Senior Data & Analytics Lead — Drive Business Impact

VASS; Bogotá ciudad; On-site; COP 90,000,000 - 150,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato indefinido

Plan de carrera

Medicina prepagada

Horario de lunes a viernes

Movilidad internacional

Clases de idiomas

Certificaciones técnicas

Ambiente de trabajo dinámico

Job summary

VASS te invita a unirte como Analista Senior de Data & Analytics en Bogotá, para formar parte de un equipo global y trabajar en proyectos de transformación digital, impulsando la innovación. Valoramos la proactividad, la autonomía y la curiosidad por hacer cosas distintas, siempre enfocados en datos para decisiones de negocio.

Requisitos: 4–5+ años en analítica, Python y SQL avanzados, PySpark y experiencia con AWS/GCP/Azure; BI (Power BI/Looker). Posgrado en Data Science será valorado.

Qualifications

• Profesional en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Economía, Ciencia de Datos o afines.
• 4–5+ años de experiencia en analítica aplicada, modelado y explotación de datos.
• Dominio avanzado de Python y SQL.
• Experiencia sólida con PySpark.
• Conocimientos en Machine Learning supervisado y no supervisado, clasificación, regresión o series de tiempo.
• Experiencia con AWS, GCP o Azure.
• Manejo de herramientas de BI como Power BI, Looker o MicroStrategy.
• Posgrado en Data Science, BI o Analytics será altamente valorado.
• R o SAS serán un plus.
• Buscamos una persona con pensamiento crítico, autonomía, visión de negocio, comunicación ejecutiva y capacidad de mentoría.

Skills

Python

SQL

PySpark

Machine Learning

Power BI

Looker

AWS/GCP/Azure

R/SAS

Business Intelligence

Mentoría

Education

Ingeniería/Estadística/Matemáticas/Economía/Ciencia de Datos o afines

Postgrado en Data Science/BI/Analytics valorado

Tools

Looker Studio

Jupyter

Job description

VASS te invita a unirte como Analista Senior de Data & Analytics en Bogotá, para formar parte de un equipo global y trabajar en proyectos de transformación digital, impulsando la innovación. Valoramos la proactividad, la autonomía y la curiosidad por hacer cosas distintas, siempre enfocados en datos para decisiones de negocio.

Requisitos: 4–5+ años en analítica, Python y SQL avanzados, PySpark y experiencia con AWS/GCP/Azure; BI (Power BI/Looker). Posgrado en Data Science será valorado.