AI & Automation Engineer (m/w/d)

smartvillage GmbH

München

Vor Ort

EUR 70.000 - 120.000

Vollzeit

14 Tage+

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Versende in nur wenigen Minuten einen passgenauen Lebenslauf.

Benefits dieser Stelle

Fortbildungsbudget
Urban Sports Club
Deutschlandticket Zuschuss
Modernes Office in München
Teamevents

Zusammenfassung

smartvillage GmbH in München sucht eine erfahrene Person, die komplexe KI-getriebene Prozesse im gesamten Unternehmen automatisiert und dabei echte Ownership übernimmt.

Du baust LLM-basierte Agenten, integrierst sie in HubSpot, PostgreSQL und interne Anwendungen, definierst Datenflüsse und gewährleistest stabile Systeme mit Monitoring, Evals und Humans-in-the-Loop.

Qualifikationen

  • 3–6 Jahre Berufserfahrung in Software, Data oder ML-Engineering.
  • Mindestens eine LLM-basierte Anwendung in produktivem Betrieb.
  • Sicherer Umgang mit Python, PostgreSQL, REST-APIs, Linux, CI/CD.

Aufgaben

  • Du baust LLM-basierte Agenten, die zentrale Geschäftsprozesse entlang unserer Customer Journey automatisieren.
  • Du integrierst Agenten sauber mit HubSpot, PostgreSQL und internen Anwendungen.
  • Du entwirfst Datenmodelle, Schnittstellen und Datenflüsse, die auch in sechs Monaten stabil stehen.
  • Du betreibst Evaluations, Monitoring, Kostenkontrolle und klare Eskalationspfade.

Kenntnisse

LLM-Engineering
Python
PostgreSQL
REST-APIs
CI/CD
Linux
Team communication

Tools

HubSpot
Make
n8n

Jobbeschreibung

Du hast Lust bei uns zu arbeiten, aber findest aktuell keine offene Position, die für Dich passt?
Dafür brauchen wir Dich

Du willst nicht den nächsten Demo-Agenten bauen und zuschauen – Du willst echten Impact. Für ein neues Digital-Projekt in der MICE-Branche suchen wir genau Dich: eine Persönlichkeit mit Erfahrung im Bau agentischer KI-Systeme, die Prozesse im gesamten Unternehmen intelligent automatisiert – mit echter Ownership statt Proof-of-Concepts.

  • Agenten & Automatisierung: Du baust LLM-basierte Agenten, die zentrale Geschäftsprozesse entlang unserer Customer Journey wirklich automatisieren – von Prompt-/Context-Design über Tool- und API-Anbindung bis hin zu strukturierten Outputs und durchdachten Human-in-the-Loop-Workflows. Kein Sandkasten, sondern Systeme, die im Einsatz sind.
  • Impact über Abteilungen: Du schaust nicht in eine Richtung – Du identifizierst Prozesse quer durchs Unternehmen, priorisierst nach Impact und lieferst. Ob Reporting- und Kampagnen-Workflows im Marketing oder Rechnungs- und Abstimmungsprozesse im Finance: Du findest den Hebel und setzt ihn um.
  • Integration & Datenflüsse: Du verbindest Deine Agenten sauber mit unserem CRM (HubSpot), unserer PostgreSQL-Datenhaltung und internen Anwendungen – und entwirfst Datenmodelle, Schnittstellen und Datenflüsse, die auch in sechs Monaten noch stabil stehen.
  • Qualität & Evaluierung: Nichtdeterministische Systeme verlässlich machen – das ist Dein Handwerk. Du sorgst für Evals, Monitoring, Kostenkontrolle und klare Eskalationspfade, triffst pragmatische Technologieentscheidungen und vermeidest dabei bewusst Vendor-Lock-ins.
  • Data Science & Perspektive: Perspektivisch wirkst Du an datengetriebenen Themen wie Predictive Analytics mit und bringst das Unternehmen näher an echte datenbasierte Entscheidungen.
Das bringst Du mit
  • Relevante Berufserfahrung: 3–6 Jahre im Software-, Data- oder ML-Engineering – und mindestens eine LLM-basierte Anwendung, die produktiv läuft und von echten Nutzer:innen verwendet wird. Zeig sie uns gern im Gespräch.
  • LLM-Engineering-Praxis: Du arbeitest sicher mit LLM-APIs, Function Calling / Tool Use, strukturierten Outputs und RAG – und weißt, wann ein Agent die richtige Lösung ist und wann ein simpler Workflow es genauso tut.
  • Solides Engineering-Fundament: Sauberer, strukturierter Python-Code, sicherer Umgang mit PostgreSQL und Datenmodellierung, REST-APIs, Linux, CI/CD und Deployment – die Basics sitzen.
  • Qualitätsdenken für KI-Systeme: Du machst LLM-Anwendungen testbar – über Evals, Monitoring und Feedback-Loops – und gestaltest bewusst, wo Menschen prüfen und freigeben. Human-in-the-Loop ist für Dich kein Kompromiss, sondern gutes Design.
  • Eigenverantwortung & Kommunikation: Du treibst Themen selbstständig und unternehmerisch voran und erklärst technische Inhalte so, dass nicht-technische Teams in Marketing, Finance und Operations folgen können – auf Deutsch oder Englisch.
  • Ein Plus, kein Muss: Erfahrung mit HubSpot oder vergleichbaren CRM-/Automatisierungstools, klassischem Machine Learning (Forecasting, Pricing) oder Workflow-Tools wie n8n oder Make.
Das bieten wir Dir
  • Werte, mit denen wir einen Unterschied machen: Wir machen Versprechen, die wir halten, haben Werte, die wir leben und eine Mission, für eine grünere Zukunft. Erfahre mehr dazu hier.
  • Performance trifft auf Wohlfühlklima: Wir setzen auf eine professionelle und dynamische Arbeitsatmosphäre. Wir vertreten die Meinung, dass das nur möglich ist, wenn unsere Mitarbeiter:innen glücklich sind und wir ein unterstützendes Miteinander bieten. Wir möchten, dass Du Dich im smartvillage nicht nur wohl, sondern auch wertgeschätzt fühlst.
  • Persönliche Entwicklung & Eigenverantwortung: In unserem teamorientierten Umfeld hast Du viel Raum für Kreativität und Eigeninitiative. Wir bieten Dir eine abwechslungsreiche Tätigkeit, in der Du Verantwortung übernehmen kannst. Durch unser Fortbildungsbudget hast Du zusätzlich die Möglichkeit, Dich persönlich und fachlich weiterzuentwickeln.
  • Modernes Office & Teamaktivitäten: Unsere smartvillages, genauso wie unser Headquarter in München sind Deine Orte zum Entfalten. Durch unsere Partner und Benefits-Angebote hast Du zusätzlich die Möglichkeit auch Deinen Alltag aktiv mitzugestalten. On top fördern wir unseren Teamgeist durch regelmäßige Teamausflüge und -events.
  • Wellbeing & Mobilität: Dein Office bietet kostenlose Getränke und mit einem Entspannungsbereich Raum für kurze Pausen zwischendurch. Wenn Du sportlich aktiv werden willst, bezuschussen wir Deine Urban Sports Club Mitgliedschaft. Zusätzlich unterstützen wir Dich mit einem Zuschuss zum Deutschlandticket für Deinen Arbeitsweg.
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