Senior Data Engineer – Databricks, Cloud & Spark Expert

Jazusoft; Córdoba; On-site; COP 60,000,000 - 120,000,000; Full time

Job summary

Jazusoft busca un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto internacional, con foco en Databricks, Apache Spark y desarrollo práctico en plataformas cloud. Se valorará experiencia en consultoría y certificaciones relevantes. Se requiere inglés fluido y al menos 5 años en data engineering.

El candidato ideal demostrará experiencia en implementación de pipelines distribuidos, optimización de rendimiento y escalabilidad, y un enfoque práctico en proyectos con Databricks.

Qualifications

• Al menos 5 años de experiencia en Data Engineering, Data Platforms y Analytics.
• Experiencia práctica con Databricks (indispensable).
• Experiencia participando en al menos 6 proyectos con desarrollo práctico en Databricks.
• Experiencia en al menos dos plataformas cloud entre AWS, Azure y GCP, con dominio profundo de al menos una.
• Experiencia sólida en computación distribuida con Apache Spark, incluyendo conocimientos de su funcionamiento interno.
• Familiaridad con CI/CD para despliegues en producción.
• Conocimientos de MLOps.
• Conocimientos actualizados de las funcionalidades de Databricks.
• Familiaridad con la optimización del rendimiento y la escalabilidad.
• Inglés fluido, oral y escrito.
• Se valorará Certificación Data Engineering Professional de Databricks y realización de los cursos requeridos.
• Experiencia en consultoría.

Skills

Data engineering

Distributed computing

Spark internals

CI/CD

MLOps

Databricks

Tools

Databricks

Apache Spark

Cloud platforms (AWS/Azure/GCP)

Job description

Jazusoft busca un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto internacional, con foco en Databricks, Apache Spark y desarrollo práctico en plataformas cloud. Se valorará experiencia en consultoría y certificaciones relevantes. Se requiere inglés fluido y al menos 5 años en data engineering.

El candidato ideal demostrará experiencia en implementación de pipelines distribuidos, optimización de rendimiento y escalabilidad, y un enfoque práctico en proyectos con Databricks.