AI Platform Engineer MLOps & LLMOps (w/m/d)

HENSOLDT; Ulm; Vor Ort; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Gesundheit & Vorsorge

Mobilität

Zusammenfassung

HENSOLDT sucht am Standort Ulm eine/n AI Platform Engineer MLOps und LLMOps. Sie gestalten den stabilen Betrieb einer Enterprise AI Plattform, arbeiten an Schnittstellen von Platform Engineering, DevOps, MLOps und LLMOps und setzen AI-Entwicklungsanforderungen in zuverlässige Plattformservices um.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung in Platform Engineering, DevOps oder Betrieb von Kubernetes/OpenShift mit, verfügen über solides Know-how in IaC, CI/CD und GPU-basierten Workloads sowie idealerweise

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar.
• Mehrjährige Praxis im Platform Engineering, DevOps oder Betrieb von Kubernetes/OpenShift.
• Fundierte Kenntnisse in Container-Technologien, Automatisierung und IaC sowie CI/CD.
• Grundlegendes Verständnis von GPU-basierten Workloads und AI/ML/ML-Ops-Plattformen vorteilhaft.
• Erfahrung mit MLOps/LLMOps, Modell-Serving, Pipelines, Evaluierung oder Monitoring wünschenswert.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Bereitschaft zur Sicherheitsüberprüfung.

Aufgaben

• Betrieb und Weiterentwicklung der AI-/ML-Plattform auf Kubernetes/OpenShift.
• Bereitstellung, Administration und Troubleshooting von Entwicklungsumgebungen, Modellen, Pipelines sowie Trainings- und Inference-Workloads.
• Betrieb und Optimierung GPU-basierter Workloads sowie Model-Serving und Inference-Services für LLMs.
• Weiterentwicklung und Automatisierung von MLOps- und LLMOps-Prozessen, inkl. Modell-Lifecycle, Deployments, Evaluierung, Monitoring.
• Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen mit IaC, CI/CD; Aufbau von Monitoring/Observability.
• Unterstützung von AI/DS-Teams bei Nutzung der Plattform und Fehlerbehebung.

Kenntnisse

Platform Engineering

DevOps

Kubernetes

OpenShift

Container Technologies

Automation

Infrastructure as Code

CI/CD

MLOps

LLMOps

Model Serving

Monitoring

Deutsch/Englischkenntnisse

Ausbildung

Informatik Studium

Data Science Studium

Tools

OpenShift

CI/CD Tools

Jobbeschreibung

HENSOLDT – Innovationen für eine sicherere Welt

HENSOLDT ist ein führendes europäisches Hightech-Unternehmen der Verteidigungs- und Sicherheitsindustrie mit Sitz in Taufkirchen bei München. Das Unternehmen entwickelt Sensorlösungen, Elektronik und Software für die Bereiche Luft, Land, See, Cyber und Weltraum und unterstützt Streitkräfte weltweit dabei, Bedrohungen frühzeitig zu erkennen und fundierte operative Entscheidungen zu treffen. Aufbauend auf jahrzehntelanger Erfahrung in missionskritischer Sensorik verbindet HENSOLDT Radar-, Optronik-, Elektronik- und Cyberkompetenzen mit datengetriebener Software und künstlicher Intelligenz.

Im Geschäftsjahr 2025 erzielte HENSOLDT mit rund 9.500 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern einen Umsatz von 2,46 Milliarden Euro. Das Unternehmen ist an der Frankfurter Wertpapierbörse im MDAX notiert.

Für den Bereich „Digital Office“ suchen wir am Standort Ulm (bevorzugt), Taufkirchen, Immenstaad, Oberkochen oder Fürstenfeldbruck zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Wir bauen und betreiben eine Enterprise AI Plattform, auf der Large Language Models (LLMs) und weitere Machine-Learning- und AI-Services produktiv im Unternehmen eingesetzt werden. Die zugrunde liegende Infrastruktur basiert auf Kubernetes und OpenShift sowie GPU-basierten Systemen und stellt Entwicklungs-, Trainings- und Inference-Umgebungen für interne Teams bereit.

Als „AI Platform Engineer MLOps und LLMOps (w/m/d)“ gestalten Sie den stabilen und skalierbaren Betrieb dieser Plattform und entwickeln sie kontinuierlich weiter. Dabei arbeiten Sie an der Schnittstelle von Platform Engineering, DevOps, MLOps und LLMOps und überführen Anforderungen aus AI-Entwicklung und Data Science in zuverlässige Plattformservices.

Ihre Aufgaben

• Betrieb und Weiterentwicklung der AI- und Machine-Learning-Plattform auf Kubernetes und OpenShift
• Administration, Bereitstellung und Troubleshooting von Entwicklungsumgebungen, Modellen, Pipelines sowie Trainings- und Inference-Workloads
• Betrieb und Optimierung von GPU-basierten Workloads sowie von Model-Serving- und Inference-Services für Large Language Models
• Weiterentwicklung und Automatisierung von MLOps- und LLMOps-Prozessen, unter anderem für Modell-Lifecycle, Deployments, Evaluierung und Monitoring
• Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen mit Infrastructure-as-Code, Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) sowie Aufbau von Monitoring und Observability
• Unterstützung von AI-Entwicklungs- und Data-Science-Teams bei der Nutzung und Weiterentwicklung der Plattform sowie Analyse und Behebung technischer Störungen

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Platform Engineering, DevOps oder Betrieb von Kubernetes- bzw. OpenShift-Umgebungen
• Gute Kenntnisse in Container-Technologien, Automatisierung und Infrastructure-as-Code sowie Erfahrung mit CI/CD- und Betriebsprozessen
• Grundlegendes Verständnis von GPU-basierten Workloads sowie Erfahrung mit AI-, Machine-Learning- oder MLOps-Plattformen von Vorteil
• Erfahrung mit MLOps oder LLMOps, insbesondere im Betrieb von Modellen, Model Serving, Pipelines, Evaluierung oder Monitoring, von Vorteil
• Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse und Bereitschaft zur Durchführung einer Sicherheitsüberprüfung

Freuen Sie sich auf

• Flexible Arbeitszeiten & Work-Life-Balance
• Vergütung & Sozialleistungen
• Persönliche & berufliche Entwicklung
• Arbeitsatmosphäre
• Gesundheit & Vorsorge
• Mobilität & Nachhaltigkeit

Sie wollen Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens werden? Und sind bereit Verantwortung in spannenden internationalen und nationalen Projekten zu übernehmen? Dann sind Sie unser Kandidat!

HENSOLDT setzt sich für Vielfalt und eine integrative Firmenkultur ein. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Herkunft, Alter, Geschlecht, Behinderung, Identität oder Weltanschauung.