190518 Published: 03.09.2026 Cost Engineering Munich New Cost Engineering Munich Munich

BMW Group; München; Hybrid; EUR 45.000 - 65.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mentoring & Onboarding

Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktive Vergütung

Urlaubsgeld & Weihnachtsgeld

Student Apartments (München)

Zusammenfassung

BMW Group sucht einen Doktoranden im Bereich Physical AI in der Wertschöpfungskette, der KI-gestützte Entscheidungsrahmen für Produktionsanwendungsfälle entwickelt und global transferiert. Du arbeitest an humanoider Robotik, flexibler Automatisierung und datengetriebener Modellierung.

Du analysierst BMW-spezifische Anwendungsfälle, entwickelst einen Produktionsbenchmark und prototypische Entscheidungsrahmen. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.

Qualifikationen

• Sehr gute Kenntnisse in KI, ML, datengetriebener Modellierung oder KI-gestützter Entscheidungsfindung.
• Ausgeprägtes Interesse an Physical AI, humanoider Robotik und industrieller Automatisierung.
• Grundverständnis von Produktionssystemen, Montageprozessen, Cost Engineering, Operations Management oder Lieferkettenanalyse.

Aufgaben

• Analysiert BMW-relevante Physical-AI-Anwendungsfälle im Produktionssystem, Fokus auf humanoide Robotik und flexible Automatisierung.
• Entwickelt einen strukturierten Produktionsbenchmark für Physical AI sowie KI-gestützte Bewertungsmethoden.
• Unterstützt die prototypische Umsetzung eines Entscheidungsrahmens, der Anwendungen, Restriktionen und KI-Bewertung zusammenführt.
• Entwickelt einen kostenorientierten KI-Bewertungsansatz, der technische Anforderungen mit wirtschaftlichen Kriterien verbindet.
• Vergleicht Einsatzszenarien für Physical AI in Deutschland, Singapur und China.
• Validiert den Ansatz anhand BMW-Anwendungsfällen und leitet Kriterien für Pilotprojekte und globalen Transfer ab.

Kenntnisse

Künstliche Intelligenz

Maschinelles Lernen

Datengetriebene Modellierung

KI-gestützte Entscheidungsfindung

Python

Produktionssysteme

Cost Engineering

Operations Management

Lieferkettenanalyse

Englisch (fließend)

Ausbildung

Relevantes Studium (Intelligente Fertigung / Wirtschaftsingenieurwesen / Informatik)

Tools

KI-Frameworks

Data-Science-Tools

Jobbeschreibung

Doktorand Physical AI in der Wertschöpfungskette: Entwicklung eines AI-Entscheidungsmodells (w/m/x)

Die Dissertation ist ein bedeutsamer Schritt auf dem Weg zu einer wissenschaftlichen Karriere – die du zusammen mit uns gestalten kannst. An der Seite von erfahrenen Mentor:innen hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft und deine wissenschaftliche Kompetenz auf ganz reale Herausforderungen anzuwenden und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten.

Als Doktorand:in in unserem Team bei der BMW Group forschst du an der Schnittstelle von Physical AI, humanoider Robotik und intelligenten Produktionssystemen. Du unterstützt dabei, KI-gestützte Entscheidungsrahmen für automobile Fertigungsanwendungsfälle zu entwickeln und leistest einen wichtigen Beitrag zur Zukunft flexibler Automatisierung in globalen Produktions- und Lieferkettensystemen.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Analyse BMW-relevanter Physical-AI-Anwendungsfälle im Produktionssystem mit Fokus auf humanoide Robotik und flexible Automatisierung.
• Außerdem wirkst du mit bei der Entwicklung eines strukturierten Produktionsbenchmarks für Physical AI sowie KI-gestützter Bewertungsmethoden zur Priorisierung von Einsatzpotenzialen.
• Darüber hinaus unterstützt du bei der prototypischen Umsetzung eines Entscheidungsrahmens, der Anwendungsfälle, Produktionsrestriktionen und KI-basierte Bewertung zusammenführt.
• Zudem trägst du bei zur Entwicklung eines kostenorientierten KI-Bewertungsansatzes, der technische Anforderungen mit wirtschaftlichen Entscheidungskriterien verbindet.
• Du unterstützst beim Vergleich von Einsatzszenarien für Physical AI in Deutschland, Singapur und China unter Berücksichtigung von Werks-, Beschaffungs- und Lieferkettenbedingungen.
• Des Weiteren wirkst du mit bei der Validierung des entwickelten Ansatzes anhand ausgewählter BMW-Anwendungsfälle und bei der Ableitung von Entscheidungskriterien für Pilotprojekte und globalen Transfer.
• Studium der intelligenten Fertigung, des Wirtschaftsingenieurwesens, der Informatik oder vergleichbar.
• Sehr gute Kenntnisse in künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, datengetriebener Modellierung oder KI-gestützter Entscheidungsfindung.
• Umfassende Programmierkenntnisse, idealerweise in Python sowie in relevanten KI-, Data-Science- oder Machine-Learning-Frameworks.
• Ausgeprägtes Interesse an Physical AI, humanoider Robotik, intelligenten Produktionssystemen und industrieller Automatisierung.
• Grundverständnis von Produktionssystemen, Montageprozessen, Cost Engineering, Operations Management oder Lieferkettenanalyse.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Möchtest du Physical AI und humanoide Robotik mit intelligenten Produktionssystemen, KI-gestütztem Cost Engineering und globaler Lieferketten-Entscheidungsfindung verbinden?

Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis.

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier .

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .

Doktorand Physical AI in der Wertschöpfungskette: Entwicklung eines AI-Entscheidungsmodells (w/m/x)

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