Ingeniero IA: Data & ML Generativa (Híbrido)

Audifarma S.A.; Pereira; Hybrid; COP 90,000,000 - 180,000,000; Full time

Job summary

Audifarma S.A. busca un Ingeniero de IA para apoyar en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones basadas en datos, aprendizaje automático e IA generativa. Se trabajará en entornos on-premise y en la nube, gestionando Docker, pipelines y APIs para producción.

El rol requiere experiencia en Python, ML y desarrollo de APIs (FastAPI/Flask), con PostgreSQL y herramientas de orquestación como n8n, asegurando prácticas de MLOps y CI/CD en entornos híbridos.

Qualifications

• Formación: Ingeniería de Sistemas, Informática, Electrónica o afines (o experiencia equivalente comprobable).
• Experiencia en desarrollo con Python.
• Al menos 1 año de experiencia práctica en machine learning (scikit-learn, PyTorch o TensorFlow).
• Experiencia en desarrollo de APIs (FastAPI, Flask o similares).
• Experiencia con bases de datos SQL (ideal PostgreSQL).

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar ETLs y pipelines de datos en Python.
• Entrenar, evaluar y desplegar modelos de ML supervisados y no supervisados.
• Implementar y mantener APIs en FastAPI para exponer modelos y servicios.
• Trabajar con LangChain y LLMs en soluciones de IA generativa.
• Consultar bases de datos SQL (PostgreSQL preferible).
• Colaborar en la integración y orquestación de flujos con n8n.
• Trabajar en la contenedorización de proyectos para despliegue en on-premise y/o nube.
• Colaborar en la mejora continua en prácticas de MLOps (CI/CD, monitoreo, seguridad).

Skills

Python

Machine learning

APIs

LangChain

LLMs

Education

Ingeniería de Sistemas

Informática

Tools

FastAPI

Flask

Docker

PostgreSQL

n8n

PyTorch

TensorFlow

Job description

Audifarma S.A. busca un Ingeniero de IA para apoyar en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones basadas en datos, aprendizaje automático e IA generativa. Se trabajará en entornos on-premise y en la nube, gestionando Docker, pipelines y APIs para producción.

El rol requiere experiencia en Python, ML y desarrollo de APIs (FastAPI/Flask), con PostgreSQL y herramientas de orquestación como n8n, asegurando prácticas de MLOps y CI/CD en entornos híbridos.