Sr Data Scientist

Liberty Latin America; Colombia; A distancia; COP 90.000.000 - 180.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Liberty Latin America (LLA) busca un Senior Data Scientist Remoto con más de 4 años de experiencia para liderar soluciones de IA y analítica avanzada en proyectos estratégicos de CVM y mitigación de riesgos. Se requerirá dominio de Python y SQL, experiencia en ML, DL y RL, y capacidad para transformar datos en insights accionables que impulsen ventas y retención de clientes.

La posición es remota y permite trabajar desde Colombia o la región; se valorará experiencia en entornos corporativos y en

Formación

• Más de 4 años de experiencia en Data Science aplicando ML en entornos corporativos.
• Sólida base teórica en ciencia de datos, estadística y matemáticas.
• Dominio avanzado de Python y SQL.

Responsabilidades

• Dirigir e impulsar soluciones de IA y analítica avanzada en CVM y mitigación de riesgos.
• Desplegar modelos de recomendación y optimización de ventas mediante RL.
• Desarrollar modelos predictivos para reducción de churn y mejora de retención.
• Diseñar agentes de IA para automatizar campañas de CVM y optimizar puntos de contacto.

Conocimientos

Python

SQL

Machine Learning

Reinforcement Learning

Deep Learning

Risk Modeling

Descripción del empleo

Senior Data Scientist – Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada | LLA

En Liberty Latin America (LLA) buscamos un Senior Data Scientist Remoto con más de 4 años de experiencia y sólida formación teórica para liderar e impulsar soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning de alto impacto en proyectos estratégicos de Customer Value Management (CVM), mitigación de riesgo y diferentes optimizaciones en las ventas

¿Qué proyectos liderarás y desarrollarás?

• Optimización de CVM y Recomendación: Diseño y despliegue de modelos de recomendación de ofertas basados en Reinforcement Learning para maximizar el margen, la contactabilidad y las ventas de la compañía.
• Gestión de Riesgo y Originación (NPN): Desarrollo de modelos predictivos de risk-scoring para la adquisición de nuevos clientes, identificando segmentos de alto riesgo y reduciendo castigos por impago (non-payment write-offs).
• Reducción de Churn y Retención: Creación de estrategias analíticas predictivas para mejorar la retención de clientes en líneas de telecomunicaciones.
• Agentes de IA Autónomos: Diseño e implementación de agentes autónomos para automatizar campañas de CVM y optimizar los puntos de contacto con los clientes, reduciendo costos operativos.
• +4 años de experiencia en Data Science aplicando Machine Learning en entornos corporativos.
• Sólida base teórica en ciencia de datos, estadística, matemáticas o economía.
• Dominio avanzado de Python y SQL.
• Diferenciadores clave (¡un gran plus!): Conocimientos sólidos o experiencia en Optimización, Deep Learning (DL) y Reinforcement Learning (RL).