Senior Cloud Data Engineer — Azure, Lakehouse & ETL (Remote)

Softtek; Bogotá; Hybrid; COP 90,000,000 - 140,000,000; Full time

Job summary

Softtek busca un profesional senior en datos para diseñar arquitecturas en la nube, migrar plataformas a Azure y liderar soluciones de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse. Participarás en la creación de pipelines, ETL y modelos analíticos para uso empresarial.

La posición implica trabajar con datos de alto volumen, garantizar disponibilidad y rendimiento, y colaborar con equipos de analítica, desarrollo y negocio. Se valorará experiencia en Databricks y entornos multi-nube.

Qualifications

• Más de 3 años de experiencia en soluciones de datos en la nube.
• Maestría o experiencia homologable enfocada en modelamiento de datos, bigdata o afines.
• Experiencia en Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
• Experiencia con fuentes de información relacionales y no relacionales.
• Migración de plataformas de datos hacia entornos cloud y experiencia en Azure, AWS o GCP.

Responsibilities

• Diseñar arquitecturas de datos en la nube.
• Migrar plataformas de datos hacia Azure.
• Implementar soluciones de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
• Diseñar y administrar pipelines de integración de datos.
• Implementar procesos ETL y flujos de datos.
• Gestionar cargas batch y procesamiento en tiempo real.
• Diseñar modelos analíticos para consumo empresarial.
• Habilitar el acceso a datos mediante microservicios.
• Garantizar la calidad, disponibilidad y rendimiento de los datos.
• Monitorear y optimizar procesos de integración y almacenamiento.
• Colaborar con equipos de analítica, desarrollo y negocio.
• Implementar mejoras continuas en la arquitectura de datos.

Skills

Data modeling

Cloud data architectures

Databricks

Azure

AWS

GCP

ETL pipelines

Data Warehouse

Data Lake

Lakehouse

Real-time processing

Tools

Databricks

GCP

AWS

Azure

Job description

Softtek busca un profesional senior en datos para diseñar arquitecturas en la nube, migrar plataformas a Azure y liderar soluciones de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse. Participarás en la creación de pipelines, ETL y modelos analíticos para uso empresarial.

La posición implica trabajar con datos de alto volumen, garantizar disponibilidad y rendimiento, y colaborar con equipos de analítica, desarrollo y negocio. Se valorará experiencia en Databricks y entornos multi-nube.