Data Engineer: Construye Pipelines y Data Lake Escalables

Bia Energy SAS; Bogotá; On-site; COP 100,440,000 - 189,720,000; Full time

Job summary

Bia Energy SAS busca un ingeniero de datos para diseñar y mantener infraestructuras de datos escalables en la nube, permitiendo análisis eficientes y decisiones basadas en datos. La posición exige experiencia en pipelines y herramientas modernas de datos, con enfoque en confiabilidad y seguridad.

Se valorará dominio de Spark, Hadoop, Kafka y plataformas en la nube, con responsabilidad sobre calidad de datos y gobernanza en ambientes tecnológicos complejos.

Qualifications

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o áreas afines.
• Más de 4 años en roles de ingeniería de datos o similares.
• Dominio de Python, Java o Scala y manejo de pipelines ETL/ELT.
• Experiencia con Spark, Hadoop, Kafka y bases de datos SQL y NoSQL.
• Servicios en la nube (AWS/Azure/Google Cloud) y Airflow.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y gestionar pipelines de datos desde su origen hasta sistemas de análisis.
• Implementar soluciones ETL/ELT para integración y transformación de datos.
• Implementar y dar soporte del Datalake; asegurar calidad de datos mediante limpieza y monitoreo.
• Optimizar bases de datos y almacenamiento para escalabilidad y rendimiento.
• Implementar controles de acceso y seguridad en datos sensibles.
• Documentar procesos y diseños de sistemas para asegurar continuidad operativa.

Skills

Python

Java

Scala

ETL/ELT pipelines

Education

Ingeniería de Sistemas

Tools

Apache Spark

Hadoop

Kafka

PostgreSQL

MySQL

MongoDB

AWS

Azure

Google Cloud

Airflow

Docker

Kubernetes

Job description

Bia Energy SAS busca un ingeniero de datos para diseñar y mantener infraestructuras de datos escalables en la nube, permitiendo análisis eficientes y decisiones basadas en datos. La posición exige experiencia en pipelines y herramientas modernas de datos, con enfoque en confiabilidad y seguridad.

Se valorará dominio de Spark, Hadoop, Kafka y plataformas en la nube, con responsabilidad sobre calidad de datos y gobernanza en ambientes tecnológicos complejos.