Sr Machine Learning Architect - AWS

Lever, Inc.; Norte; A distancia; COP 120.000.000 - 180.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

100% remoto

Descripción de la vacante

Coderio busca un AWS Machine Learning Architect para liderar la arquitectura cloud enfocada en Advanced Analytics e IA. Diseñarás soluciones escalables, seguras y operables, trabajando con AWS, SageMaker y Neptune, definiendo lineamientos de entorno, entrenamiento y despliegue.

El rol es 100% remoto, con visión estratégica y oportunidades de crecimiento dentro de una empresa internacional. Buscamos experiencia práctica en ML en la nube y capacidad para acompañar al equipo técnico.

Formación

• Experiencia como Solution/Cloud Architect en AWS.
• Experiencia con Amazon SageMaker y SageMaker AI/Unified Studio.
• Conocimiento de Amazon Neptune y grafos.
• Experiencia en arquitecturas de ML en la nube.
• Conocimientos de IAM, seguridad, redes y gestión de costos.
• Capacidad para definir lineamientos de desarrollo, entrenamiento y monitoreo de modelos.

Responsabilidades

• Diseñar arquitectura base para servicios de ML en AWS.
• Configurar y desplegar SageMaker y SageMaker Studio.
• Trabajar con Neptune para casos de ML y grafos.
• Definir lineamientos de desarrollo, entrenamiento y monitoreo de modelos.
• Colaborar con equipo para soluciones escalables y seguras.

Conocimientos

Arquitectura AWS

Amazon SageMaker

Neptune

SageMaker Studio

IAM y redes

Herramientas

SageMaker

SageMaker Unified Studio

Amazon Neptune

Descripción del empleo

$1 - $1 a month

Sobre nosotros

Coderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales. Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad orientada a producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin. Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos relaciones a largo plazo a través de la excelencia técnica.

🌍 Más información: coderio.com

Buscamos un/a AWS Machine Learning Architect para acompañar el diseño, configuración y puesta en marcha de capacidades cloud orientadas a Advanced Analytics, Artificial Intelligence y Machine Learning.

El rol tendrá un fuerte foco en AWS, SageMaker y Amazon Neptune, participando en decisiones de arquitectura y definiendo lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.

Buscamos un perfil con experiencia práctica en arquitectura cloud, capaz de acompañar técnicamente al equipo y transformar necesidades de IA/ML en soluciones escalables, seguras y operables.

¿Qué vas a hacer en este rol?

• Diseñar la arquitectura base para servicios de Machine Learning en AWS.

• Participar en la configuración y puesta en marcha de Amazon SageMaker.

• Trabajar con SageMaker AI y SageMaker Unified Studio.

• Definir lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.

• Participar en la configuración y uso de Amazon Neptune para casos de uso relacionados con Machine Learning y grafos.

• Definir buenas prácticas de seguridad, IAM, permisos, redes, costos, escalabilidad y operación.

• Acompañar al equipo técnico en decisiones de arquitectura relacionadas con AI, Machine Learning y Graph technologies.

• Contribuir a la definición de arquitecturas preparadas para modelos productivos y, cuando corresponda, prácticas de MLOps.

Requisitos

• Experiencia como Solution Architect / Cloud Architect en AWS.

• Experiencia o conocimiento sólido de Amazon SageMaker.

• Conocimiento de SageMaker AI y SageMaker Unified Studio.

• Conocimiento de Amazon Neptune.

• Experiencia trabajando con arquitecturas de Machine Learning en la nube.

• Conocimientos de AWS IAM, seguridad, redes, permisos y gestión de costos.

• Capacidad para participar en decisiones de arquitectura y acompañar técnicamente a equipos de desarrollo.

• Experiencia trabajando con arquitecturas cloud escalables y operables.

Será un plus

• Experiencia con Graph Machine Learning.

• Experiencia desarrollando o trabajando con Graph Neural Networks (GNN).

• Experiencia avanzada con Amazon Neptune.

• Experiencia diseñando estrategias completas de model monitoring.

• Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala.

Beneficios

• 100% remoto

• Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto

• Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna

• Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido

• Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio

¿Por qué unirte a Coderio?

En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa remote-first, apasionada por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa.

Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento. En este rol vas a tener la posibilidad de trabajar con tecnologías modernas de Machine Learning y AWS, aportar tu experiencia técnica y ayudar a impulsar las mejores prácticas dentro de un equipo en crecimiento.

Si te motiva construir soluciones con impacto, compartir conocimiento y acompañar a otros profesionales en su desarrollo,