AI Engineer (w/m/d)

TIQ Solutions GmbH; Leipzig; Hybrid; EUR 55.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Betriebliche Altersvorsorge

Homeoffice-Option (3 Tage/Woche)

Zusammenfassung

TIQ Solutions GmbH in Leipzig sucht eine/n Fachkollegen/in für Sprachmodelle, KI-Agenten und Backend-Entwicklung. Sie arbeiten vom Konzept über das Backend bis zur Bereitstellung in der Cloud.

Sie implementieren RAG-Anwendungen, erschließen neue Datenquellen per Web Scraping und KI-gestützte Extraktion, entwickeln ML-Modelle und integrieren diese in Kundensysteme. Flexible Arbeitszeiten, ein fester Homeoffice-Anteil und spannende Projekte warten.

Qualifikationen

• Sehr gute Python-Kenntnisse, sauberer Code mit Git und Erfahrung mit FastAPI und Docker.
• Praktische Erfahrung mit Sprachmodellen: LangChain oder LangGraph, RAG, Vektordatenbanken, Anbindung von OpenAI, Azure OpenAI oder lokalen Modellen über Ollama.
• Machine Learning mit Scikit-Learn auf realen Daten.

Aufgaben

• Du entwickelst KI-Agenten und Assistenzsysteme auf Basis von Sprachmodellen, vom Konzept über das Backend bis zur Bereitstellung in der Cloud.
• Du baust RAG-Anwendungen, die Unternehmenswissen oder Webinhalte für Fachanwender nutzbar machen.
• Du erschließt neue Datenquellen, auch per Web Scraping und KI-gestützter Extraktion, und überführst unstrukturierte Inhalte in belastbare Datengrundlagen.
• Du entwickelst Machine-Learning-Modelle auf Sensor- und Prozessdaten und bereitest ihre Integration in bestehende Systeme vor.
• Du baust Schnittstellen und Backends, mit denen Modelle und Agenten in Kundenanwendungen laufen.
• Du arbeitest mit unseren Beratern und den Fachbereichen der Kunden zusammen und erklärst, was technisch geht und was nicht.
• Dokumentation und wartbarer Code gehören für dich dazu.

Kenntnisse

Python

Git

LangChain

RAG

Web Scraping

ML Basics

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik o. Wirtschaftsinformatik o. Data Science

Tools

FastAPI

Docker

Ollama

Vektordatenbanken

OpenAI API

Azure OpenAI

Jobbeschreibung

Du möchtest Sprachmodelle nicht nur im Notebook testen, sondern daraus produktive Backends, KI-Agenten und Services für Unternehmen entwickeln? Dann bist du bei uns richtig. TIQ Solutions ist ein spezialisierter Data-& AI-Dienstleister. Seit 2004 begleiten wir Unternehmen bei anspruchsvollen Datenprojekten, seit 2014 bringen wir Machine-Learning-Anwendungen in den produktiven Einsatz.

Deine Rolle in unserem Team

• Du entwickelst KI-Agenten und Assistenzsysteme auf Basis von Sprachmodellen, vom Konzept über das Backend bis zur Bereitstellung in der Cloud.
• Du baust RAG-Anwendungen, die Unternehmenswissen oder Webinhalte für Fachanwender nutzbar machen.
• Du erschließt neue Datenquellen, auch per Web Scraping und KI-gestützter Extraktion, und überführst unstrukturierte Inhalte in belastbare Datengrundlagen.
• Du entwickelst Machine-Learning-Modelle auf Sensor- und Prozessdaten und bereitest ihre Integration in bestehende Systeme vor.
• Du baust Schnittstellen und Backends, mit denen Modelle und Agenten in Kundenanwendungen laufen.
• Du arbeitest mit unseren Beratern und den Fachbereichen der Kunden zusammen und erklärst, was technisch geht und was nicht.
• Dokumentation und wartbarer Code gehören für dich dazu.

Das bringst du mit

• Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fach, alternativ gleichwertige Praxiserfahrung.
• Sehr gute Python-Kenntnisse, sauberer Code mit Git und Erfahrung mit FastAPI und Docker.
• Praktische Erfahrung mit Sprachmodellen: LangChain oder LangGraph, RAG, Vektordatenbanken, Anbindung von OpenAI, Azure OpenAI oder lokalen Modellen über Ollama.
• Machine Learning mit Scikit-Learn auf realen Daten.

Das erwartet dich

• Flexible Arbeitszeiten und ein fester Homeoffice-Anteil von 3 Tagen
• Kurze Wege: Bei technischen Entscheidungen sitzt du mit am Tisch, nicht hinter zwei Freigabestufen
• Attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und Reiseausgleichsmodelle
• Einarbeitung mit fester Ansprechperson im Team, nicht per Onboarding-Ordner
• Wertschätzende „Du“-Mentalität mit flachen Hierarchien und kurzen Kommunikationswegen
• Innovationsfreiraum für deine Ideen und Technologien
• Projekte mit echtem Produktivbetrieb statt Proof-of-Concepts