MlOps Engineer

Sun Valley Investments; Envigado; Presencial; COP 100.440.000 - 167.400.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Almuerzo

Transporte

Descripción de la vacante

Sun Valley Investments busca un Ingeniero MLOPS para liderar el diseño, despliegue y operación de un sistema de trading basado en agentes. El rol cubre desde desarrollo de modelos ML/LLM hasta trading en vivo, con enfoque en confiabilidad y rapidez de iteración.

Se trabajará con Databricks, MLflow y prácticas de SecOps, asegurando calidad de software y controles de datos, en modalidad presencial en Envigado. Salud organizacional y crecimiento técnico son prioridades.

Formación

• Formación académica en ciencias de la computación, ingeniería de software, sistemas o afines.
• Experiencia laboral mínima de 3 años en ML Ops / Platform Engineering gestionando modelos en producción.
• Conocimientos de entornos de alta frecuencia y baja latencia, y experiencia con plataformas en la nube, CI/CD y monitoreo.

Responsabilidades

• Diseñar e integrar modelos ML/LLM en producción y conectarlos con la infraestructura de trading en tiempo real.
• Construir y mantener pipelines end-to-end de datos y despliegue con Databricks, MLflow y Model Serving.
• Desarrollar infraestructura escalable y automatizar despliegues mediante Databricks y pipelines de CI/CD.
• Monitorear rendimiento, latencia, drift y salud operativa de modelos y plataformas.

Conocimientos

GitHub Actions

Databricks

CI/CD

ML Ops

Baja latencia

Educación

Profesional en Ciencias de la Computación / Ingeniería de Software / Sistemas

Herramientas

Databricks Asset Bundles

Descripción del empleo

Nos encontramos en la búsqueda de un MLOPS Engineer quien será el encargado de liderar el diseño, despliegue y operación del sistema de trading basado en agentes, utilizando Databricks como plataforma principal. Este rol es fundamental para garantizar alta confiabilidad, iteración rápida y operación segura del ciclo completo desde desarrollo de modelos ML/LLM hasta trading en vivo.

Funciones

• Diseñar e integrar modelos ML/LLM en producción y conectarlos con la infraestructura de trading para decisiones en tiempo real.
• Construir y mantener pipelines end-to-end de datos y despliegue utilizando Databricks, MLflow y Model Serving.
• Desarrollar infraestructura escalable y automatizar despliegues mediante Databricks y pipelines de CI/CD.
• Monitorear el desempeño de modelos y plataformas, incluyendo latencia, rendimiento, model drift, P&L y salud operacional.
• Garantizar seguridad, gestión de riesgos y continuidad mediante controles de protección de datos y buenas prácticas de SecOps.
• Asegurar la calidad del software mediante pruebas unitarias, de integración y regresión, manteniendo la estabilidad en producción.

Requisitos

• Formación académica: Profesional en ciencias de la computación, Ingeniería de Software, Sistemas o afines.
• Conocimientos: Github actions y databricks asset bundles.
• Experiencia laboral: 3 años de experiencia en ML Ops/Plataform Engineering gestionando modelos en producción. Experiencia con sistemas de alta frecuencia y baja latencia. Experiencia con cloud plataforms, CI/CD, monitoreo.

Ofrecemos

• Ubicación: Envigado, Viva Palmas
• Horario: Lunes a viernes
• Salario a convenir
• Beneficios: Almuerzo y transporte
• Modalidad: Presencial
• Contrato indefinido