AI Engineer (w/m/d)

Drees & Sommer; Hamburg; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

mobiles Arbeiten

Dreso Academy

EGYM-Wellpass Zuschuss

Jobrad-Leasing

ÖPNV-Zuschuss

Firmenwagen (positionsabhängig)

Zusammenfassung

Drees & Sommer sucht eine AI Engineer:in, die gemeinsam mit Business-, AI-, Data- und IT-Teams konkrete KI-Lösungen entwickelt – von der ersten technischen Bewertung über Prototyping bis zur produktiven Nutzung. Die Position ist zentral ausgeschrieben – Ihr Einsatzbereich ergibt sich dort, wo Ihre Expertise und das Branchenverständnis am besten zusammenpassen.

Sie arbeiten an der Übersetzung von Business-Bedarfen in technische Zielbilder, entwickeln, testen und betreiben KI-Lösungen auf Basis

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Computer Science, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare technische Qualifikation.
• Relevante Berufserfahrung im Software Engineering, AI Engineering, Data Science, Machine Learning Engineering oder in einem vergleichbaren technischen Umfeld.
• Praktische Erfahrung mit modernen AI-Anwendungen, z. B. LLM-Integration, RAG-Systemen, Agentenarchitekturen, Context Engineering, Tool Use, Prompting, Evaluation oder Fine-Tuning.
• Sicherer Umgang mit relevanten Technologien, z. B. Python, TypeScript, React, FastAPI, Docker, APIs, Cloud-Plattformen, CI/CD oder vergleichbaren Stacks.
• Gutes End-to-End-Verständnis von AI-Anwendungen – von Datenquellen, Retrieval, Orchestrierung und Modellanbindung bis zu Berechtigungen, Evaluation, Monitoring und Betrieb – sowie Verständnis für Security, Datenschutz, Compliance und Governance in Enterprise-Umgebungen.
• Kommunikationsstärke, strukturierte und zuverlässige Hands-on-Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern, AI Expert:innen, Data- und IT-Teams.
• Fließende Englisch- und gute Deutschkenntnisse

Aufgaben

• AI-Use-Cases technisch bewerten: Machbarkeit, Architektur, Datenbedarf, Betriebsreife.
• Business-Bedarfe in robuste technische Zielbilder übersetzen und KI-Lösungen entwickeln, testen und betreiben.
• KI-Komponenten wie LLM-Anwendungen, RAG-Pipelines, Agents, Tools, APIs und MCP-Anbindungen integrieren.
• Frontend-, Backend- und Integrationsmodule je nach Use Case entwickeln und sichere, stabile, wartbare Lösungen sicherstellen.
• Rollout, Monitoring, Weiterentwicklung und Skalierung produktiver KI-Lösungen; Dokumentation von Architekturentscheidungen und Betriebswissen.
• Zusammenarbeit mit AI Lab, Digital Services, IT, Cyber Security, Data Governance, AI Experts und Business Stakeholdern; Evaluieren neuer Modelle und Technologien

Kenntnisse

Software Engineering

AI Engineering

Data Science

Python

TypeScript

React

FastAPI

Docker

APIs

Cloud Platforms

CI/CD

Englisch

Deutsch

Ausbildung

Informatikabschluss

Tools

LLM-Integration

RAG-Systeme

Agentenarchitekturen

APIs

Docker

Cloud-Plattformen

CI/CD

Jobbeschreibung

Unternehmensbeschreibung Wir stehen jeden Morgen dafür auf, eine lebenswerte Zukunft für nachfolgende Generationen zu schaffen. Je nach Projekt sind wir Berater, Umsetzer – oder beides – nachhaltiger, innovativer und wirtschaftlicher Lösungen für Immobilien, Industrie, Energie und Infrastruktur. In interdisziplinären Teams unterstützen unsere über 6.500 Mitarbeitenden an mehr als 80 Standorten weltweit unsere Kunden. Wir denken visionär und realistisch. Wir arbeiten eigenständig und im Team. Mit Leidenschaft und modernsten Technologien. We unite. Join us at Dreso and let’s create a world we want to live in.

Unternehmensbeschreibung Wir stehen jeden Morgen dafür auf, eine lebenswerte Zukunft für nachfolgende Generationen zu schaffen. Je nach Projekt sind wir Berater, Umsetzer – oder beides – nachhaltiger, innovativer und wirtschaftlicher Lösungen für Immobilien, Industrie, Energie und Infrastruktur. In interdisziplinären Teams unterstützen unsere über 6.500 Mitarbeitenden an mehr als 80 Standorten weltweit unsere Kunden. Wir denken visionär und realistisch. Wir arbeiten eigenständig und im Team. Mit Leidenschaft und modernsten Technologien. We unite. Join us at Dreso und let’s create a world we want to live in.

