Lead Data Scientist

Empresa Confidencial; Bogotá; Presencial; COP 120.000.000 - 180.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Empresa Confidencial en Bogotá busca un líder de Analítica de Datos para guiar proyectos de ciencia de datos y ML, desde la conceptualización hasta su despliegue en producción. El rol combina análisis avanzado, gobernanza de datos y colaboración estrecha con áreas de negocio para convertir insights en acción.

Se valorará experiencia en entornos cloud, drivers de negocio, y capacidad para dirigir a un equipo de científicos de datos y MLOps, promoviendo estándares técnicos, mentoring y aprendizaje

Formación

• Formación universitaria en estadística, matemáticas, ingeniería, economía, física o ciencias de la computación.
• Experiencia liderando proyectos de ciencia de datos en entornos empresariales.
• Capacidad de conectar negocio, analítica y ejecución tecnológica.
• Deseable experiencia en seguros, banca o áreas afines.
• Conocimiento de MLOps y gobernanza de modelos.

Responsabilidades

• Liderar diseño de modelos analíticos y ML desde concepto hasta despliegue.
• Aplicar buenas prácticas de modelado, features, experimentación y monitoreo.
• Coordinar científicos de datos y MLOps para llevar soluciones a producción.
• Traducir problemas de negocio en hipótesis analíticas y métricas.
• Promover reutilización de activos analíticos y datasets.
• Asegurar gobierno de datos y principios de IA responsable.
• Apoyar a líderes de negocio en interpretación de resultados y casos de uso.
• Desarrollar capacidades del equipo con mentoring y estándares técnicos.

Conocimientos

Liderazgo de proyectos de ciencia de d

Conexión negocio-analítica

Ejecución tecnológica de soluciones

Educación

Licenciatura en estadística/matemáticas/ingeniería/economía/física/ciencias de la computación

Herramientas

SQL

Python

Synapse Analytics

Azure Foundry

Kubernetes

Descripción del empleo

¡Se parte de nuestro equipo en el área de Analítica de Datos!

• Profesional en estadística, matemáticas, ingeniería, economía, física, ciencias de la computación o afines.


• Experiencia liderando proyectos de ciencia de datos o analítica avanzada en entornos empresariales.


• Capacidad comprobada para conectar negocio, analítica y ejecución tecnológica.


• Deseable experiencia en seguros, banca, riesgo, pricing, fraude, marketing analytics o customer analytics.

Conocimientos

• Modelos estadísticos y de machine learning supervisado y no supervisado.


• Experimentación, validación de modelos y métricas de desempeño.


• SQL, Python y ecosistemas analíticos modernos


• Comprensión de arquitecturas de datos, pipelines y despliegue de modelos.


• Conocimiento en MLOps, model governance y principios de IA responsable.


• Experiencia en entornos cloud, principalmente Synapse analytics, Azure Foundry


• Definición de patrones de scoring batch, endpoints online, APIs, servicios contenerizados o despliegues sobre Kubernetes.

Funciones

• Liderar técnicamente el diseño de modelos analíticos y de machine learning, desde la conceptualización hasta la validación y despliegue.


• Asegurar buenas prácticas en modelado, feature engineering, experimentación, monitoreo y documentación.


• Coordinar el trabajo de científicos de datos y del MLOps Engineer para garantizar que las soluciones lleguen a producción.


• Traducir problemas de negocio en hipótesis analíticas y enfoques cuantitativos accionables.


• Velar por la reutilización de activos analíticos, datasets, features y componentes transversales como Cliente 360.


• Asegurar el cumplimiento de lineamientos de gobierno de datos, riesgo de modelo y principios de IA responsable.


• Acompañar a líderes de negocio en la interpretación de resultados, casos de uso y decisiones basadas en analítica.


• Desarrollar capacidades del equipo, promoviendo estándares técnicos, mentoring y aprendizaje continuo.