DCV Implementation Analyst — Hybrid Data Quality

Aon; Bogotá ciudad; Hybrid; COP 60,000,000 - 90,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabajo híbrido

Bienestar global

Desarrollo profesional

Ambiente colaborativo

Job summary

Aon te ofrece una oportunidad híbrida en Bogotá para un DCV Implementation Analyst que analizará datos de nómina y sistemas para validar planes de pensiones de aporte definido. Trabajarás con consultores, desarrolladores y clientes para garantizar la calidad de los datos y respaldar implementaciones.

Requisitos: inglés avanzado, licenciatura relacionada y experiencia en análisis de datos; se valorará experiencia en SQL, Power BI y Python.

Qualifications

• Nivel avanzado de inglés.
• Licenciatura o experiencia equivalente en áreas relevantes.
• Experiencia en análisis de datos y operaciones de negocio.
• Dominio de Excel y trabajo con grandes volúmenes de datos.
• Capacidad para priorizar tareas y cumplir plazos.

Responsibilities

• Analizar y validar información de fuentes de datos diversas.
• Comprender procesos del cliente y documentar requisitos y reglas.
• Configurar parámetros y reglas en DCV.
• Investigar hallazgos y proponer soluciones a la calidad de datos.
• Revisar resultados para asegurar cumplimiento de requisitos.
• Colaborar con consultores, desarrolladores y clientes para mejoras.
• Apoyar lanzamientos y soporte inicial de operaciones.
• Contribuir a iniciativas de mejora continua.

Skills

Inglés avanzado

Análisis de datos

Gestión de prioridades

Colaboración global

Education

Licenciatura o equivalente en campos relacionados

Tools

SQL

Power BI

Python

Job description

Aon te ofrece una oportunidad híbrida en Bogotá para un DCV Implementation Analyst que analizará datos de nómina y sistemas para validar planes de pensiones de aporte definido. Trabajarás con consultores, desarrolladores y clientes para garantizar la calidad de los datos y respaldar implementaciones.

Requisitos: inglés avanzado, licenciatura relacionada y experiencia en análisis de datos; se valorará experiencia en SQL, Power BI y Python.