Systeme (z. B. Predictive Maintenance, Anomalie-Erkennung, autonome Entscheidungen im Orbit, Signalverarbeitung mit ML)
• Verbesserung und Automatisierung von Entwicklungsprozessen durch AI-Tools (CI/CD-Pipelines, Code-Qualitätsanalyse, Testautomatisierung mit ML, Data-Driven Development)
• Design, Implementierung, Verifikation und Validierung von Flug-, Simulations- und Test-Software für Embedded Real-Time Systeme
• Definition und Analyse von Software-, System- und AI-Anforderungen (Spezifikationen, User Stories, Backlogs) in enger Abstimmung mit Systemingenieuren, Hardwareentwicklern und Data Scientists
• SW/HW-Systeminbetriebnahme auf Entwicklungshardware, Integration von AI-Modellen in Embedded Umgebungen sowie Fehleranalyse in komplexen Umgebungen
• Erstellung und Pflege technischer Dokumentation sowie aktive Mitgestaltung agiler Prozesse (Daily Scrum, Sprint Review, Retro, Planning)
• Sicherstellung der Einhaltung relevanter Prozessstandards (z. B. ECSS, NewSpace, Agile) und zeitliche Abschätzung eigener Arbeitspakete

Kenntnisse

AI/ML Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

TinyML

Computer Vision

C-Programmierung

RTOS

VxWorks/RTEMS/Embedded Linux

UNIX/Linux

Git/SVN

PyTorch/TensorFlow

TensorFlow Lite/ONNX Runtime

Ausbildung

Master/Diplom in Informatik/Software Engineering

Tools

VxWorks

RTEMS

Embedded Linux

SpaceWire

MILBUS

CAN

PUS

TCP/IP

Git

SVN

Jobbeschreibung

Job Description

Tätigkeiten

• Konzeption, Entwicklung und Integration von AI-Lösungen in Space-Systeme (z. B. Predictive Maintenance, Anomalie-Erkennung, autonome Entscheidungen im Orbit, Signalverarbeitung mit ML)
• Verbesserung und Automatisierung von Entwicklungsprozessen durch AI-Tools (CI/CD-Pipelines, Code-Qualitätsanalyse, Testautomatisierung mit ML, Data-Driven Development)
• Design, Implementierung, Verifikation und Validierung von Flug-, Simulations- und Test-Software für Embedded Real-Time Systeme
• Definition und Analyse von Software-, System- und AI-Anforderungen (Spezifikationen, User Stories, Backlogs) in enger Abstimmung mit Systemingenieuren, Hardwareentwicklern und Data Scientists
• SW/HW-Systeminbetriebnahme auf Entwicklungshardware, Integration von AI-Modellen in Embedded Umgebungen sowie Fehleranalyse in komplexen Umgebungen
• Erstellung und Pflege technischer Dokumentation sowie aktive Mitgestaltung agiler Prozesse (Daily Scrum, Sprint Review, Retro, Planning)
• Sicherstellung der Einhaltung relevanter Prozessstandards (z. B. ECSS, NewSpace, Agile) und zeitliche Abschätzung eigener Arbeitspakete

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Qualifikation

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master/Diplom) in Informatik, Software Engineering, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Physik oder verwandten Bereichen mit Fokus auf AI/Machine Learning
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und deren Anwendung auf Embedded Systems (z. B. TensorFlow Lite, ONNX Runtime, TinyML, Computer Vision für Space Applications)
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Embedded Real-Time Systemen mit **C** sowie Erfahrung mit RTOS wie VxWorks, RTEMS oder Embedded Linux
• Erfahrung in der Luft- und Raumfahrt, Automotive oder Medizintechnik ist von Vorteil
• Fundierte Kenntnisse in HW-orientierter Schnittstellenprogrammierung und Protokollen wie SpaceWire, MILBUS, CAN, PUS oder TCP/IP
• Sicherer Umgang mit UNIX/Linux Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle (Git, SVN), Software Configuration Management (SCM) sowie AI-Frameworks (PyTorch, TensorFlow)
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Company: Tesat-Spacecom GmbH & Co. KG

Contract Type: Permanent

Experience Level: Entry Level

Job Family: Software Engineering

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