195490 Werkstudent KI-basierte Bordnetzentwicklung (w/m/x) Published: 11.09.2026 Software Development Munich New Software Development Munich Munich

BMW Group; München; Vor Ort; EUR 17.000 - 25.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Wohnraum-Apartmentmöglichkeiten am Mün

Attraktive Vergütung

Zusammenfassung

BMW Group in München sucht Studierende als Werkstudenten in der KI-basierten Bordnetzentwicklung. Du unterstützt die Automatisierung von Entwicklungsprozessen im Bordnetzbereich, entwickelst Softwarelösungen zur Verarbeitung von PREEvision-Modellen und analysierst MagicDraw-Datenmodelle.

Du bringst fundierte Python-Kenntnisse, Interesse an KI, Multi-Agent-Systemen und MBSE mit. Flexible Arbeitszeiten, Mentoring und attraktive Vergütung werden geboten.

Qualifikationen

• Studium der Informatik, KI, Data Science, EIT oder vergleichbares Studium.
• Fundierte Python-Kenntnisse und erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung.
• Interesse an KI, Multi-Agent-Systemen, Function Calling, LLMs und Automatisierungslösungen.
• Idealerweise Erfahrungen mit Git, Datenmodellen, APIs, Cloud-Technologien sowie SysML/UML oder MagicDraw.
• Interesse an Fahrzeugarchitekturen, Systems Engineering, MBSE sowie Datenmodellierung und Ontologien.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Du unterstützt unser Team bei der Entwicklung von AI Agents zur Automatisierung von Entwicklungsprozessen im Bereich Physisches Bordnetz (PBN).
• Außerdem unterstützt du bei der Entwicklung von Softwarelösungen zur Verarbeitung und Analyse von PREEvision-Modellen sowie zur automatisierten Generierung von Bordnetzartefakten.
• Darüber hinaus unterstützt du bei der Analyse des in MagicDraw dokumentierten Datenmodells, um die Architektur- und Bordnetzdaten korrekt zu interpretieren.
• Zudem unterstützt du bei der Analyse der Daten auf Vollständigkeit und Konsistenz und leitest ab, wo das Datenmodell erweitert oder angepasst werden muss.
• Außerdem unterstützt du beim Einsatz moderner KI-Technologien, LLMs und Agenten-Systeme, um Analyse- und Automatisierungsaufgaben effizient zu lösen.
• Darüber hinaus wirkst du je nach Projektfortschritt bei der Erweiterung des Ansatzes auf weitere Use Cases im Bereich Bordnetz/PBN mit und gestaltest den Umfang mit.
• Zudem bringst du dich aktiv in die Zusammenarbeit mit internen Fachstellen aus den Bereichen Bordnetzentwicklung, E/E-Architektur und Softwareentwicklung ein.
• Interesse an Fahrzeugarchitekturen, Systems Engineering, MBSE sowie Datenmodellierung, Metamodellen und Ontologien.

Kenntnisse

Python

Softwareentwicklung

Künstliche Intelligenz

Teamfähigkeit

Kommunikationsfähigkeit

Deutsch/Englisch-Kenntnisse

Ausbildung

Informatik / KI / Data Science / EIT oder vergleichbares Studium

Tools

Git

APIs

Cloud-Technologien

SysML/UML

MagicDraw

Jobbeschreibung

Werkstudent KI-basierte Bordnetzentwicklung (w/m/x)

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group gestaltet die E/E-Architektur der Zukunft und unterstützt bei der Entwicklung von Methoden zur Automatisierung von Entwicklungsprozessen. Im Rahmen deines Werkstudiums bringst du deine tatkräftige Unterstützung in spannende und abwechslungsreiche Aufgaben der KI-basierten Bordnetzentwicklung ein.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt unser Team bei der Entwicklung von AI Agents zur Automatisierung von Entwicklungsprozessen im Bereich Physisches Bordnetz (PBN).


• Außerdem unterstützt du bei der Entwicklung von Softwarelösungen zur Verarbeitung und Analyse von PREEvision-Modellen sowie zur automatisierten Generierung von Bordnetzartefakten.


• Darüber hinaus unterstützt du bei der Analyse des in MagicDraw dokumentierten Datenmodells, um die Architektur- und Bordnetzdaten korrekt zu interpretieren.


• Zudem unterstützt du bei der Analyse der Daten auf Vollständigkeit und Konsistenz und leitest ab, wo das Datenmodell erweitert oder angepasst werden muss.


• Außerdem unterstützt du beim Einsatz moderner KI-Technologien, LLMs und Agenten-Systeme, um Analyse- und Automatisierungsaufgaben effizient zu lösen.


• Darüber hinaus wirkst du je nach Projektfortschritt bei der Erweiterung des Ansatzes auf weitere Use Cases im Bereich Bordnetz/PBN mit und gestaltest den Umfang mit.


• Zudem bringst du dich aktiv in die Zusammenarbeit mit internen Fachstellen aus den Bereichen Bordnetzentwicklung, E/E-Architektur und Softwareentwicklung ein.


• Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science, Elektro- und Informationstechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs.


• Fundierte Kenntnisse in Python sowie erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung.


• Ausgeprägtes Interesse an Künstlicher Intelligenz, Multi-Agent-Systemen, Function Calling, Large Language Models und Automatisierungslösungen.


• Idealerweise erste Erfahrungen mit Git, Datenmodellen, APIs, Cloud-Technologien sowie Modellierungssprachen wie SysML/UML oder MagicDraw.


• Interesse an Fahrzeugarchitekturen, Systems Engineering, MBSE sowie Datenmodellierung, Metamodellen und Ontologien.


• Analytisches Vorgehen zur Bewertung von Datenqualität, Freude an proaktiver Unterstützung bei komplexen technischen Fragestellungen sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit.


• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Hast du Lust, KI-basierte Automatisierungslösungen für die Bordnetzentwicklung mitzugestalten und dabei Neues zu lernen?

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.


• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.


• Flexible Arbeitszeiten.


• Mobilarbeit.


• Attraktive & faire Vergütung.


• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier .

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .

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