AI Platform Engineer (all genders)

Plan.Net Group; München; Vor Ort; EUR 110.000 - 150.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Onboarding-Mentoring

Weiterbildung

Flexible Arbeitszeiten

Team-Events

Sportprogramm

Zentrale Lage München

Zusammenfassung

Plan.Net Group sucht einen erfahrenen AI Platform Engineer (all genders) zur Infrastruktur- und Plattformverantwortung rund um AI-gestützte Wissens- und Retrieval-Systeme. Sie arbeiten an Cloud-Umgebungen, Modell-Gateways, Datenanbindung und Observability, eng verflochten mit Data-Teams.

Sie bringen mehrjährige Praxis in Cloud-Engineering, Kubernetes und CI/CD mit, gestalten Architekturentscheidungen eigenständig und verantworten End-to-End-Lösungen. Attraktives Umfeld in München.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in Cloud-, Platform- oder Infrastruktur-Engineering, davon Production.
• Praxis mit Hyperscalern (AWS, Azure oder GCP) und Kubernetes.
• Produktionstaugliche Software, idealerweise in Python, sowie Containerisierung und Microservices.
• Erfahrung mit Ingestion- und Orchestrierungs-Tools, Data Contracts und Grundlagen von Lineage und Datenfrische.
• Grundverständnis von RAG- und Agentensystemen: Infrastruktur entwerfen, Vector-Datenbanken, Runtime und Retrieval-Workloads unterstützen.
• Fähigkeit, technische Entscheidungen fundiert zu begründen, Trade-offs offenzulegen und zu vertreten.
• Erfahrung, ein System End-to-End zu verantworten, auch ohne vorgabene Architektur.
• Neugier, Neues rasch zu erlernen und sich technisch weiterzuentwickeln.

Aufgaben

• Cloud-Infrastruktur betreiben und Infrastructure-as-Code, CI/CD, Security- und Networking-Grundlagen verwalten.
• Modell-Gateway betreiben: Anbindung der Sprachmodelle, inkl. Routing, Fallbacks und Kostenkontrolle.
• Datenquellen anbinden: Ingestion-Pipelines und Data Contracts implementieren, Quellen zuverlässig anbinden.
• Observability-Infrastruktur aufsetzen: Tracing- und Monitoring-Tooling bereitstellen, Kosten/Latenz messen.
• Technische Entscheidungen zu Stack, Kosten und Skalierung fundiert treffen und gegenüber Stakeholdern vertreten.
• Zusammenarbeit mit Teams, die Retrieval- und Agentensysteme bauen, Übergaben reibungslos gestalten.

Kenntnisse

Cloud-Engineering

Produktionserfahrung

Python-Entwicklung

Architektur-Entscheidungen

Teamkoordination

Lernbereitschaft

Tools

AWS

Azure

GCP

Kubernetes

CI/CD

Python

Jobbeschreibung

AI verändert, wie Unternehmen Wissen nutzen, Entscheidungen treffen, zusammenarbeiten und Wert schaffen. Genau daran arbeiten wir bei Plan.Net Agentic AI .

Wir begleiten nationale und internationale Unternehmen auf dem Weg zu AI-first Organisationen. Dafür verbinden wir Strategie, neue Arbeitsweisen, Enablement und die Entwicklung konkreter AI-Produkte. Wir bauen eine hybride KI-Infrastruktur aus offenen und proprietären Sprachmodellen, einer zentralen Wissensbasis, einem Gedächtnis für Marken und Unternehmen sowie Agenten, die in Strategie, Kreation, Media und Operations aktiv unterstützen.

Der AI Platform Engineer (all genders) ist dabei die Person, die das Fundament dafür baut und betreibt: die Cloud-Umgebung, das Modell-Gateway und die Anbindung der Daten, auf denen Wissensbasis, Retrieval und Agenten am Ende laufen. Du arbeitest dabei eng mit den Kolleg:innen zusammen, die auf dieser Basis die eigentlichen Retrieval- und Agentensysteme bauen — deine Plattform ist ihr Fundament. Du bringst mehrjährige Erfahrung mit, mit der du eigenständig Entscheidungen triffst, Verantwortung für ein System als Ganzes übernimmst und zu den Konsequenzen deiner Entscheidungen stehst.

