Data Scientist (IA/Machine Learning) - Hibrido

Robert Walters Spain; Madrid; Híbrido; COP 183.032.000 - 274.550.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa internacional de tecnología busca un Científico de Datos en un entorno híbrido en Madrid. El rol incluye diseñar modelos predictivos, analizar grandes datos, y colaborar con equipos multidisciplinares. Se requiere experiencia en Data Science y habilidades avanzadas en Python, NLP y plataformas cloud. Oportunidad de participar en proyectos innovadores.

Formación

• Experiencia entre 3 y 5 años en Data Science o Machine Learning.
• Conocimientos en validación de modelos y control de métricas.
• Capacidad para desplegar modelos en plataformas cloud.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar modelos predictivos.
• Explorar tecnologías como NLP y Generative AI.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar oportunidades.

Conocimientos

Python avanzado

Modelado predictivo

NLP (procesamiento natural del lenguaje)

Análisis de series temporales

Trabajo en equipo

Inglés nivel alto (C1)

Educación

Licenciatura en matemáticas, estadística, informática o ingeniería

Máster especializado en Data Science o Inteligencia Artificial

Herramientas

Git

Azure ML

AWS SageMaker

Descripción del empleo

Data Scientist (IA/Machine Learning) - Hibrido

Una empresa internacional con sede en Madrid está buscando un Científico de Datos para formar parte de un nuevo equipo dentro del área de IT, en un entorno híbrido y flexible. Esta es una oportunidad única para quienes desean experimentar y construir soluciones desde cero, participando en proyectos innovadores que aprovechan la inteligencia artificial y el machine learning para resolver problemas reales de negocio.

Responsabilidades:

• Diseñar e implementar modelos predictivos que optimicen la toma de decisiones estratégicas en áreas operativas, legales y comerciales.
• Explorar, adaptar e integrar tecnologías emergentes como NLP, Generative AI, LLMs, análisis de series temporales y clustering a casos prácticos con impacto directo en los resultados.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar oportunidades donde la inteligencia artificial pueda aportar eficiencia y valor tangible al negocio.
• Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinares —incluyendo operaciones, legal y negocio— para co-diseñar soluciones ajustadas a necesidades reales.
• Comunicar hallazgos técnicos, limitaciones y recomendaciones tanto a interlocutores técnicos como no técnicos, asegurando comprensión transversal.
• Desarrollar frameworks experimentales para facilitar la innovación continua dentro del Centro de Excelencia en IA.
• Automatizar procesos internos mediante aplicaciones generativas (por ejemplo, gestión automática de reclamaciones por email) y otras herramientas basadas en IA.
• Contribuir activamente al posicionamiento del equipo como referente interno en innovación tecnológica aplicada a problemas empresariales complejos.
• Validar modelos desarrollados mediante métricas robustas, controlando sesgos e implementando buenas prácticas de MLOps cuando sea necesario.
• Apoyar el crecimiento del equipo compartiendo conocimientos y promoviendo una cultura colaborativa orientada al aprendizaje constante.

Requisitos:

• Experiencia demostrable entre 3 y 5 años en roles relacionados con Data Science o Machine Learning aplicados a problemas reales de negocio.
• Dominio avanzado de Python; se valorará experiencia adicional con otros lenguajes relevantes para ciencia de datos.
• Sólidos conocimientos en modelado predictivo, aprendizaje supervisado/no supervisado, validación de modelos y control riguroso de métricas/bias.
• Familiaridad con técnicas avanzadas como NLP (procesamiento natural del lenguaje), análisis de series temporales y clustering aplicado a grandes conjuntos de datos.
• Capacidad probada para desplegar modelos en entornos productivos utilizando plataformas cloud (Azure ML, AWS SageMaker o Google Vertex AI).
• Manejo fluido de herramientas colaborativas como Git, APIs RESTful y entornos ágiles (Jira/Confluence).
• Inglés nivel alto (C1) para interactuar con equipos internacionales.
• Formación universitaria superior (grado/licenciatura) en matemáticas, estadística, informática, ingeniería o disciplinas afines; se valorará máster especializado en Data Science o Inteligencia Artificial.
• Habilidad sobresaliente para comprender necesidades empresariales complejas y traducirlas eficazmente en soluciones técnicas viables.
• Enfoque innovador orientado a la experimentación continua junto con excelentes competencias interpersonales para trabajar colaborativamente.

Si buscas dar el siguiente paso profesional participando activamente en proyectos pioneros que marcan diferencia real dentro del sector tecnológico ¡esta es tu oportunidad!