Ingeniero de Datos: Construye Pipelines y Data Lakes

RCN TV; Bogotá; Presencial; COP 70.000.000 - 110.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

RCN TV busca un Ingeniero de Datos para unirse al equipo de Inteligencia de Negocio y Mercado en Bogotá. Será responsable de diseñar, integrar y mantener la infraestructura de datos para apoyar la toma de decisiones del negocio, garantizando calidad y disponibilidad de la información.

Requisitos: 2 años de experiencia en ingeniería de datos, SQL y Python, bases de datos, Data Lake/Data Warehouse y herramientas ETL/ELT.

Formación

• 2 años de experiencia en ingeniería de datos, ETL/ELT, analítica o áreas afines.
• Conocimientos en SQL, Python, bases de datos y servicios Cloud.
• Manejo de herramientas de control de versiones como Git.

Responsabilidades

• Mantener y evolucionar arquitecturas de Data Lake y Data Warehouse.
• Integrar y automatizar fuentes de datos mediante APIs, conectores y procesos ETL/ELT.
• Construir, mantener y optimizar pipelines para procesamiento de datos.
• Monitorear integraciones y procesos para garantizar continuidad operativa.
• Implementar controles de calidad, validación y consistencia de la información.
• Generar datasets estructurados para BI, analítica y negocio.
• Documentar pipelines, conexiones y estructuras de información.
• Atender requerimientos e incidencias técnicas relacionadas con acceso y disponibilidad de datos.
• Apoyar la implementación de soluciones técnicas de datos y colaborar con equipos interdisciplinarios.

Conocimientos

SQL

Python

Data Lake

Data Warehouse

ETL/ELT

Business Intelligence

Educación

Ingeniería de Sistemas / Ingeniería de Datos / Ingeniería de Software o afines

Herramientas

Git

Descripción del empleo

RCN TV busca un Ingeniero de Datos para unirse al equipo de Inteligencia de Negocio y Mercado en Bogotá. Será responsable de diseñar, integrar y mantener la infraestructura de datos para apoyar la toma de decisiones del negocio, garantizando calidad y disponibilidad de la información.

Requisitos: 2 años de experiencia en ingeniería de datos, SQL y Python, bases de datos, Data Lake/Data Warehouse y herramientas ETL/ELT.