AI Engineer (m/w/d) Düsseldorf

Expert Select GmbH; Düsseldorf; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Fort- und Weiterbildungsangebote

Zusammenfassung

Expert Select GmbH in Düsseldorf sucht einen AI Engineer, der KI-Modelle entwickelt, robuste Datenpipelines erstellt und ML-Ops in produktionsnahe Umgebungen überführt. Sie arbeiten eng mit Software- und Data-Teams zusammen und gestalten End-to-End-Lösungen.

Sie bringen Expertise in Python, ML-Frameworks und Cloud-Infrastrukturen mit und arbeiten an stabilen, skalierbaren KI-Anwendungen mit Fokus auf Datenqualität und Performance. Deutsch/Englisch in Wort und Schrift erforderlich.

Qualifikationen

• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Produktion von ML-Modellen
• Beherrschung von Python und SQL zur Datenbearbeitung und Modellierung
• Kenntnisse zu ML-Ops, Monitoring und Deployment-Prozessen

Aufgaben

• Skalierbare ML-Modelle entwickeln und produktionsreif machen
• Aufbauen robuster Datenpipelines und Schnittstellen
• Deployment, Monitoring und Optimierung der Modelle im Realbetrieb
• Zusammenarbeit mit Software- und Data-Teams zur Umsetzung von KI-Lösungen

Kenntnisse

Python

SQL

Cloud-Architektur

Datenpipelines

ML/Ops

KI-Modelle

Ausbildung

Bachelors-/Masterabschluss in Informatik/Data Science

Tools

Git

CI/CD

Docker

Kubernetes

Jobbeschreibung

AI Engineer (m/w/d) in Düsseldorf

Für unseren renommierten Kunden in Düsseldorf suchen wir einen AI Engineer (m/w/d) mit fundierter technischer Expertise im Bereich Künstliche Intelligenz, produktionsnaher Machine-Learning-Systeme und moderner Softwarearchitekturen. In dieser Position entwickeln Sie nicht nur leistungsfähige Modelle, sondern stellen sicher, dass Datenpipelines, Schnittstellen, Deployment-Prozesse und Monitoring auch unter realen Bedingungen stabil, skalierbar und wirtschaftlich tragfähig bleiben. Gesucht wird eine Fachkraft, die Machine Learning, MLOps, Datenqualität, Modellbetrieb, Automatisierung und technische Wartbarkeit ganzheitlich betrachtet.

Ihre Aufgaben im Team

Als AI Engineer (m/w/d) entwickeln Sie skalierbare, leistungsstarke und produktionsreife Machine-Learning-Modelle, moderne KI-Lösungen und robuste Datenpipelines für den unternehmensweiten Einsatz. Dabei schaffen Sie belastbare technische Grundlagen für automatisierte, präzise und wirtschaftlich nutzbare Anwendungen im Bereich Künstliche Intelligenz.

In Ihrer Funktion als AI Engineer (m/w/d) gestalten und betreuen Sie vollständige End-to-End-Workflows – von der Datenaufbereitung über Feature Engineering, Modelltraining und Validierung bis hin zu Deployment, Monitoring und fortlaufender Optimierung. Sie begleiten den gesamten Lebenszyklus intelligenter Systeme und sorgen dafür, dass diese nicht nur konzeptionell überzeugen, sondern auch im Live-Betrieb stabil und zuverlässig arbeiten.

Sie arbeiten mit strukturierten und unstrukturierten Daten, analysieren Datenquellen, verbessern bestehende Datenflüsse und sichern eine hohe Datenqualität, um verlässliche Modellentscheidungen und belastbare Prognosen zu ermöglichen. Damit schaffen Sie die Voraussetzung für reproduzierbare, nachvollziehbare und skalierbare KI-Prozesse.

Als AI Engineer (m/w/d) integrieren Sie KI-Modelle und intelligente Komponenten in bestehende Softwarearchitekturen, REST-APIs, Backend-Systeme, Cloud-Umgebungen und Container-Plattformen. Sie sorgen dafür, dass neue Lösungen technisch sauber eingebunden und sicher, performant sowie stabil genutzt werden können.

Sie arbeiten routiniert mit Python, SQL, Git, CI/CD, Docker, Kubernetes sowie mit etablierten Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn. Darüber hinaus bewegen Sie sich sicher in modernen Entwicklungsumgebungen und setzen technische Standards für nachhaltige, wartbare und leistungsfähige KI-Systeme um.

Ein wesentlicher Schwerpunkt Ihrer Tätigkeit als AI Engineer (m/w/d) liegt in der Analyse und Optimierung der Modellleistung. Sie bewerten die Modellgüte anhand definierter KPIs, prüfen Ergebnisse und optimieren gezielt Inferenzgeschwindigkeit, Stabilität, Nachvollziehbarkeit, Skalierbarkeit und Performance. Auch Drift Detection, Datenvalidierung, Modellüberwachung und technische Qualitätssicherung gehören dazu.

Sie dokumentieren Architekturen, Trainingslogiken, Datenquellen, Schnittstellen und technische Entscheidungen nachvollziehbar und strukturiert. So stellen Sie sicher, dass Modelle transparent bleiben und langfristig professionell betreut, geprüft und weiterentwickelt werden können.