Stellenbeschreibung Als AI Engineer:in entwickeln Sie gemeinsam mit Business-, AI-, Data- und IT-Teams konkrete KI-Lösungen für Drees & Sommer – von der ersten technischen Bewertung über Prototyping bis hin zur produktiven Nutzung. Die Position ist zentral ausgeschrieben – Ihr Einsatzbereich ergibt sich dort, wo Ihre Expertise, Ihr Branchenverständnis und die konkreten AI-Potenziale am besten zusammenpassen. So können Sie Ihre Stärken gezielt einbringen und dort Wirkung entfalten, wo sie den größten Mehrwert schaffen. Bewerben Sie sich jetzt an einem unserer Standorte in Hamburg, Berlin, Leipzig, Köln, Düsseldorf, Frankfurt, Stuttgart oder München.

• Bewerten von AI-Use-Cases aus technischer Perspektive hinsichtlich technisch machbarem Ansatz, Aufwand, Architektur, Risiken, Datenbedarf und Betriebsreife
• Übersetzen von Business-Bedarfen gemeinsam mit Fachbereichen in robuste technische Zielbilder sowie Entwickeln, Testen und Betreiben von KI-Lösungen auf Basis freigegebener Plattformen, Architekturen und Enterprise-AI-Guardrails
• Aufbauen und Einbinden von KI-Komponenten wie LLM-basierten Anwendungen, RAG-Pipelines, Agents, Tools, Skills, APIs und MCP-Anbindungen
• Entwickeln und Warten von Frontend-, Backend- und Integrationskomponenten je nach Use Case sowie Sicherstellen sicherer, stabiler und wartbarer Lösungen unter Berücksichtigung von Cyber Security, Datenschutz, Compliance, Berechtigungen und Betriebsmodellen
• Unterstützen von Rollout, Monitoring, Weiterentwickeln und Skalieren produktiver KI-Lösungen sowie Dokumentieren von Lösungen, Architekturentscheidungen und Betriebswissen zum Erhalt von Know-how im Unternehmen
• Zusammenarbeiten mit AI Lab, Digital Services, IT, Cyber Security, Data Governance, AI Experts und Business Stakeholdern sowie Evaluieren neuer Modelle, Frameworks und Technologien mit Ableiten pragmatischer Einsatzmöglichkeiten für Drees & Sommer und Weiterentwickeln lokaler AI-Prototypen zu sicheren, wiederverwendbaren und skalierbaren Enterprise-Lösungen

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Computer Science, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare technische Qualifikation
• Relevante Berufserfahrung im Software Engineering, AI Engineering, Data Science, Machine Learning Engineering oder in einem vergleichbaren technischen Umfeld
• Praktische Erfahrung mit modernen AI-Anwendungen, z. B. LLM-Integration, RAG-Systemen, Agentenarchitekturen, Context Engineering, Tool Use, Prompting, Evaluation oder Fine-Tuning
• Sicherer Umgang mit relevanten Technologien, z. B. Python, TypeScript, React, FastAPI, Docker, APIs, Cloud-Plattformen, CI/CD oder vergleichbaren Stacks
• Gutes End-to-End-Verständnis von AI-Anwendungen – von Datenquellen, Retrieval, Orchestrierung und Modellanbindung bis zu Berechtigungen, Evaluation, Monitoring und Betrieb – sowie Verständnis für Security, Datenschutz, Compliance und Governance in Enterprise-Umgebungen
• Kommunikationsstärke, strukturierte und zuverlässige Hands-on-Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern, AI Expert:innen, Data- und IT-Teams
• Fließende Englisch- und gute Deutschkenntnisse

Zusätzliche Informationen

• Zur Sicherstellung Ihrer Work-Life-Balance bieten wir die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Ihre berufliche und persönliche Entwicklung fördern wir durch individuelle Aus- und Weiterbildungen in der Drees & Sommer - Academy
• Ihre Gesundheit unterstützen wir mit einem Bonus für sportlich Aktive oder einem Zuschuss zur Mitgliedschaft bei EGYM-Wellpass
• Eine nachhaltige Mobilität fördern wir mit Jobrad-Leasing, ÖPNV-Zuschuss oder Firmenwagen (positionsabhängig)
• Zusätzliche attraktive Angebote mit Rabatten im Corporate-Benefits-Portal. Mitarbeitenden-Empfehlungsprogramm mit attraktiver Prämienregelung
• Zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie bieten wir einen KITA-Zuschuss an. Darüber hinaus offerieren wir Zusatzleistungen für besondere private Ereignisse