Actuarial Data Scientist / Aktuar:in / Mathematiker:in (w/m/d) im Pricing

HUK-COBURG; Coburg; Vor Ort; EUR 60.000 - 85.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeit & mobiles Arbeiten

31,5 Urlaubstage + Feiertage

Attraktive Vergütung mit 13,3 Monatsgehältern

Unterstützung bei Weiterbildung

Teilzeit-Führungspositionen

Betriebliche Altersvorsorge

Mitarbeitendenberatung

Bezuschussung Dienstfahrrad

Zusammenfassung

HUK-COBURG sucht einen Actuarial Data Scientist (w/m/d) zur Entwicklung mathematischer Modelle und Analyse von Daten zur Unterstützung fundierter Geschäftsentscheidungen. In einem dynamischen Team tragen Sie zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Tarife und Produkte bei. Sie bringen einen Masterabschluss in Mathematik oder einem verwandten Fachbereich mit, sind programmieraffin in Python oder R und haben ein ausgeprägtes wirtschaftliches Verständnis.

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse in mathematischen Modellen und deren Entwicklung.
• Erfahrung mit Machine Learning-Methoden.
• Wirtschaftliches Verständnis für marktgerechte Tarife.

Aufgaben

• Entwicklung versicherungsmathematischer Modelle und Analyse großer Datenmengen.
• Präsentation von Ergebnissen gegenüber Stakeholdern.
• Zusammenarbeit mit Teams zur Optimierung von Versicherungsprodukten.

Kenntnisse

Programmiererfahrung

Analytische Fähigkeiten

Problemlösungskompetenz

Ausbildung

Masterstudium in Mathematik

Data Science oder verwandtem Fachgebiet

Tools

Python

R

Jobbeschreibung

Actuarial Data Scientist / Aktuar:in / Mathematiker:in (w/m/d) im Pricing

Actuarial Data Scientist / Aktuar:in / Mathematiker:in (w/m/d) im Pricing

Rechne mit einer spannenden Karriere – und einem tollen Team.

In der mathematischen Abteilung, unseren Aktuariaten, werden Tarife, Kundenrabatte und Rückzahlungen in verschiedenen Sparten berechnet. Um unseren Kund:innen immer faire Tarife anbieten zu können, findet hier auch das Pricing auf Basis von Marktbeobachtungen statt. Viele Zahlen liefern uns viele Daten. Durch sie wissen wir, was die Menschen bewegt und sie helfen uns dabei, unseren Kund:innen den besten Service zu bieten.

Darauf kannst du dich freuen:

• Entwicklung moderner versicherungsmathematischer Modelle unter Einsatz von Data Science- und Machine Learning-Methoden
• Analyse großer Datenmengen zur Risikobewertung und Modellierung, um fundierte und zukunftsorientierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.
• Simulation der Auswirkungen von weiterentwickelten Tarifen
• Einbringung innovativer Ideen und Beitrag zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Tarife
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln und bestehende Prozesse zu optimieren.
• Präsentation der Ergebnisse und Modelle gegenüber internen Stakeholdern und der Geschäftsleitung

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Masterstudium in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
• Programmiererfahrung (z.B. Python oder R) und sicherer Umgang mit Machine Learning-Methoden
• Kenntnisse der Schaden-/Unfallversicherung wünschenswert
• Ausgeprägtes wirtschaftliches Verständnis und Gespür für marktgerechte Tarife
• Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
• Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
• Projektmanagement-Erfahrung von Vorteil

Unsere Benefits:

• Flexible Arbeitszeit & mobiles Arbeiten: Gleit- und Teilzeitmodelle, mobiles Arbeiten im Rahmen von New Work.
• Urlaub & Freizeit: 31,5 Urlaubstage + Weihnachten und Silvester frei.
• Attraktive Vergütung: Attraktive Bezahlung mit 13,3 Monatsgehältern, Mobilitätszuschuss.
• Weiterbildung: Unterstützung bei fachlicher und persönlicher Weiterbildung.
• Beruf & Familie: Kinderbetreuung, Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen.
• Altersvorsorge: Betriebliche Altersvorsorge.
• Gesundheit & Wohlbefinden: Gesundheitsangebote und Mitarbeitendenberatung.
• Dienstfahrrad: Bezuschussung deines Dienstfahrrads.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Informationen zur Verarbeitung von Bewerber:innen-Daten:

https://www.huk.de/content/dam/hukde/dokumente/datenschutz/informationen-verarbeitung-bewerberdaten-hc.pdf

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