Data Engineer - .NET & ETL Specialist

dentsuaegis; Cundinamarca; Presencial; COP 66.960.000 - 133.920.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Carat, parte de dentsu, busca un Data Engineer en Colombia para diseñar y mantener pipelines de datos escalables, integrando múltiples fuentes para analytics y activación de datos.

Se requiere experiencia en SQL, .NET Framework/C#, APIs REST, plataformas cloud (Azure) y herramientas de integración como Azure Data Factory o Databricks. Se valoran Power BI y buenas prácticas de desarrollo.

El rol colabora con BI, Analytics y Producto, documenta arquitecturas y participa en gobierno de datos.

Formación

• 3+ años de experiencia en Data Engineering o roles similares.
• Sólidos conocimientos de SQL y modelado de datos.
• Experiencia desarrollando en .NET Framework / C#.
• Experiencia construyendo APIs REST y servicios web.
• Conocimiento de plataformas cloud (Azure).
• Experiencia con herramientas de integración y orquestación de datos.
• Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo.
• Deseable experiencia con Power BI, Azure Data Factory, Databricks o Fabric.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para ingestión, transformación y almacenamiento de datos.
• Construir y optimizar modelos de datos para analítica y reporting.
• Desarrollar servicios y APIs usando .NET Framework (C#).
• Integrar plataformas internas y externas mediante APIs y bases de datos.
• Implementar controles de calidad, monitoreo y validación de datos.
• Colaborar con BI, Analytics y Producto para traducir requerimientos de negocio.
• Documentar arquitecturas, procesos y estándares de desarrollo.
• Participar en la modernización de plataformas de datos y gobierno de datos.

Conocimientos

SQL

ETL/ELT

APIs REST

Git

Educación

Licenciatura en Ingeniería

Herramientas

Azure

Azure Data Factory

Databricks

Power BI

Descripción del empleo

Carat, parte de dentsu, busca un Data Engineer en Colombia para diseñar y mantener pipelines de datos escalables, integrando múltiples fuentes para analytics y activación de datos.

Se requiere experiencia en SQL, .NET Framework/C#, APIs REST, plataformas cloud (Azure) y herramientas de integración como Azure Data Factory o Databricks. Se valoran Power BI y buenas prácticas de desarrollo.

El rol colabora con BI, Analytics y Producto, documenta arquitecturas y participa en gobierno de datos.