Senior Data Scientist, Business Analytics (Hybrid/Remote)

TALYCAP GLOBAL SAS; Bogotá ciudad; Híbrido; COP 120.000.000 - 180.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Modalidad híbrida en Bogotá

Remoto en otras ciudades de Colombia

Descripción de la vacante

TALYCAP GLOBAL SAS busca un Data Scientist Senior con experiencia en analítica de datos para transformar información en insights y soluciones que respalden decisiones de negocio. Debe trabajar estrechamente con distintas áreas para entender necesidades, analizar datos, desarrollar modelos y presentar resultados y recomendaciones de forma clara.

Se valoran dominio avanzado de Python y SQL, experiencia con Pandas, NumPy y Scikit-learn, y capacidad para construir dashboards en Power BI, Looker o

Formación

• Profesional o estudiante de últimos semestres de Ingeniería o carreras afines.
• 5+ años de experiencia en Data Science o analítica de negocio.
• Experiencia en proyectos analíticos en áreas comerciales, operaciones, finanzas o marketing.
• Dominio de Python y SQL; manejo de Pandas/NumPy/Scikit-learn.
• Experiencia en dashboards con Power BI, Looker o Tableau.
• Capacidad para definir KPIs y trabajar con ambientes Cloud (AWS/Azure/GCP).

Responsabilidades

• Transformar datos en insights y soluciones para decisiones de negocio.
• Colaborar con áreas distintas para identificar necesidades y requerimientos.
• Desarrollar modelos estadísticos y predictivos (regresión, clasificación, clustering).
• Presentar resultados y recomendaciones a stakeholders técnicos y de negocio.
• Definir y monitorear KPIs y métricas de negocio.

Conocimientos

Python

SQL

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Data visualization

Cloud (AWS/Azure/GCP)

Comunicación de insights

Educación

Ingeniería de Sistemas

Electrónica

Telecomunicaciones

Herramientas

Power BI

Looker

Tableau

PySpark

SAS

R

Descripción del empleo

TALYCAP GLOBAL SAS busca un Data Scientist Senior con experiencia en analítica de datos para transformar información en insights y soluciones que respalden decisiones de negocio. Debe trabajar estrechamente con distintas áreas para entender necesidades, analizar datos, desarrollar modelos y presentar resultados y recomendaciones de forma clara.

Se valoran dominio avanzado de Python y SQL, experiencia con Pandas, NumPy y Scikit-learn, y capacidad para construir dashboards en Power BI, Looker o