AI Developer

Datamatic Software; Deutschland; Remote; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Datamatic Software busca un AI Developer con sólidas bases de ingeniería de software y mentalidad práctica, para usar IA de forma intensiva en tareas reales de desarrollo web. Te incorporarás a un equipo que diseña, implementa y mejora funcionalidades web desde UI hasta integración y lógica del lado del servidor, priorizando calidad y rendimiento.

Se espera movilidad entre frontend (React/Next.js) y backend, investigación de nuevas tecnologías, y escritura de código con trazabilidad, pruebas y

Qualifikationen

• Experiencia sólida en desarrollo web y buenas bases de ingeniería de software.
• Conocimiento de React/Next.js y TypeScript/JavaScript.
• Experiencia en diseño y consumo de APIs REST y manejo de Git/GitHub.

Aufgaben

• Desarrollar y evolucionar funcionalidades web de extremo a extremo (UI a backend).
• Mejorar la experiencia de usuario y robustez, evitando deuda técnica.
• Diseñar cambios pensando en el futuro: claridad, coherencia y mantenibilidad.
• Resolver bugs y tareas técnicas de principio a fin: reproducir, aislar la raíz y corregir.
• Atender mejoras técnicas: rendimiento, calidad del código, refactor y estabilidad.
• Usar IA como multiplicador real de ingeniería: generar/ajustar código, investigar errores y proponer soluciones.

Kenntnisse

React

Next.js

TypeScript

JavaScript

HTML/CSS

APIs REST

Git/GitHub

IA en desarrollo

Metodologías ágiles

Tools

Vercel

Railway

Supabase

SQL

Jobbeschreibung

Buscamos un AI Developer con excelentes bases de ingeniería de software y mentalidad práctica: alguien que use Inteligencia Artificial de forma intensiva para resolver tareas reales de desarrollo web, con calidad, velocidad y foco en resultados.

Lo que harás

1) Desarrollar y evolucionar funcionalidades web

• Implementar nuevas funcionalidades de extremo a extremo (desde UI hasta integración y lógica del lado que corresponda).
• Contribuir a mejorar la experiencia de usuario y la robustez del producto, evitando soluciones frágiles o “parches” que se vuelven deuda técnica.
• Diseñar cambios pensando en el futuro: claridad del código, coherencia con el sistema existente y mantenibilidad.

2) Resolver bugs y tareas técnicas de principio a fin

• Diagnosticar fallos con método: reproducir, aislar causa raíz y aplicar correcciones sostenibles.
• Atender mejoras técnicas: rendimiento, calidad del código, refactor, estabilidad, y reducción de incidencias.
• Cerrar el ciclo completo: entender → implementar → probar → desplegar.

3) Usar IA como un multiplicador real de ingeniería

Tu IA no será un “extra”; será parte central de tu flujo de trabajo:

• Comprender bases de código existentes y proponer cambios coherentes.
• Generar y modificar código (front, integraciones y lo que sea necesario).
• Investigar errores y proponer soluciones con trazabilidad.
• Escribir y ajustar queries y migraciones cuando aplique.
• Refactorizar para mantener el proyecto saludable y legible.

4) Trabajar con frontend, integraciones y backend cuando sea necesario

• Habrá momentos donde tocarás frontend (React/Next.js), y otros donde tendrás que llegar a integraciones y conceptos de backend para que el producto funcione end-to-end.
• La clave es saber moverte con soltura entre capas: UI, consumo de APIs, lógica del servidor y persistencia de datos (cuando aplique).

5) Leer, entender y modificar código existente

• Adaptarte a un sistema en producción requiere capacidad de lectura y criterio técnico: entender cómo está hecho, por qué está hecho así y qué implicancias tiene cambiarlo.
• Esperamos que puedas trabajar con repositorios ya existentes sin romper su estructura ni introducir inconsistencias.

6) Investigar tecnologías o APIs nuevas cuando la tarea lo requiera

• Cada tarea trae su contexto. Buscamos alguien que pueda investigar rápido, validar lo que aprende y aplicarlo sin perder tiempo.
• La autonomía incluye saber cuándo una API/tecnología resuelve el problema y cuándo conviene otro enfoque.

Stack principal

Buscamos buenas bases y experiencia con:

• React
• Next.js
• TypeScript y JavaScript
• HTML / CSS
• APIs REST
• Git / GitHub
• Python es un plus.

Familiaridad y operación en entorno real

También esperamos familiaridad con herramientas y prácticas modernas:

• Vercel
• Railway
• Supabase
• Bases de datos SQL

Lo más importante

Este puesto está pensado para alguien que utiliza IA como una herramienta de ingeniería, no como un atajo sin control.

Esperamos que puedas apoyarte fuertemente en herramientas como ChatGPT, Claude, Cursor, Codex u otros AI coding agents para:

• Entender bases de código (qué hace cada parte y cómo encaja en el todo).
• Diseñar soluciones antes de escribir masivamente: estructura, riesgos y plan de ejecución.
• Generar y modificar código con dirección clara y criterios de calidad.
• Investigar errores con enfoque: hipótesis, verificación y corrección.
• Crear integraciones con APIs de forma confiable y consistente.
• Escribir queries y migraciones cuando corresponda.
• Hacer debugging y refactorización efectiva.
• Implementar funcionalidades completas con una estrategia de entrega ordenada.

Criterio esencial: saber cuándo confiar y cuándo verificar

La IA acelera, pero no reemplaza el criterio. Buscamos que sepas:

• Validar resultados con pruebas y revisión lógica.
• Detectar cuando la IA “se inventa” detalles o asume cosas.
• Preguntar, cuestionar y corregir: el objetivo es software correcto, no solo código generado.

Perfil que buscamos

Una persona:

• Autónoma y resolutiva: Que toma la tarea, decide el enfoque y ejecuta con seguimiento hasta completar el trabajo.
• Con buenas bases de desarrollo web: Para moverte con seguridad en frontend, integraciones y conceptos de backend.
• Capaz de aprender tecnologías rápidamente: Para investigar y aterrizar soluciones en tiempo razonable, sin quedar bloqueado.
• Con mentalidad de ingeniería con IA: Que sabe aprovechar herramientas modernas sin perder control de calidad.
• Capaz de traducir requerimientos poco definidos en soluciones concretas
• Cómoda trabajando con código existente y proyectos en producción
• Con mentalidad “recibo una tarea → encuentro cómo resolverla → la implemento → la llevo a producción”