Darüber hinaus begleiten Sie Code Reviews, fördern stabile Entwicklungsprozesse und arbeiten eng mit Software Engineering, Data Teams, Produktverantwortlichen und angrenzenden Fachbereichen zusammen. Als AI Engineer (m/w/d) tragen Sie dazu bei, technische Anforderungen in tragfähige, produktionsnahe KI-Lösungen zu überführen.

Ihr Profil

Als AI Engineer (m/w/d) verfügen Sie über ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Bereich. Sie bringen belastbare Praxiserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Optimierung moderner KI-Lösungen mit.

Sie beherrschen den sicheren Umgang mit Machine-Learning-Modellen, Datenpipelines, APIs, Automatisierungslösungen sowie cloudbasierten Infrastrukturen und verstehen die Anforderungen an performante, belastbare und wirtschaftlich nutzbare Systeme. Als AI Engineer (m/w/d) arbeiten Sie produktionsnah und denken technische Lösungen konsequent bis zum stabilen Einsatz weiter.

Sie schreiben sauberen, wartbaren und gut dokumentierten Code und kennen aktuelle Standards in Softwarearchitektur, Testing, Versionsverwaltung, CI/CD, Deployment und technischer Qualitätssicherung. Dabei entwickeln Sie nicht nur Prototypen, sondern tragfähige Systeme für den langfristigen produktiven Betrieb.

Darüber hinaus bringen Sie Know-how in Bereichen wie Monitoring, Modellüberwachung, Drift Detection, Datenvalidierung, Datenschutz, Datensicherheit, Governance und technischer Dokumentation mit. Sie wissen, wie KI-Systeme unter realen Bedingungen abgesichert, überwacht und kontinuierlich verbessert werden.

Idealerweise haben Sie bereits praktische Erfahrung mit NLP, Large Language Models (LLM), Prompt Engineering, LLM-Integrationen, Generative AI, Computer Vision, Predictive Analytics, MLOps oder ähnlichen Technologien gesammelt. Auch moderne Schnittstellen, Entwicklungsumgebungen und produktionsnahe KI-Workflows sind Ihnen vertraut.

Als AI Engineer (m/w/d) kommunizieren Sie klar, technisch fundiert und lösungsorientiert mit Entwicklern, Fachabteilungen, Projektverantwortlichen und Management. Sie können komplexe technische Inhalte verständlich aufbereiten und Anforderungen sicher in tragfähige Lösungen übersetzen.

Deutsch und Englisch in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich.

Ihre Vorteile

• Sie erhalten eine attraktive Vergütung, die Ihrer Berufserfahrung, Ihrem fachlichen Know-how und Ihrer technischen Verantwortung in angemessener Form entspricht. Relevante Erfahrung, belastbare Ergebnisse und ein sicherer Umgang mit modernen Technologien sollen sich auch finanziell widerspiegeln.
• Zusätzlich profitieren Sie von Urlaubs- und Weihnachtsgeld, das Ihnen mehr finanzielle Sicherheit und zusätzlichen Spielraum im Jahresverlauf verschafft.
• Je nach Projekt, Einsatzbereich und Aufgabenprofil können darüber hinaus Zuschläge gezahlt werden. So werden zusätzliche Verantwortung und erhöhte Anforderungen angemessen berücksichtigt.
• Für Ihre langfristige finanzielle Planung stehen Ihnen außerdem vermögenswirksame Leistungen zur Verfügung. Damit erhalten Sie eine zusätzliche Unterstützung beim nachhaltigen Vermögensaufbau.
• Darüber hinaus profitieren Sie von Mitarbeitervorteilen und Rabatten in verschiedenen Alltagsbereichen, etwa für Fitnessangebote, Kinobesuche oder ausgewählte Streaming-Dienste. Das schafft auch außerhalb des Arbeitsplatzes spürbare Vorteile.
• Ein weiterer Vorteil ist die Möglichkeit zur internen Weiterbildung in relevanten Zukunftsfeldern wie Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Datenanalyse, Automatisierung und Softwareentwicklung. So können Sie Ihr Wissen gezielt ausbauen und sich fachlich weiterentwickeln.
• Sie arbeiten in einem professionellen Umfeld mit klaren Prozessen, verlässlichen Strukturen und respektvoller Zusammenarbeit. Transparenz, Wertschätzung und ein sauber organisierter Arbeitsrahmen unterstützen Sie dabei, Ihre Aufgaben konzentriert und fachlich fundiert umzusetzen.

Ihr Tagesgeschäft als AI Engineer (m/w/d) in Düsseldorf

Im Arbeitsalltag stehen Sie in engem Austausch mit Entwicklern, Product Ownern, Data Analysts und den angrenzenden Fachabteilungen. Sie bewerten Datenquellen, analysieren Modellansätze und priorisieren technische Machbarkeit mit Blick auf einen stabilen produktiven Einsatz.

Dabei achten Sie darauf, dass KI-Lösungen und Machine-Learning-Modelle nicht nur auf konzeptioneller Ebene überzeugen, sondern auch im Live-Betrieb nachvollziehbar, belastbar und sauber integrierbar bleiben. Themen wie Datenqualität, Monitoring, Performance, Skalierung und Wartbarkeit sind deshalb fester Bestandteil Ihres Tagesgeschäfts.

Gerade am Standort Düsseldorf ist die Position interessant für Bewerber, die technische Tiefe, praxisnahe Umsetzung und moderne KI-Entwicklung in einem professionellen Umfeld miteinander verbinden möchten.