ML AI Engineer

Falabella; Bogotá; Presencial; COP 96.000.000 - 130.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Falabella busca un ML/AI Engineer para liderar la industrialización de modelos y la arquitectura de IA en entornos Google Cloud y Azure. Convertirá modelos en soluciones escalables, construyendo pipelines de MLOps, IA generativa y arquitecturas RAG para generar impacto en el negocio.

El rol requiere experiencia en Vertex AI y Azure ML, conocimiento de LangChain, LlamaIndex y prácticas de seguridad y Responsible AI.

Formación

• Experiencia mínima de 4 años en ML Engineering, MLOps o IA.
• Conocimientos sólidos en Python y arquitectura cloud.
• Capacidad para diseñar pipelines end-to-end y despliegues en producción.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines MLOps end-to-end.
• Desplegar modelos en producción con Vertex AI Endpoints y Azure ML.
• Monitorear rendimiento, drift y retraining automático.
• Desarrollar soluciones GenAI, RAG y agentes inteligentes.
• Integrar LLMs con motores de búsqueda vectorial y APIs de negocio.
• Gobernanza, seguridad y optimización de costos.

Descripción del empleo

¡Estamos buscando ML / AI Engineer para Falabella!

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial, el MLOps y las soluciones de IA Generativa? En Falabella buscamos un ML / AI Engineer que lidere la industrialización de modelos de Machine Learning y el desarrollo de arquitecturas avanzadas de IA sobre ecosistemas Google Cloud y Azure.

¿Cuál será tu misión?

Convertir modelos desarrollados por Data Science en soluciones escalables y productivas, construyendo pipelines de MLOps, sistemas de IA generativa, agentes autónomos y arquitecturas RAG que generen impacto en el negocio.

Responsabilidades principales

• Diseñar e implementar pipelines MLOps end-to-end utilizando Vertex AI Pipelines.
• Desplegar modelos en producción mediante Vertex AI Endpoints y/o Azure ML Endpoints con capacidades de autoscaling.
• Monitorear desempeño, drift y métricas de modelos, implementando ciclos de retraining automatizados.
• Desarrollar soluciones de IA Generativa, RAG y agentes inteligentes utilizando Vertex AI Agent Builder y Azure OpenAI.
• Integrar LLMs con motores de búsqueda vectorial y APIs de negocio.
• Garantizar buenas prácticas de seguridad, gobierno, optimización de costos y Responsible AI.

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Computación, Electrónica o carreras afines.
• Mínimo 4 años de experiencia en ML Engineering, MLOps o Ingeniería de IA.
• Experiencia desplegando modelos en Vertex AI o Azure ML en ambientes productivos.
• Conocimientos sólidos en MLOps, automatización de pipelines y despliegue de modelos a escala.
• Experiencia trabajando con Python y arquitecturas cloud.

GenAI: LangChain, LlamaIndex, Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning y Evals.

Lenguajes: Python (FastAPI, PyTorch, TensorFlow, Transformers) y SQL.

DevOps: Git, GitHub Actions, GitHub Copilot y CI/CD para Machine Learning.