Remote Data Engineer — Snowflake & GCP Pipelines

Lever, Inc.; Colombia; A distancia; COP 373.680.000 - 560.521.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Long-term role

High visibility in engineering

International team

Career growth

Descripción de la vacante

Coderio, empresa líder en soluciones de ingeniería de datos, busca un Ingeniero de Datos para liderar pipelines entre Snowflake y Google Cloud Platform. Serás responsable de orquestación nativa, procesamiento config-driven y gobernanza de datos.

Se valorará experiencia con Snowpark, UDFs, masking policies y observabilidad; trabajarás en un entorno remoto-first con clientes globales y un equipo internacional de alto nivel.

Formación

• Experiencia comprobable en Data Engineering con arquitecturas cloud.
• Dominio de Snowflake y Snowpark, Python para UDFs y stored procedures.
• Conocimiento de Snowflake Tasks y Streams para cargas delta y automatización.
• Conocimiento de GCP (GCS) y configuración de seguridad con IAM.
• Experiencia con formatos abiertos como Apache Iceberg.

Responsabilidades

• Liderar desarrollo y optimización de pipelines entre Snowflake y GCP.
• Diseñar orquestación y automatización de ejecuciones y deltas diarios.
• Aplicar procesamiento config-driven y masking de PII con Snowpark.
• Implementar almacenamiento seguro mediante Storage Integrations y buckets IAM.
• Garantizar observabilidad con monitoreo, alertas y manejo de errores.
• Gestionar esquemas modernos con Iceberg sobre la nube.

Conocimientos

Data engineering

Snowflake

Snowpark

Python

GCP

Data pipelines

Observability

Herramientas

Snowflake

Snowpark

Snowflake Tasks

Snowflake Streams

GCS

Google IAM

Iceberg

Descripción del empleo

Coderio, empresa líder en soluciones de ingeniería de datos, busca un Ingeniero de Datos para liderar pipelines entre Snowflake y Google Cloud Platform. Serás responsable de orquestación nativa, procesamiento config-driven y gobernanza de datos.

Se valorará experiencia con Snowpark, UDFs, masking policies y observabilidad; trabajarás en un entorno remoto-first con clientes globales y un equipo internacional de alto nivel.