Woran du arbeiten wirst:

• Cloud-Infrastruktur betreiben. Du verantwortest Infrastructure-as-Code, CI/CD sowie Security- und Networking-Grundlagen der Plattform auf einem Hyperscaler deiner Wahl (AWS, Azure oder GCP).
• Modell-Gateway betreiben. Du baust und betreibst die Anbindung unserer Sprachmodelle, offene wie proprietäre, inklusive Routing, Fallbacks und Kostenkontrolle.
• Datenquellen anbinden. Du baust Ingestion-Pipelines und Data Contracts, die neue Quellen (z. B. DAM, CMS, Adtech/Martech) zuverlässig an die Wissens- und Retrieval-Schicht anbinden, in enger Abstimmung mit den Kolleg:innen, die unsere Datenplattform langfristig verantworten.
• Observability-Infrastruktur aufsetzen. Du stellst das Tracing- und Monitoring-Tooling bereit, mit dem Qualität, Kosten und Latenz laufend messbar sind.
• Entscheidungen verantworten. Du triffst technische Entscheidungen zu Stack, Kosten und Skalierung eigenständig, legst Trade-offs offen und vertrittst sie gegenüber Stakeholdern.
• Zusammenarbeit sicherstellen. Du stimmst dich eng mit den Kolleg:innen ab, die auf deiner Infrastruktur Retrieval- und Agentensysteme bauen, damit Übergaben reibungslos funktionieren.

Was dich auszeichnet:

• Du hast 5–8 Jahre Erfahrung in Cloud-, Platform- oder Infrastruktur-Engineering, davon mehrere Jahre hands‑on in Produktion.
• Du hast mehrjährige, praktische Erfahrung mit einem Hyperscaler (AWS, Azure oder GCP) - Cloud-Services, Infrastructure-as-Code, CI/CD, Security- und Networking-Grundlagen, Kubernetes oder managed Kubernetes.
• Du schreibst production-grade Software, idealerweise in Python, und kennst dich mit Containerisierung und Microservice-Architekturen aus.
• Du hast Erfahrung mit Ingestion- und Orchestrierungs-Tools, Data Contracts und den Grundlagen von Lineage und Datenfrische — genug, um Datenquellen sauber an eine Wissensschicht anzubinden.
• Du hast ein Grundverständnis von RAG- und Agentensystemen: genug, um Infrastruktur zu entwerfen, die Vector‑Datenbanken, Agent‑Runtimes und Retrieval‑Workloads gut bedient.
• Du kannst technische Entscheidungen fundiert begründen, legst Trade‑offs offen und stehst zu den Konsequenzen deiner Entscheidungen.
• Du bist es gewohnt, ein System End‑to‑End zu verantworten, auch ohne dass dir jemand die Architektur bereits vorgibt.
• Du bist neugierig, eignest dir neue Tools und Konzepte schnell an und willst dich sichtbar weiterentwickeln.

Was du bei uns gewinnen kannst:

• Verantwortung für Infrastruktur, die wirklich in Produktion läuft, mit direktem Bezug zur KI‑Zukunft der Gruppe.
• Nähe zu Entscheidungen über Modelle, Architektur und Datenstrategie.
• Ein Umfeld, das dich technisch fordert und in dem gute Ideen schnell zu echten Systemen werden.
• Raum, dich Richtung Plattform-Architektur oder technische Führung weiterzuentwickeln, je nachdem, wohin du willst.

Was wir dir bieten:

• Onboarding: Durch persönliches Mentoring und digitale Onboarding‑Sessions - wir sorgen für Deinen perfekten Einstieg
• Weiterbildung: Deine Entwicklung ist uns wichtig. Ob durch unser internes Campus‑Weiterbildungsprogramm zur Erweiterung Deiner Fach-, Methoden- oder Persönlichkeitskompetenzen, freiwillige Sprachkurse oder regelmäßige Coachings - wir halten Dich up to date
• Flexibilität: Durch flexible Arbeitszeiten, Mobile Office und Jobsharing‑Modelle kannst Du Deinen Beruf an Dein Leben anpassen – und nicht andersrum
• Fun: Wer arbeitet, muss auch mal eine Pause machen – bei uns hast Du durch regelmäßige After Work und Team Events genug Möglichkeiten (auch virtuell, wenn’s sein muss)
• Sport: Großes Sportprogramm sowie Mobilität durch Agenturfahrräder und E‑Bikes/E‑Bike Leasing
• Erreichbarkeit: Unser modernes Office im Kreativviertel Münchens ist dank perfekter Lage gut für Dich erreichbar
• Internationalität: Als international agierende Agenturgruppe bieten wir Dir die Möglichkeit, Dich mit Kolleg:innen aus den unterschiedlichsten Disziplinen aus der ganzen Welt zu vernetzen und auszutauschen