Ingeniero de Datos Senior Spark/Kafka/AWS

Adecco; Colombia; Presencial; COP 55.856.000 - 66.904.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro de vida

Asistencias médicas y psicológicas

Descuentos educativos

Descuentos en gimnasio

Acceso a e-learning

Desarrollo profesional

Descripción de la vacante

Adecco busca un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y streaming, en una célula ágil orientada a datos.

Se requiere experiencia avanzada en Apache Spark (PySpark y Spark SQL), AWS y manejo de datos en entornos de alto volumen; mínimo 3 años y experiencia productiva con Spark.

Formación

• Mínimo 3 años de experiencia como Ingeniero de Datos.
• Experiencia con Spark en ambientes productivos de alto volumen.
• Conocimientos de procesamiento en batch y streaming de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y streaming.
• Trabajar en una célula ágil orientada a datos y analítica avanzada.

Conocimientos

Apache Spark

PySpark

Spark SQL

AWS

Git

CI/CD

Batch processing

Streaming

Descripción del empleo

¡Estamos buscando un Ingeniero de Datos Senior (Spark | Kafka | AWS)!

¿Te apasiona construir soluciones de datos a gran escala y trabajar con tecnologías de vanguardia en entornos de alto rendimiento? Esta oportunidad es para ti.

Buscamos un(a) Ingeniero de Datos Senior para diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y streaming, participando en una célula ágil orientada a datos y analítica avanzada.

Contrato: Directo con compañía de consultoría IT

Salario: Según experiencia y aspiración salarial (hasta $5.500.000 COP + prestaciones de ley)

Perfil que buscamos

• Experiencia avanzada en Apache Spark (PySpark y Spark SQL), incluyendo optimización de procesos, particionamiento, caching y procesamiento distribuido.
• Experiencia en arquitecturas de procesamiento en tiempo real utilizando:
• Conocimientos y experiencia en entornos AWS, especialmente con:
• Dominio avanzado de:
• Experiencia con formatos y tecnologías de almacenamiento:
• Manejo de herramientas de orquestación:
• Conocimientos de Git y buenas prácticas de CI/CD.
• Mínimo 3 años de experiencia como Ingeniero de Datos.
• Al menos 2 años trabajando con Spark en ambientes productivos de alto volumen.
• Experiencia comprobable en procesamiento y streaming de datos en tiempo real.
• Deseable experiencia en banca, fintech o sector financiero.
• Conocimiento y participación en metodologías ágiles.

Beneficios

• Seguro de vida.
• Asistencias médicas y psicológicas.
• Convenios educativos y financieros.
• Descuentos en gimnasio, inglés, ópticas y viajes.
• Acceso a plataformas de e-learning.
• Programas de bienestar y desarrollo profesional.

Si te apasionan los datos, la ingeniería de plataformas escalables y los retos tecnológicos de alto impacto, queremos conocerte.