Senior Big Data Engineer - Remote, Flexible Hours, Global Impact

BairesDev; Sucre; A distancia; COP 283.751.000 - 409.862.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Remoto 100%

Remuneração em USD

Hardware para home office

Horários flexíveis

Licença parental remunerada

Férias e feriados nacionais

Ambiente multicultural

Mentoria e desenvolvimento

Oportunidades de crescimento

Descripción de la vacante

A BairesDev está com vagas para Big Data Sênior, oferecendo atuação 100% remota e remuneração em USD ou moeda local. Você fará parte de equipes multiculturais distribuídas globalmente, participando de projetos desafiadores com foco em desempenho e qualidade de dados.

Buscamos profissionais com forte experiência em Spark, Hadoop, Java e Python, capazes de liderar iniciativas de dados e mentorar colegas, em um ambiente ágil e orientado a resultados.

Formación

• 6+ anos de experiência como desenvolvedor.
• Mais de 5 anos de experiência em Big Data.
• Experiência prática no gerenciamento de dados e qualidade de dados é uma vantagem.
• Nível avançado de inglês.

Responsabilidades

• Identificar e recomendar as melhores opções tecnológicas para ML em lote e em tempo real.
• Escrever trabalhos de Spark eficientes para processar TB de dados.
• Coletar heurísticas e otimizar trabalhos de Spark em grandes clusters de Hadoop.
• Realizar DevOps na AWS para garantir resiliência, disponibilidade, segurança e HA/DR.
• Colaborar com Arquitetos, Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Analistas, PMs e clientes.
• Escrever códigos e artefatos de implantação limpos em Java, Python ou Chef.
• Ensinar e orientar outros engenheiros na equipe.

Conocimientos

Big Data

Spark

Hadoop

Gestão de dados

Qualidade de dados

Resolução de problemas

Inglês avançado

Herramientas

Java

Python

Chef

AWS

Descripción del empleo

A BairesDev está com vagas para Big Data Sênior, oferecendo atuação 100% remota e remuneração em USD ou moeda local. Você fará parte de equipes multiculturais distribuídas globalmente, participando de projetos desafiadores com foco em desempenho e qualidade de dados.

Buscamos profissionais com forte experiência em Spark, Hadoop, Java e Python, capazes de liderar iniciativas de dados e mentorar colegas, em um ambiente ágil e orientado a resultados.