¡Activa las notificaciones laborales por email!

Ingeniero / ingeniera de Ciencia de Datos

Mercado Libre

Bogotá, Distrito Capital

Presencial

COP 156.231.000 - 234.348.000

Jornada completa

Hace 5 días
Sé de los primeros/as/es en solicitar esta vacante

Descripción de la vacante

Una empresa líder en comercio electrónico en Bogotá busca un profesional en Machine Learning y Data Science. Serás responsable de crear soluciones innovadoras y de analizar grandes volúmenes de datos para generar insights estratégicos. Se requiere amplia experiencia en proyectos de ML y conocimientos en Python y sus librerías, así como en frameworks de Deep Learning.

Servicios

Ambiente de trabajo colaborativo
Oportunidades de aprendizaje y crecimiento
Proyectos desafiantes

Formación

  • Amplia experiencia en proyectos de Machine Learning y Data Science.
  • Experiencia implementando soluciones de ML en entornos productivos.
  • Conocimientos en Python y librerías como Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib.

Responsabilidades

  • Crear, desarrollar e implementar soluciones nuevas y escalables.
  • Analizar y transformar grandes volúmenes de datos.
  • Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning.

Conocimientos

Machine Learning
Data Science
Python
Numpy
Pandas
Scikit-Learn
Matplotlib
TensorFlow
Keras
PyTorch
BigQuery
Descripción del empleo
Overview

En Mercado Libre estamos democratizando el comercio y los servicios financieros para transformar la vida de las personas de América Latina. ¡Sumate a este propósito!

Imagínate emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

  • Crear, desarrollar e implementar soluciones nuevas y escalables para problemáticas de shipping y optimización, utilizando técnicas de estadística, Data Science y Machine Learning.
  • Analizar y transformar grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes, identificando patrones y generando insights que orienten la toma de decisiones estratégicas.
  • Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning capaces de adaptarse a entornos productivos complejos, estableciendo las mejores prácticas de desarrollo y automatización ML-Ops y APIs son un plus.
  • Diseñar y mantener pipelines de datos robustos y eficientes, asegurando calidad y disponibilidad de información para entrenamiento y validación.
  • Explorar y validar enfoques analíticos mediante experimentación controlada, garantizando que las soluciones agreguen valor real y medible al negocio.

Requisitos:

  • Tener amplia experiencia en proyectos de Machine Learning y Data Science.
  • Tener experiencia implementando soluciones de ML en entornos productivos.
  • Tener conocimientos en Python y librerías como Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib.
  • Contar con experiencia con frameworks de Deep Learning como TensorFlow, Keras o PyTorch.
  • Manejar bases de datos relacionales y herramientas como BigQuery.

Tecnología es la esencia de nuestro producto

Nuestros equipos de desarrollo, arquitectura, base de datos, user experience, seguridad informática y data & analytics co-crean y son responsables de la plataforma líder de e-commerce y pagos de América Latina y de uno de los sitios de mayor tráfico en todo el mundo. En una industria que se reinventa día a día, nuestros equipos son reconocidos por su visión y liderazgo. Desde aplicaciones móviles hasta machine learning, nuestra innovación tiene un claro foco: simplificarle la vida a quien utiliza nuestros productos.

Te proponemos:

  • Ser parte de una compañía con espíritu emprendedor en la que nos encanta pensar en grande y a largo plazo.
  • Ser protagonista de tu desarrollo en un ambiente de oportunidades, aprendizaje, crecimiento, expansión y proyectos desafiantes.
  • Compartir y aprender en equipo junto a grandes profesionales y especialistas.
  • Vivir un excelente clima de trabajo, con todo lo necesario para que tengas una gran experiencia.
Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.
o arrastra un archivo en formato PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES de hasta 5 MB.