COL - CNS - TC - Senior Data Engineer - Cloud Supply Chain

Iris Software; Bogotá; Presencial; COP 80.000.000 - 120.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una firma global de servicios profesionales busca un ingeniero de datos para su práctica de consultoría en Latam. El candidato ideal tendrá experiencia en Synapse y Databricks, y será responsable del desarrollo de canalizaciones de datos y análisis avanzados. Esta posición ofrece la oportunidad de trabajar en un entorno diverso y multicultural, contribuyendo a soluciones innovadoras.

Servicios

Oportunidades de aprendizaje con profesionales de alto nivel

Exposición a diversas industrias y culturas

Trabajo en un equipo multicultural y colaborativo

Formación

• 2-3 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Inglés avanzado requerido.
• Experiencia en creación y gestión de modelos semánticos.

Responsabilidades

• Desarrollo y mantenimiento de canalizaciones de datos utilizando Synapse y Databricks.
• Gestión de almacenes de datos para asegurar eficiencia y seguridad.
• Realización de análisis complejos para proporcionar insights accionables.

Conocimientos

Synapse

Databricks

DAX

Análisis de datos

Integración de datos

Educación

Ingeniería de sistemas

Ingeniería de software

Ingeniería industrial

Descripción del empleo

EY es una red global de servicios profesionales con más de 280,000 personas en 150 países y 700 oficinas en el mundo. Asistimos a clientes en la creación de valor, el manejo de riesgos y la mejora de su desempeño a través de prácticas especializadas en diversas industrias, mediante nuestros servicios de auditoría, consultoría de negocios y asesoría legal y tributaria.

Como parte del crecimiento acelerado de nuestra práctica de consultoría de Negocios en Latam, estamos buscando profesionales motivados. Nuestras operaciones en Latam Norte (LAN), con casi 50 oficinas en más de 10 países, nos posicionan como una de las firmas líderes en servicios profesionales en la zona.

Trabajar en EY ofrece una excelente oportunidad por su reputación global, el desarrollo profesional que ofrece a sus colaboradores, las oportunidades de relacionamiento con niveles ejecutivos en todas las industrias, la exposición a experiencias de aprendizaje y de valor para el crecimiento de cada persona, y las oportunidades de trabajar con herramientas de vanguardia y contribuir a soluciones innovadoras para diferentes clientes y mercados.

¿Qué estamos buscando?

• Profesional en Ingeniería de sistemas, Ingeniería de software, Ingeniería industrial, etc.
• 2-3 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Habilidades y conocimientos en Synapse / Databricks: Synapse, proficiencia en DAX, capacidad para crear cálculos y medidas avanzadas para análisis de datos.
• Experiencia trabajando con modelos semánticos: creación y gestión de modelos semánticos para análisis de datos.
• Inglés avanzado.

¿Qué responsabilidades tendrás?

• Desarrollo y mantenimiento de canalizaciones de datos: crear y gestionar canalizaciones eficientes utilizando Synapse y Databricks.
• Gestión de almacenes de datos: optimizar y mantener almacenes de datos para asegurar eficiencia y seguridad.
• Análisis de datos: realizar análisis complejos para proporcionar insights accionables.
• Implementación de modelos semánticos: crear y gestionar modelos para facilitar el análisis de datos.
• Optimización de consultas DAX: mejorar el rendimiento en Power BI.
• Integración de datos: integrar datos de múltiples fuentes y crear modelos de datos eficientes.
• Análisis avanzado y seguridad de datos: realizar análisis complejos y proteger datos sensibles.
• Optimización de rendimiento: mejorar consultas y modelos de datos.

¿Por qué trabajar con nosotros?

• Aprenderás muchísimo, con conocimiento de plataformas de aprendizaje, en proyectos y con profesionales de alto nivel.
• Ampliarás tu visión del mundo empresarial, exponiéndote a diversas industrias, cargos y culturas.
• Serás parte del cambio, desarrollando soluciones disruptivas.
• Formarás parte de un equipo regional, multicultural, diverso, unido y colaborativo.