Data SAP BW

AMARIS GROUP SA

Bogotá

Presencial

COP 120.000.000 - 180.000.000

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Descripción de la vacante

Amaris Consulting busca un Ingeniero de Datos Senior SAP para conectar SAP con arquitecturas cloud, enfocándose en SAP BW/4HANA y Databricks.

El perfil requiere experiencia en AWS y migración de entornos on‑premise a la nube, con enfoque en calidad y seguridad de datos. Ubicación en Colombia, entorno internacional y proyectos desafiantes.

Formación

  • Experiencia en diseño y mantenimiento de modelos de datos SAP BW/4HANA (InfoProviders, ADSOs).
  • Desarrollo de pipelines de datos con Databricks en entornos lakehouse.
  • Conocimientos de soluciones AWS (S3, Glue, Redshift, EMR).
  • Capacidad de entender requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas.

Responsabilidades

  • Diseñar, implementar y optimizar modelos de datos SAP BW/4HANA.
  • Construir y mantener pipelines de datos en Databricks.
  • Definir soluciones de datos sobre AWS integradas con SAP.

Conocimientos

Databricks
SAP BW/4HANA
AWS
Data modeling
Data pipelines

Educación

Grado en Ingeniería de Sistemas/Informática
Másteres o certificaciones SAP/cloud

Herramientas

Databricks
SAP BW/4HANA
AWS

Descripción del empleo

Únete a Amaris Consulting como Ingeniero de Datos Senior SAP / Consultor SAP BW y lleva tu carrera al siguiente nivel en un entorno internacional, dinámico y orientado a proyectos de alto impacto. Serás responsible de conectar el mundo SAP tradicional con arquitecturas modernas de datos en la nube, trabajando con SAP BW/4HANA, Databricks y solucionesSAP BW/4HANA, Databricks y soluciones AWS.Ser consultor en Amaris significa posicionarte como experto técnico y funcional, y al mismo tiempo ser embajador de nuestra organización frente a los clientes gracias a:

  • Tu capacidad de comunicación y de escucha para construir relaciones de confianza con los stakeholders.
  • Tu curiosidad y ganas de aprender en proyectos con clientes globales y tecnologías de vanguardia.
  • Tu enfoque orientado a resultados y a la calidad en entornos complejos y regulados.
Tus misiones
  • Diseñar, implementar y optimizar modelos de datos en SAP BW/4HANA, asegurando una extracción eficiente, consistente y gobernada desde SAP.
  • Construir y mantener pipelines de datos en Databricks, integrando datos procedentes de SAP BW/4HANA y otras fuentes SAP hacia arquitecturas lakehouse.
  • Definir e implementar soluciones de datos sobre AWS (por ejemplo: S3, Glue, Redshift, EMR, Lambda), garantizando una integración robusta entre SAP y la plataforma cloud.
  • Liderar la extracción, transformación y carga de datos SAP hacia plataformas modernas de datos, asegurando calidad, performance y seguridad.
  • Colaborar estrechamente con equipos funcionales SAP, equipos de negocio y otros equipos de datos para traducir requerimientos en soluciones técnicas escalables.
  • Documentar arquitecturas, modelos de datos, procesos de extracción y buenas prácticas, asegurando la trazabilidad y el cumplimiento de estándares internos.
  • Participar en iniciativas de mejora continua de la plataforma de datos, proponiendo optimizaciones en modelos, procesos y arquitectura.
  • Apoyar en la definición de estrategias de migración desde entornos SAP BW on-premise hacia arquitecturas cloud (Databricks + AWS).
Perfil requerido
habilidades:
  • Databricks
    • Experiencia sólida diseñando y operando pipelines de datos (ETL/ELT) y modelos de datos en entornos lakehouse.
    • Conocimiento de notebooks, clusters, optimización de rendimiento y buenas prácticas de ingeniería de datos.
  • SAP BW/4HANA
    • Dominio en modelado de datos, extractores, InfoProviders, ADSOs y arquitectura de reporting.
    • Experiencia en diseño y mantenimiento de soluciones de BI y D&A basadas en SAP BW/4HANA.
  • Soluciones AWS
    • Experiencia práctica construyendo soluciones de datos en AWS (por ejemplo: S3, Pegamento, Corrimiento al rojo,
    • Capacidad para diseñar arquitecturas de datos seguras, escalables y coste-eficientes integradas con SAP.
  • Extracción y modelado de datos SAP
    • Historial probado en extracción de datos desde SAP hacia plataformas de datos modernas (Databricks, AWS u otras).
    • Conocimiento profundo de tablas SAP, modelos de datos y mecanismos de integración (no solo a nivel de transacciones o reportes).
Otros requisitos
  • Nivel de experiencia:
    • Senior – 7 a 10 años de experiencia relevante en ingeniería de datos / arquitectura de datos, con foco en SAP y cloud.
  • Idiomas :
    • Español: lengua materna.
    • Inglés: nivel bueno, capaz de trabajar y comunicarse en proyectos internacionales (reuniones, documentación, stakeholders globales).
  • Formación académica:
    • Grado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o campo relacionado.
    • Se valoran másteres o certificaciones en SAP, cloud (AWS) o data engineering.
  • Competencias personales:
    • Capacidad para trabajar de forma precisa y eficiente en entornos regulados y complejos.
    • Habilidad para priorizar múltiples solicitudes de distintos grupos de interés y gestionar expectativas.
    • Fuerte orientación a la calidad, la mejora continua y la colaboración con equipos multidisciplinares.
Lo que ofrecemos
  • Una comunidad internacional que reúne a más de 110 nacionalidades, donde las diversas perspectivas impulsan la innovación y la colaboración.
  • Un entorno meritocrático donde el talento se reconoce y recompensa: el 70 % de nuestros líderes comenzaron sus carreras en puestos de nivel inicial.
  • Acelera tu desarrollo profesional a través de nuestra Academia interna, que ofrece más de 250 módulos de formación, oportunidades de mentoría y aprendizaje continuo
  • La oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes,con clientes líderes a nivel mundial, mientras amplías tus conocimientos técnicos y empresariales.
  • Una cultura centrada en las personas que invierte en sus consultores y les da autonomía para que tomen las riendas de sus carreras.
  • Un firme compromiso con la diversidad en la tecnología a través de iniciativas como Coding Queendom, que fomenta una comunidad inclusiva donde las mujeres pueden conectar, desarrollarse y prosperar.

En Amaris Consulting, nos enorgullece ser un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a promover la diversidad en nuestra plantilla y a crear un entorno laboral inclusivo. Por ello, damos la bienvenida a las solicitudes de todos los candidatos cualificados, independientemente de su género, orientación sexual, raza, etnia, creencias, edad, estado civil, discapacidad u otras características.

Who are we?

Amaris Consulting es una firma independiente de asesoría tecnológica que ofrece servicios de orientación y soluciones para las empresas.

Reúne a más de 7.500 personas distribuidas en 5 continentes y más de 60 países. Con más de 1.000 clientes en todo el mundo, hemos implementado soluciones en proyectos importantes durante más de una década.

Nuestros especialistas cubren sectores que abarcan desde servicios financieros y transporte hasta atención sanitaria y tecnología.

Amaris es su 'stepping stone' para atravesar ríos de cambio, afrontar retos y realizar todos sus proyectos con éxito.

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