EXPERT I - DATA - BANCA EMPRESAS E INSTITUCIONES

bbva; Bogotá; On-site; COP 120,000,000 - 200,000,000; Full time

Job summary

BBVA Colombia busca profesional para transformar necesidades de negocio en soluciones de Analítica Avanzada, ML e IA, liderando el ciclo de vida de casos de uso: desde entender el problema y explorar datos hasta desarrollo, despliegue y monitoreo de modelos en producción.

Debe aportar 5+ años en analítica avanzada, experiencia con Python/SQL, Spark y ML, conocimiento de Generative AI/NLP y capacidad para liderar iniciativas técnicas con impacto en negocio.

Qualifications

• Dominio de Python y SQL avanzado.
• Experiencia en ML supervisado y no supervisado.
• Experiencia con Spark / PySpark.
• Despliegue y monitoreo de modelos en producción.
• Conocimientos en Generative AI / LLMs y NLP.

Responsibilities

• Transformar necesidades de negocio en soluciones de analítica avanzada y ML.
• Liderar el ciclo de vida completo de los casos de uso, desde entendimiento hasta monitoreo en producción.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios y comunicar resultados a stakeholders.

Skills

Pensamiento analítico

Resolución de problemas complejos

Liderazgo técnico

Comunicación efectiva

Storytelling

Capacidad de ejecución

Education

Grado en Estadística/Matemáticas/Ciencia de Datos

Tools

Python

SQL

Spark / PySpark

Cloud

Generative AI / NLP

Job description

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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

BBVA: Transformando sueños en oportunidades ¿Listo(a) para crear juntos?

Función principal

Transformar necesidades y problemáticas complejas de negocio en soluciones de Analítica Avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial, liderando técnicamente el ciclo de vida completo de los casos de uso, desde el entendimiento del problema y la exploración de datos hasta el diseño, desarrollo, validación, industrialización, despliegue y monitoreo de modelos en producción. Actuará como referente técnico, asegurando soluciones robustas, escalables y explicables que generen impacto medible en los objetivos del negocio.

Experiencia

Experiencia mínima de 5 años desarrollando e implementando soluciones de analítica avanzada y modelos de Machine Learning, trabajando con grandes volúmenes de datos y necesidades complejas de negocio. Se valorará experiencia en Data Science, liderazgo técnico de iniciativas y conocimiento del sector financiero o entornos intensivos en datos.

Formación académica

Profesional en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Economía, Actuaría, Física o disciplinas cuantitativas afines. Deseable contar con especialización o maestría en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Analítica o áreas relacionadas, así como certificaciones en tecnologías de datos, Cloud, Machine Learning o Inteligencia Artificial.

Conocimientos técnicos

• Python y SQL avanzado
• Machine Learning supervisado y no supervisado, incluyendo clasificación, regresión, clustering y forecasting
• Spark / PySpark y procesamiento de grandes volúmenes de datos
• Desarrollo, industrialización, despliegue y monitoreo de modelos en producción
• Conocimientos en Generative AI / LLMs, NLP y plataformas Cloud

Habilidades y competencias

• Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos
• Orientación a resultados y generación de valor para el negocio
• Liderazgo técnico e influencia
• Comunicación efectiva y storytelling con audiencias técnicas y de negocio
• Capacidad de ejecución

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