Etablierung und Verantwortung für den Bereich MLOps für ein neues KEBA-Produkt
Produktisierung von KI-Anwendungen im Bereich Assistenzsysteme
Weiterentwicklung datenbasierter Modelle mittels Transfer Learning
Überarbeitung skalierbarer Datenpipelines, Workflows und Applikationen
Ihr Profil
Abgeschlossene technische Ausbildung (HTL, Uni, FH) im Bereich Informatik, Software-Engineering, Elektrotechnik, Mechatronik, Automatisierungstechnik oder ähnlich
Erfahrung im Bereich MLOps
Gute Kenntnisse in Python, insbesondere mit Data Science Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.)
Know-how im Bereich Videoverarbeitung (OpenCV, GStreamer)
Grundwissen in Docker, Linux und Software Security
Hohes Qualitätsbewusstsein bei der Produktentwicklung
Leidenschaft für moderne Softwaretechnologien
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was wir bieten
Flexible Arbeitszeiten, Home-Office und eine familienfreundliche Unternehmenskultur
Arbeiten bei KEBA in einem agilen, rollenbasierten und selbstorganisierten Umfeld
Sinnstiftende Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum
Umfassendes Onboarding-Programm sowie Weiterbildungsangebote (interne und externe Trainings, Leadership-Programme etc.)
Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle sowie Gesundheits- und Fitnessprogramme
Nachhaltige Unternehmensphilosophie mit Fokus auf lokale Produktion und umweltfreundliche Mobilität (z.B. Dienstradleasing)
Attraktives, marktkonformes Gehalt ab EUR 3.800 brutto/Monat (je nach Qualifikation und Erfahrung) plus Benefits