Ingeniero de Datos

PRAGMA; Colombia; Presencial; COP 90.000.000 - 180.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

PRAGMA busca Ingeniero de Datos para desarrollar soluciones de datos en Colombia, CAC, México y USA, orientado a escalabilidad y rendimiento. Trabajarás en pipelines, modelado de datos y uso de tecnologías cloud para mejorar experiencias de usuario.

El rol implica automatización, gobernanza de datos y colaboración con equipos de producto, ingeniería y analítica para convertir necesidades en soluciones efectivas, seguras y eficientes en la nube.

Formación

• Al menos 3 años de experiencia como ingeniero de datos.
• Dominio de Python y SQL.
• Experiencia con Apache Spark y ETL/ELT.
• Conocimientos en plataformas cloud y herramientas de orquestación (Airflow).
• Capacidad para diseñar modelos de datos y arquitecturas LakeHouse.

Responsabilidades

• Desarrollar pipelines de datos ETL/ELT y asegurar calidad y trazabilidad.
• Diseñar modelos de datos eficientes y escalables.
• Orquestar flujos de datos en entornos distribuidos.
• Trabajar con Data Lakes y soluciones en la nube.
• Colaborar con equipos de producto, ingeniería y analytics.

Conocimientos

Python

SQL

Data modeling

Cloud computing

Git

Herramientas

Apache Spark

Airflow

Terraform

CloudFormation

Docker

Descripción del empleo

Estamos buscando profesionales con pasión por la tecnología y compromiso por generar impacto a través de los datos, con bases técnicas sólidas, experiencia en entornos de nube y capacidad para trabajar en el desarrollo e implementación de soluciones de datos sobre arquitecturas de procesamiento distribuidas.

Como Ingeniero de Datos, serás parte de un equipo que construye soluciones escalables para mejorar la experiencia de nuestros usuarios en los territorios de Colombia, CAC, México y USA.

¿A qué retos te enfrentarás?

• Desarrollarás y automatizarás pipelines de datos (ETL/ELT) que integren múltiples fuentes y aseguren calidad, disponibilidad y trazabilidad.
• Diseñarás modelos de datos eficientes y escalables que soporten analítica, reporting y machine learning.
• Orquestarás flujos de información en entornos distribuidos utilizando herramientas modernas de procesamiento y automatización.
• Participarás en la implementación de arquitecturas de datos como Data Lakes y soluciones analíticas sobre plataformas cloud.
• Aportarás al diseño y construcción de soluciones seguras, resilientes y eficientes en ambientes de nube pública.
• Colaborarás activamente con equipos de producto, ingeniería y analítica para convertir necesidades del negocio en soluciones técnicas efectivas.

¿Qué buscamos en ti?

• Al menos 3 años de experiencia como ingeniero de datos.
• Dominio en Python y conocimientos en principios de programación orientada a objetos y funcional.
• Manejo avanzado de SQL para consulta, transformación y optimización de datos en bases de datos relacionales.
• Experiencia utilizando Git como herramienta de control de versiones en proyectos colaborativos.
• Conocimiento en el uso de tecnologías de procesamiento distribuido, especialmente Apache Spark.
• Experiencia con herramientas de orquestación de workflows, como Apache Airflow, para la automatización de pipelines de datos.
• Capacidad para definir y desplegar infraestructura en la nube mediante herramientas como Terraform o CloudFormation.
• Experiencia práctica en servicios de nube sobre: almacenamiento, bases de datos, cómputo, funciones, integración y analítica de datos.
• Experiencia en la implementación de arquitecturas de datos modernas, incluyendo enfoques como LakeHouse, con criterios de escalabilidad, eficiencia y costo.
• Conocimiento en cumplimiento normativo relacionado con la gestión de datos y el gobierno de los mismos.
• Capacidad para estructurar y optimizar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos, alineados con objetivos de negocio.
• Experiencia en entornos de nube, diseñando soluciones que garanticen interoperabilidad, rendimiento y seguridad.
• Habilidad para liderar equipos técnicos y acompañar procesos de adopción tecnológica.