EXPERT I - DATA - BANCA EMPRESAS E INSTITUCIONES

BBVA COLOMBIA; Colombia; Presencial; COP 60.000.000 - 110.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BBVA COLOMBIA busca transformar necesidades de negocio en soluciones de Analítica Avanzada, ML e IA, guiando el ciclo de vida de casos de uso desde entendimiento del problema hasta despliegue y monitoreo de modelos en producción.

Se requieren mínimo 5 años en analítica avanzada, experiencia en datos masivos y conocimiento del sector financiero; liderazgo técnico y capacidad de comunicar resultados a audiencias técnicas y de negocio.

Formación

• Experiencia mínima de 5 años desarrollando e implementando soluciones de analítica avanzada y modelos de ML.
• Formación profesional en disciplinas cuantitativas, deseable especialización/maestría en Ciencia de Datos o IA.
• Conocimientos en herramientas de datos, Cloud, ML o IA certificados.

Responsabilidades

• Transformar necesidades de negocio en soluciones de Analítica Avanzada e IA.
• Liderar técnicamente el ciclo de vida de casos de uso, desde exploración de datos hasta despliegue en producción.
• Asegurar soluciones robustas, escalables y explicables que impacten objetivos del negocio.

Conocimientos

Python avanzado

SQL avanzado

Machine Learning supervisionado

Machine Learning no supervisionado

Spark/PySpark

Cloud platforms

Generative AI / LLMs

NLP

Análisis de datos

Liderazgo técnico

Comunicación efectiva

Capacidad de ejecución

Educación

Profesional en Estadística / Matemáticas / Ciencias de la Computación / Ciencia de Datos

Herramientas

Spark / PySpark

Cloud platforms

NLP frameworks

Descripción del empleo

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

BBVA: Transformando sueños en oportunidades ¿Listo(a) para crear juntos?

Función principal

Transformar necesidades y problemáticas complejas de negocio en soluciones de Analítica Avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial, liderando técnicamente el ciclo de vida completo de los casos de uso, desde el entendimiento del problema y la exploración de datos hasta el diseño, desarrollo, validación, industrialización, despliegue y monitoreo de modelos en producción. Actuará como referente técnico, asegurando soluciones robustas, escalables y explicables que generen impacto medible en los objetivos del negocio.

Experiencia

Experiencia mínima de 5 años desarrollando e implementando soluciones de analítica avanzada y modelos de Machine Learning, trabajando con grandes volúmenes de datos y necesidades complejas de negocio. Se valorará experiencia en Data Science, liderazgo técnico de iniciativas y conocimiento del sector financiero o entornos intensivos en datos.

Formación académica

Profesional en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Economía, Actuaría, Física o disciplinas cuantitativas afines. Deseable contar con especialización o maestría en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Analítica o áreas relacionadas, así como certificaciones en tecnologías de datos, Cloud, Machine Learning o Inteligencia Artificial.

Conocimientos técnicos

• Python y SQL avanzado
• Machine Learning supervisado y no supervisado, incluyendo clasificación, regresión, clustering y forecasting
• Spark / PySpark y procesamiento de grandes volúmenes de datos
• Desarrollo, industrialización, despliegue y monitoreo de modelos en producción
• Conocimientos en Generative AI / LLMs, NLP y plataformas Cloud

Habilidades y competencias

• Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos
• Orientación a resultados y generación de valor para el negocio
• Liderazgo técnico e influencia
• Comunicación efectiva y storytelling con audiencias técnicas y de negocio
• Capacidad de ejecución

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