Ingeniero Datos Cloud

axity

Bogotá

Presencial

COP 60.000.000 - 120.000.000

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Descripción de la vacante

axity busca Ingeniero/a de Datos en Bogotá para liderar proyectos de ingeniería y analítica de datos con Azure y Databricks. Se espera experiencia avanzada en SQL, Python y procesamiento distribuido con Spark, así como diseño de arquitecturas Data Lake/Lakehouse.

El/la candidato/a ideal tendrá conocimientos de Unity Catalog, gestión de pipelines con Git y Azure DevOps, y experiencia en implementación de soluciones analíticas en entornos Microsoft Azure Data.

Formación

  • Experiencia mínima de 3 años como Ingeniero(a) de Datos.
  • Azure Data Factory, ADLS, Databricks y Synapse.
  • Conocimiento de Unity Catalog.
  • SQL avanzado.
  • Python y Spark/PySpark.
  • Conocimiento de formatos Parquet/Delta Lake.
  • Experiencia con Git y Azure DevOps.
  • Conocimiento en CI/CD para pipelines y notebooks.
  • Conocimiento en modelado de datos (dimensional).

Conocimientos

SQL avanzado
Modelado de datos

Herramientas

Python
Spark/PySpark
Azure Data Factory
Azure Databricks
Azure Synapse
Unity Catalog
Git
Azure DevOps
CI/CD
Parquet/Delta Lake

Descripción del empleo

Experiencia general mínima de 6 años y experiencia específica de al menos 5 años desempeñándose como Ingeniero(a) de Datos en proyectos de ingeniería y analítica de datos, con mínimo 3 años de experiencia trabajando con plataformas de datos en Azure y Databricks, participación en implementaciones de soluciones analíticas bajo tecnologías Microsoft Azure Data y metodologías ágiles, experiencia en diseño e implementación de arquitecturas Data Lake y Lakehouse con enfoques Medallion y metadata-driven, despliegue y configuración de recursos cloud, y conocimientos en bases de datos relacionales y NoSQL.

Requisitos:
  • 3+ años de experiencia como Ingeniero(a) de Datos.
  • Azure (Data Factory, ADLS, Databricks, Synapse) (deseable Fabric, OneLake)
  • Experiencia trabajando con Unity Catalog
  • Conocimiento sólido en SQL avanzado.
  • Experiencia en Python y procesamiento distribuido con Spark/PySpark.
  • Manejo de formatos como Parquet y/o Delta Lake.
  • Experiencia trabajando con Git y Azure DevOps.
  • Conocimiento en CI/CD para despliegue de pipelines y notebooks.
  • Conocimiento en modelado de datos (dimensional deseable).
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