Machine Learning Engineer II

Rappi; Bogotá; Teletrabalho; COP 140 000 000 - 260 000 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Póliza de salud

Plataforma de cursos en línea

Resumo da oferta

Rappi está buscando un Senior Machine Learning Engineer para liderar soluciones de ML de alto impacto en pricing dentro de su SuperApp. Serás responsable del ciclo completo de modelos, desde formulación del problema hasta monitoreo en producción, trabajando con equipos multidisciplinarios.

Se requiere al menos 5 años de experiencia, dominio de Python/SQL y experiencia en pricing, promociones y revenue management.

Qualificações

• Mínimo 5 años en ML engineering o data science con modelos en producción
• Universitario completo; posgrado deseable
• Inglés intermedio-avanzado
• Experiencia en pricing, promociones, revenue management o demanda
• Experiencia en startups tech, e-commerce o marketplaces
• Experiencia liderando iniciativas técnicas o mentoring
• Trabajo en squads ágiles y entornos remote-first

Responsabilidades

• Liderar diseño, desarrollo e implementación de soluciones de ML para pricing
• Ser owner del ciclo de vida de modelos: definir problema, preparar datos, feature engineering, experimentación, deployment
• Desarrollar, evaluar y comparar modelos y estrategias de modelado
• Diseñar y liderar experimentos (A/B tests de precios/descuentos)
• Llevar modelos a producción como servicios escalables y confiables
• Definir monitoreo, detectar degradaciones e investigar incidentes en producción
• Hacer reviews de código y elevar estándares técnicos
• Mentorear a miembros del equipo y compartir aprendizajes
• Contribuir al roadmap técnico de pricing y nuevas oportunidades de impacto
• Mantenerse al día con técnicas y buenas prácticas de ML

Conhecimentos

Python

SQL

Git

Cloud platforms

MLOps

Formação académica

Universidad completa

Ferramentas

Airflow

CI/CD

AWS

GCP

Azure

Feature stores

Descrição da oferta de emprego

¿Te animas a construir el futuro de Latinoamérica?

En Rappi construimos la SuperApp que cambia la vida de millones de personas cada día. Somos un equipo apasionado por la velocidad, la ejecución y los resultados reales.

Aquí hacemos que las cosas pasen. Si te mueve resolver problemas de escala real, aprender en tiempo récord y ver el impacto de tus ideas en cuestión de días, este es tu lugar.

¿Quieres construir los sistemas que mueven a millones de personas cada día?

El reto

Como Senior Machine Learning Engineer en Rappi vas a liderar el diseño, el desarrollo y la implementación de soluciones de Machine Learning de alto impacto para nuestra SuperApp, con foco en pricing. Esto incluye modelos para definir precios, tarifas, descuentos y promociones según la demanda, la elasticidad, el comportamiento de los usuarios y el contexto del mercado, buscando el equilibrio entre crecimiento, rentabilidad y experiencia del usuario. Vas a trabajar con Machine Learning Engineers, Data Scientists, Software Engineers, Product Managers y stakeholders de negocio para convertir problemas complejos en soluciones escalables basadas en datos. Serás owner de todo el ciclo de vida de los modelos: formular el problema, preparar los datos, hacer feature engineering y experimentar, y después evaluar, desplegar, monitorear y mejorar continuamente en producción. Buscamos a alguien con mucha profundidad técnica y criterio de negocio, que defina la dirección técnica de sus iniciativas, eleve el nivel del equipo y acompañe el crecimiento de perfiles más junior.

• Formular problemas de pricing y promociones junto con Producto y Negocio, y traducirlos en soluciones de Machine Learning con métricas de éxito claras.
• Diseñar y construir features, datasets y pipelines de datos robustos (por ejemplo, señales de demanda, sensibilidad al precio y comportamiento de compra).
• Desarrollar, evaluar y comparar modelos, y definir la estrategia de modelado más adecuada para cada problema.
• Diseñar y liderar experimentos, como A/B tests de precios o descuentos, para medir su impacto causal en conversión, órdenes, ingresos y margen.
• Llevar modelos a producción como servicios escalables y confiables, en colaboración con Software Engineers.
• Definir e implementar el monitoreo de modelos, detectar degradaciones y liderar la investigación de incidentes en producción.
• Hacer code reviews, definir buenas prácticas y elevar el estándar técnico del equipo.
• Hacer mentoría a otros miembros del equipo y compartir aprendizajes.
• Contribuir al roadmap técnico de pricing y proponer nuevas oportunidades de impacto.
• Mantenerse al día con nuevas técnicas, herramientas y buenas prácticas de Machine Learning.

Serás un gran fit

• Experiencia: 5 o más años en roles de Machine Learning Engineering o Data Science, con modelos llevados a producción.
• Educación: Universitario completo (deseable: posgrado en áreas cuantitativas)
• Inglés: Intermedio-avanzado
• Experiencia en proyectos de pricing, promociones, revenue management o modelos de demanda (altamente deseable)
• Experiencia previa en startups tech, e-commerce o marketplaces (deseable)
• Experiencia liderando iniciativas técnicas o mentoreando a otros (deseable)
• Experiencia en squads ágiles y entornos remote-first (deseable)

Lo que necesitas dominar

• Dominio de Python y SQL
• Git y buenas prácticas de desarrollo colaborativo (code reviews, CI/CD)
• Experiencia en AWS / GCP / Azure
• Experiencia sólida en el ciclo de vida completo de modelos: entrenamiento, validación, deployment, monitoreo y reentrenamiento.
• Experiencia en MLOps: pipelines de entrenamiento, orquestación (Airflow o similares), feature stores, versionado de modelos y detección de drift.
• Diseño e implementación de APIs y servicios para exponer modelos en producción, con atención a latencia, escalabilidad y confiabilidad.
• Estadística y experimentación avanzadas (diseño de A/B tests, inferencia causal, análisis de poder estadístico).
• Experiencia en pricing: elasticidad de la demanda, forecasting, pricing dinámico, modelos de optimización o modelos de uplift y causalidad.
• Fundamentos sólidos de algoritmos, estructuras de datos y diseño de sistemas.

Lo que te hace diferente

• Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas ambiguos y complejos.
• Criterio para tomar decisiones técnicas y explicar los trade-offs entre precisión, complejidad, costo e impacto en el negocio.
• Ownership de punta a punta sobre las iniciativas a su cargo.
• Comunicación clara con audiencias técnicas y de negocio, incluida la capacidad de influir en stakeholders.
• Mentoría y acompañamiento de perfiles junior y semi-senior.
• Capacidad para dar y recibir feedback.
• Autonomía para priorizar y llevar iniciativas de la idea a producción.
• Orientación a resultados y a impacto medible.
• Curiosidad y aprendizaje continuo.
• Proactividad para identificar oportunidades y proponer nuevas iniciativas.
• Sentido de negocio para balancear crecimiento, rentabilidad y experiencia del usuario.

Creemos que nuestro talento merece las mejores herramientas para impactar con propósito.

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En Rappi, la diversidad nos hace más fuertes

Creemos que los equipos diversos e inclusivos construyen los mejores productos, y buscamos activamente personas de todos los géneros, edades, orígenes, religiones y orientaciones sexuales. Si quieres construir el futuro de Latinoamérica, tu lugar es aquí.

¿Te unes al equipo? En Rappi, el límite lo pones tú. Si te apasiona aprender en movimiento y construir soluciones que escalan a millones, queremos conocerte.