Abschlussarbeit Agentische KI für automatisierte Requirements (m/w/d)

ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG; Berlin; Vor Ort; EUR 75.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG in Berlin/München sucht eine erfahrene KI-Expertin bzw. -Experte zur Gestaltung eines prototypischen agentischen KI-Workflows zur automatischen Generierung und Validierung von Anforderungen.

Sie arbeiten eng mit Domänenexperten zusammen, um Anforderungen konsistent und normkonform abzubilden. Sie integrieren generative KI-Modelle (LLMs) in regel- und ontology-basierte Validierungsmechanismen, entwickeln Metriken zur Qualität von Requirements und evaluieren den

Qualifikationen

• Erfahrung in KI-/Anforderungsprozessen
• Präzises Requirements Engineering und Validierung
• Umgang mit generativen Modellen (LLMs) und Ontologien

Aufgaben

• Konzeption und Umsetzung eines prototypischen KI-Workflows zur Generierung und Validierung von Anforderungen
• Integration generativer KI-Modelle (LLMs) mit regel- und ontologiegestützten Validierungsmechanismen
• Entwicklung von Metriken zur Bewertung der Qualität von Requirements (Präzision, Konsistenz, Nachvollziehbarkeit)
• Evaluation des Ansatzes mittels Benchmarks und einer Nutzerstudie mit Praktikern und optionaler Tool-Integration (z.B. Jira, CSV)

Kenntnisse

KI-Entwicklung

Anforderungsmanagement

LLMs

Tools

Jira

CSV

Jobbeschreibung

Einleitung

Verstärke unseren Bereich AI in München oder Berlin (Deutschland) zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

Aufgaben

• Konzeption und Umsetzung eines prototypischen agentischen KI-Workflows zur automatischen Generierung und Validierung von Anforderungen


• Integration generativer KI-Modelle (z.B. LLMs) mit regel- und ontologiegestützten Validierungsmechanismen zur Sicherstellung von Konsistenz, Vollständigkeit und Normkonformität


• Entwicklung und Anwendung von Metriken zur Bewertung der Qualität von Requirements (z.B. Präzision, Konsistenz, Nachvollziehbarkeit)


• Evaluation des Ansatzes mittels automatisierter Benchmarks sowie einer kontrollierten Nutzerstudie mit Praktikern und optionaler Tool-Integration (z.B. Jira, CSV)